智能商業：人工智能、機器學習與大數據技術的制勝之道(原書第3版)

人工智能（AI）和機器學習是當代主流的商業分析工具，
可應用於許多行業，以增加利潤、降低成本、挽救險局並改善客戶體驗。

因此，企業應該要了解如何使用這些工具，
並知道如何利用這些工具在與對手的競爭中獲利。

《本書智能商業：人工智能、機器學習與大數據技*的製勝之道（原書3版）》明快的入門知識。
《本書智能商業：人工智能、機器學習與大數據技*的製勝之道（原書3版）》
的重點是實際應用以及如何與技*專家（數據科學家）進行合作，
很大限度地發揮這些技*的優勢。

此3版已經過大幅修訂和更新，增加了幾個新的章節，
涵蓋了比以往版本更廣泛的主題，但保留了原始版本的嚴肅風格。

Steven Finlay

是一位數據科學家，在大規模數據環境中開發實用的“增值”機器學習解決方案已有20多年的經驗。

他擁有預測建模博士學位，並且是英國蘭開斯特大學的榮譽研究員。

芬利博士之前曾受僱於英國十大銀行之一，管理其信貸風險模型，
為英國*開發機器學習方法，並為多家諮詢集團工作。

他目前是英國計算機股份貸款服務公司Compute*hare Loan Services（CLS）
的商務分析主管。

芬利博士出版過多本關於機器學習、人工智能（ AI）和金融服務的實用性書籍。

1.簡介/ 001
2.什麼是機器學習和人工智能（AI）？/ 007
3.預測模型生成的分數代表什麼/ 021
4.為什麼使用機器學習它增加了什麼價值/ 029
5.機器學習是如何工作的/ 035
6.使用預測模型做出決策/ 047
7.這是記分卡，那決策樹是什麼？/ 053
8.神經網絡和深度學習/ 059
9.無監督學習和強化學習/ 071
10.如何建立預測模型？/ 085
11.實施機器學習/ 101
12.大數據與機器學習的關係/ 113
13.道德、法律和GDPR / 119
14.機器學習的*新前沿/ 133
15.我們何時可以購買無人駕駛汽車？/ 143
16.結束語/ 153
附錄/ 155
附錄A評估預測模型/ 155
附錄B更多信息及推薦閱讀文獻/ 163
附錄C機器學習和人工智能中的流行*語/ 169
附錄D業務成功清單/ 183
註釋/ 187