統計學, 15e (Anderson: Statistics for Business & Economics, 15/e)

David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, James J. Cochran, Jeffrey D. Camm, Jeffrey W. Ohlmann, Michael J. Fry, Thomas A. Williams 著 陳可杰 , 黃聯海 等譯

統計學, 15e (Anderson: Statistics for Business & Economics, 15/e)

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商品描述

本書序言

●概念範圍。在第16 章，我們稍微對章節進行了重編，並進一步討論其他主題。首先，我們新增了一個關於應變數變化前後的迴歸模型的比較的討論。然後，我們還加入了一個使用杜賓一華生統計量（Durbin-Watson statistic）測試一階自身相關存在的例子。
●軟體。我們改訂介紹軟體的逐步指令說明，整本書的數字也呼應使用Excel輸出結果。讓學生有機會體驗目前商業統計分析最普遍使用的軟體之一。
●個案問題。本版更新了多個新個案。例如，第7 章是樣本比例的抽樣分配的個案﹔第8 章則是母體比例的區間估計的個案﹔第9 章中增加了母體比例的假說檢定的個案。本書的個案問題讓學生有機會解決更複雜的問題，分析較大的資料集以及根據分析結果，準備管理報告。
●根據真實資料編寫的範例與習題。在新版中，我們在所有「應用」習題中加上標題，以使每個問題的應用程序更加明顯。我們持續根據最新的其實資料和統計資訊的參考來源來編寫範例和習題。本次改版新增眾多範例及習題。我們使用《華爾街日報》、《今日美國〉、〈金融時報〉等刊物的數據，從實際研究和應用中獲取資料，進行解釋及練習，藉以闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。我們相信，使用真實的資料，有助於學生產生更高的興趣。新版包含許多根據其實資料編寫的範例及習題。
●學習目標。我們也在每章的開頭新增了學習目標。這些目標是各章中最關鍵的概念。各個習題也分別標示學習目標，以便講者辨識習題所對應的學習目標為何。

本書特色

●本書內容採用問題情境導向的編寫方式，以解決實務問題為目標，引導出統計方法的介紹與應用。同時提供豐富的個案、範例與習題，闡明統計在商業及經濟領域的廣泛用途。讓讀者可隨時練習將統計方法應用在實務資料的處理上，有助於提升學習興趣。
●邊欄、註腳及評註：邊欄註釋是本書的特色之一，將重要的概念標示於邊欄，用以強調內文中所提及的重要觀念。各章節後面附有評註，目的在提供學生對統計的方法及應用有更深入的瞭解。評註包括統計方法在應用上的警告或限制、應用建議、技術性考量的簡要說明等等。
●方法習題、應用習題及補充習題：章節後習題分成兩個部分：「方法」和「應用」。「方法」習題要求學生使用公式及進行必要的計算。「應用」習題則要求學生於真實世界的實際情形中使用該章教材。補充習題與個案問題則是讓學生嘗試解決問題，以評估自己對於該單元的了解程度。
●本書包含200個以上的Excel檔資料集，可供學生以統計軟體操作練習。附有資料集的練習題可在邊欄看到圖案標示。

作者簡介

作者簡介

Jeffrey D. Camm is the Inmar Presidential Chair of Analytics and Senior Associate Dean of Business Analytics programs in the School of Business at Wake Forest University. 
James J. Cochran is Professor of Applied Statistics, the Rogers-Spivey Faculty Fellow and Associate Dean for Faculty and Research at the University of Alabama. 
Michael J. Fry is Professor of Operations, Business Analytics and Information Systems and Academic Director of the Center for Business Analytics in the Carl H. Lindner College of Business at the University of Cincinnati. 
Jeffrey W. Ohlmann is Associate Professor of Management Sciences and Huneke Research Fellow in the Tippie College of Business at the University of Iowa. 
David R. Anderson is a leading author and professor emeritus of quantitative analysis in the College of Business Administration at the University of Cincinnati. 
Dennis J. Sweeney is professor emeritus of quantitative analysis and founder of the Center for Productivity Improvement at the University of Cincinnati. 

譯者簡介
陳可杰
學歷：中山大學企管博士
現職：南臺科技大學財務金融系助理教授
黃聯海
學歷：美國奧本大學工業工程博士
現職：高苑科技大學企業管理系兼任助理教授

目錄大綱

第1章 資料與統計
第2章 敘述統計：表格與圖形法
第3章 敘述統計：數值方法
第4章 機率導論
第5章 離散機率分配
第6章 連續機率分配
第7章 抽樣與抽樣分配
第8章 區間估計
第9章 假設檢定
第10章 兩母體平均數與比例的推論
第11章 母體變異數的推論
第12章 比較多個比例、獨立性與適合度的檢定
第13章 實驗設計與變異數分析
第14章 簡單線性迴歸
第15章 複迴歸
第16章 迴歸分析：模型建立
附錄
Ａ參考文獻與書目
Ｂ表格
Ｃ總和符號
Ｄ以Excel計算p值

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