智慧商業管理
徐雅甄 , 王翊和 , 高鳳儀 編著
- 出版商: CS滄海
- 出版日期: 2022-08-01
- 定價: $680
- 售價: 9.8 折 $666
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 528
- ISBN: 6269602130
- ISBN-13: 9786269602131
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相關分類:
人工智慧、大數據 Big-data、Machine Learning
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商品描述
本書序言
近年來商業發展趨勢進入到數位經濟時代,大數據、人工智慧AI、機器學習與深度學習等技術的快速發展,協助企業做出更多以資料科學為依據的規劃與決策,優化企業在管理及服務之效率與創新,發展「智慧商業服務」來強化企業競爭力與市場商機。
本書撰寫力求內容之廣度、深度與專業性,彙集產、學界智慧商業管理專家,依據各自專長領域共同撰寫。同時將複雜的智慧商業理論、知識與技術,以生動活潑、易於明瞭的流程圖,搭配系統文字說明與呈現,兼顧理論與實務,有助於讀者瞭解智慧商業管理的運作、價值與產業應用。
本書特色
1. 全方位智慧商業管理探討
本書共分為兩大篇:第一篇為理論與技術篇,主要將智慧商業相關理論、技術與應用,包含:大數據分析與商業智慧、物聯網技術、人工智慧、機器學習與深度學習等內容,進行系統性的說明與介紹;第二篇為產業應用篇,詳述物聯網(IoT)、大數據(Big Data)分析與人工智慧(AI)技術,在製造、零售、物流與供應鏈、金融及農業等產業的應用與發展趨勢,使讀者瞭解資料科學(Data Science)與資通訊技術(ICT),在現代化商業管理發揮的功能、優勢與價值。
2.學界教學用書
本書將複雜的作業流程及營運模式,以生動活潑、易於明瞭的流程圖,搭配系統文字說明與呈現,給予讀者最佳的學習效果,有助於讀者瞭解智慧商業管理的運作、價值與產業應用。適合商業、金融、工業、農業與資訊等相關科系課程之大專院校及研究所師生,作為教學與產業研究的教課書。
3.業界參考書
本書內容涵蓋在製造、零售、物流與供應鏈、金融、農業等產業,從事各類作業、營運管理或決策工作,相關資料科學(Data Science)與資通訊技術(ICT)的知識與觀念,適合從事製造、零售、物流與供應鏈、金融、農業及資訊等相關產業界人士,充實專業知識及內部教育訓練之參考用書。
作者簡介
徐雅甄
現職:東海大學食品科學系(所)副教授
學歷:國立交通大學工業工程與管理所 博士、國立交通大學統計研究所、國立中正大學數學系
專業證書:PMP國際專案管理師、WBSA高階商務策劃師證照、APIAA台灣亞太產業分析師、SCM供應鏈管理專業認證
王翊和
現職:辰光能源科技有限公司智慧商務發展中心 經理、中華食品安全管制系統發展協會﹙HACCP﹚副秘書長、勞動部勞動力發展署物流管理領域 兼任副訓練師
學歷:國立高雄科技大學運籌管理研究所 碩士、東海大學畜產與生物科技學系、中國醫藥大學醫藥行銷師(Medical Representatives)醫藥專證學分班
專業證書:台灣藥品行銷暨管理協會「醫藥行銷師」﹙Medical Representative﹚證書,醫藥專證字第 1070035號。教育部部定「講師證書」,講字第 109939號。
高鳳儀
現職:台新銀行數位金融處新型支付部行銷應用組 資深經理暨國際專案管理師
學歷:國立 臺灣大學工業工程所跨領域整合與創新 碩士、國立 臺灣藝術大學廣電傳播系 學士、AI人工智慧學校第六期經理人班
專業證書:國際專案管理師PMP(Project Management Professional)、英國City & Guilds行銷管理師(銷售)、敏捷式專案管理師認證、銀行內部控制與內部稽核 金測消費金融電字第Y310267002號、信託業務專業合格 中託測證電字第Y110062020050號、中華民國財產保險業務 台財保第811764639號、人身保險業務 人身保業測字第12831號
目錄大綱
第一篇 理論與技術篇
第1章 大數據分析與商業智慧
第2章 物聯網技術與應用
第3章 人工智慧概論
第4章 機器學習
第5章 深度學習
第二篇 產業應用篇
第6章 工業4.0與智慧製造
第7章 零售4.0與智慧零售
第8章 智慧物流與供應鏈管理
第9章 智慧金融
第10章 農業4.0與智慧農業