企業數據治理與SAP MDG實現

程旺著

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2020-11-01
  • 售價: $654
  • 貴賓價: 9.5$621
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 312
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111666844
  • ISBN-13: 9787111666844
  • 相關分類: SAP
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商品描述

《企業數據治理與SAP MDG實現》從講解大數據與企業數據治理之間的重要關係出發,
首先闡述數據治理在企業數字化轉型過程中的定位與作用。
然後通過講述數據治理框架以及企業數據管理規劃等方面的基礎內容來闡述數據治理相關內容在企業中推進的頂層方向、
推行範圍與落地方式。
通過概念解析、方案實例等方式講述了主數據管理維度在數據管理中的定位、作用、目標以及某行業中此類項目建設的部分實際內容,
如對數據管控方案和相關主數據平台產品(SAP MDG)進行了重點介紹。
接著對企業數字化轉型中的數字化共享平台,尤其是企業中台(包括業務中台、數據中台)的概念、內容與核心目標等方面進行了闡述。
*後通過大數據平台規劃與大數據應用層面的內容,
詳細講述了數字化轉型的特點和大數據平台規劃與建設的手段與實例,
讓讀者從點到面了解企業數字化的整個脈絡。
《企業數據治理與SAP MDG實現》適合從事企業數據管理諮詢的管理人員、
技術人員與從事企業信息化、數字化工作的各類工程師等讀者閱讀。
對從事信息化諮詢與實施工作,尤其是數據類產品開發與規劃方面的從業人員也有一定的幫助。

作者簡介

程旺

現為平安金服銀行科技中心信貸風險與數據分析領域數據產品經理與數字化項目經理。
曾就職於德勤管理諮詢(上海)有限公司,具有多年的企業信息化以及數據管理諮詢等相關經驗,
曾參與或主導多家大型企業數據管理、數字化運營規劃以及數據平台方案的設計與實施,
另外在大數據應用、商業智能(如數倉與數據挖掘)以及金融風險管理等方面有豐富的管理經驗。

目錄大綱

目錄
前言
第1章大數據與數據治理
1.1關於大數據
1.1.1大數據應用場景
1.1.2大數據應用方式
1.1.3數據管理與數據治理的關係
1.2數據治理與使用現狀
1.3企業信息資源整合措施,推進大數據平台建設
1.4小結

第2章數據治理框架解析
2.1數據治理的必要性
2.2數據治理的原則
2.3數據治理框架與支撐
2.3.1數據戰略頂層設計
2.3.2數據戰略的推進模式與方法
2.3. 3如何制訂戰略
2.4組織架構
2.4.1歸口管理模式的數據治理組織架構實踐
2.4.2歸口管理模式的演變與設置
2.5小結

第3章企業數據管理規劃
3.1數據管理規劃框架
3.2數據管控
3.3數據管理
3.4數據應用
3.5小結

第4章數據標準與指標體系規劃
4.1數據標準與指標體系的主要內容與作用
4.2建設框架——戰略與期望
4.3數據標準規劃方案
4.3.1基礎數據標準
4.3.2指標數據標準
4.3.3管理標準規劃方案
4.3.4數據標準與數據質量協同
4.4落地策略
4.4.1數據標準管理組織
4.4.2數據標準管理制度
4.4.3數據標準施行
4.5小結

第5章主數據管理標準與方案體系
5.1主數據管理
5.1.1主數據概念與主數據管理
5.1.2企業進行主數據管理的背景和原因
5.1.3主數據管理的核心目標
5.1. 4主數據管理工程的建設要點與核心內容
5.2主數據管理的原則
5.3主數據管控範圍與管控模式
5.4主數據模型與標準
5.5管理組織與職責
5.6規範數據標準的管理流程
5.7管理制度與規範
5.7. 1主數據標準制訂管理制度與規範
5.7.2主數據質量管理考核制度與規範
5.8系統與應用
5.9主數據項目的一般過程
5.10小結

第6章某房地產企業主數據管理案例分析
6.1管理現狀與痛點分析
6.1.1管理範圍現狀
6.1.2管理組織與管理辦法現狀
6.1.3管理流程現狀
6.1.4主數據標準現狀
6.1.5系統應用與集成現狀
6.2整體戰略目標與數據范圍
6.3主數據解決方案
6.3. 1管理要點
6.3.2主數據標準規範
6.3.3管理流程與組織職責
6.3.4主數據管理平台總體規劃實施與集成應用
6.3.5數據清洗策略
6.3.6質量管理規劃與策略
6.4小結

第7章某工程行業主數據管理案例分析
7.1管理現狀與痛點分析
7.1.1管理範圍現狀
7.1.2管理組織與管理辦法現狀
7.1.3管理流程現狀
7.1.4主數據標準現狀
7.1.5系統應用與集成現狀
7.1.6痛點分析
7.2主數據解決方案
7.2.1管理要點
7.2.2數據模型與標準規範
7.2.3管理組織職責與流程
7.2.4主數據管理平台總體規劃實施與集成應用
7.3小結

第8章主數據管理產品與工具
8.1主數據管理平台介紹
8.1.1 SAP Master Data Governance
8.1.2 Stibo Systems
8.1.3 Informatica Master Data Management
8.2 SAP MDG解決方案
8.2.1 SAP MDG使用環境與主要特點
8.2.2 SAP MDG與SAP MDM的區別
8.3 SAP MDG包含的數據域
8.3.1物料主數據
8.3.2業務夥伴、客戶、供應商主數據
8.3.3財務主數據
8.4 SAP MDG數據模型對象與工作方式
8.4.1主數據創建/更改流程
8.4 .2激活區域的模式
8.4.3實體類型
8.4.4屬性
8.4.5關係
8.4.6層次結構
8.4.7實體關係模型圖
8.5 SAP MDG標準數據模型與功能
8.5.1 SAP MDG標準數據模型
8.5.2流程建模與界面模型管理
8.5.3 SAP MDG系統數據處理
8.5.4 SAP MDG基本功能示例
8.6 SAP MDG關鍵實施指南
8.6.1產品硬件環境需求示例
8.6.2 SAP MDG系統初始化配置指南
8.7小結

第9章企業數字化轉型&大數據平台與應用
9.1背景
9.2什麼是數字化轉型
9.3企業數字化轉型和企業信息化的區別
9.4數字化轉型的根本
9.5數字化轉型的幾個方面
9.6數字化轉型的基礎——數據資產
9.7數字化共享服務平台構建
9.8小結

第10章企業中台
10.1關於中台
10.2業務中台
10.3數據中台
10.3.1數據中台的定位與核心價值
10.3.2數據中台架構
10.3.3數據庫、數據倉庫與數據中台的關係與區別
10.3.4業務中台與數據中台的區別與聯繫
10.4什麼樣的企業適合建立中台
10.5關於微服務
10.6微服務與中台的聯繫
10.7小結

第11章大數據平台規劃與建設
11.1大數據平台整體規劃與框架體系
11.2業務訴求與建設方向
11.3大數據關鍵技術與人才建設
11.3.1大數據關鍵技術
11.3.2大數據人才建設
11.4數據倉庫平台規劃
11.5 Hadoop大數據處理平台
11.6實時數據中心與業務應用接口中心
11.7大數據應用層規劃
11.7.1逐層實現標準化,提升可共享度
11.7.2數據挖掘與分析型可視化應用
11.7.3互聯網推薦型應用
11.7.4智慧醫療應用
11.8小結

第12章淺談商