標簽類目體系：面向業務的數據資產設計方法論

任寅姿　季樂樂　著

標簽類目體系：面向業務的數據資產設計方法論

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商品描述

企業數字化轉型中最適合的數據資產組織方式是什麽樣的？
為什麽越來越多的企業在討論標簽化和標簽體系？
數瀾獨創的標簽類目體系方法論有何獨到之處？
數據資產化是企業數字化轉型的必經之路，也是數據中台的重要組成部分。
標簽類目體系是數據中台理念落地中的核心要素，是實現數據資產可復用、柔性組合使用，降低數據應用試錯門檻的強力支撐。
數據被作為第五生產要素參與分配。數據資產化的重要前提是數據商品化，而數據商品化的最佳載體是標簽。因此，學習如何將數據轉化、映射為標簽，並通過對標簽的管理、應用實現數據資產的價值運營，對於商業化企業來說顯得尤為重要。
本書旨在培養資深的數據資產架構師及數據運營專家，以方法教育而非工具實施的方式助力企業建立自身的數據資產化能力，將數據能力最大限度地轉化為商業價值。
全書共9章，分為3篇。
由來篇（第1~3章）
首先分析了當前各企業在數據建設過程中會遇到的6大數據困局；接著介紹了為了應對這些數據困局，逐漸發展出的標簽類目體系這一數據資產構建方法論及其定位、定義；最後論述了採用該方法建設數據資產的3點必要性：資產可復用、業務可理解、價值可衡量。
理論篇（第4~6章）
詳細講解了標簽類目體系方法論的4條核心原理以及從核心原理衍生出的完整設計步驟，包括3個構建前提和6個設計步驟；同時闡述了標簽類目體系方法論在實施落地過程中的具體使用技法，並探討了其中的核心問題。
實踐篇（第7~9章）
重點介紹了當前可用的標簽工具和經典模板，它們可以用來提升標簽類目體系的設計、使用、運營效率；列舉了5個從標簽設計到數據應用的最佳實踐方案；並總結了標簽化的價值、典型應用案例及標簽設計人才的培養經驗。

作者簡介

任寅姿（花名：影姿）資深產品總監、數瀾研究院院長擁有超過10年的數據產品經驗，原阿里巴巴集團數據產品專家，
曾負責集團消費者標籤類目體系、DMP精準營銷等系統的數據資產設計與實施。
2016年加入數瀾科技，負責管理公司產品團隊，系統提升團隊數據思維、數據資產設計能力及數據服務應用經驗，
是數據中台理論定義及體系構建的核心參與者。合著有暢銷書《數據中台：讓數據用起來》，
已獲得“數據類目體系”專利，且撰寫的多篇論文被國內外核心期刊刊登發表。

季樂樂（花名：寒泉）政法行業資深專家、產品專家擁有超過6年的政法行業產品經驗，
原南京通達海區域負責人，專注於研究數字檢務、智慧法院等領域。從業以來先後負責過雲南全省法院信息化建設、
全國法院執行系統建設、“206”工程等行業級項目。2019年加入數瀾科技，負責數字檢務產品線，
形成以“數據服務業務，業務產生價值”為核心的數字化建設方法論，切實解決業務場景痛點。

目錄大綱

序一
序二
前言
由來篇　因何產生，為何需要

第1章　因：6大數據困局
1.1　數據孤島，無法打通2
1.2　煙囪式建設，重復造輪子6
1.3　各說各話，沒有統一口徑9
1.4　雞同鴨講，無法穿透業務層12
1.5　數據人員的夢魘，數據治理永遠沒有盡頭14
1.6　數據部門的尷尬，被命運扼住咽喉的成本中心18

第2章　源：6段由來過程
2.1　數據資產發展的4個階段22
2.1.1　數據資產1.0：構建消費者信息庫23
2.1.2　數據資產2.0：ID-Mapping打通數據27
2.1.3　數據資產3.0：全集團數據共享共榮30
2.1.4　數據資產4.0：更廣泛領域的數據實踐35
2.2　方法論抽象的2個階段38
2.2.1　方法論0.1：方法梳理38
2.2.2　方法論1.0：原理研究42
2.3　標簽在數據系統中的定位45
2.3.1　標簽在數據資產中的位置45
2.3.2　標簽在數據中臺中的位置50
2.4　關鍵術語的定義和解釋54

第3章　義：3點產生必要
3.1　數據資產可復用59
3.2　面向業務可理解64
3.3　數據價值可衡量69
理論篇　基礎原理與演繹推導

第4章　道：4個核心原理
4.1　為什麽要先講道76
4.1.1　思維認知之重77
4.1.2　什麽是道78
4.2　業務與數據的連接發展80
4.2.1　數據系統的發展歷程80
4.2.2　業務系統與數據系統的關聯 81
4.2.3　面向業務的數據資產組織形式83
4.3　根、枝乾、葉/花83
4.3.1　樹的根決定了這是一棵什麽樹84
4.3.2　樹的枝乾對應標簽分類84
4.3.3　樹的葉/花部分指向標簽85
4.4　能量、養分和凋零91
4.4.1　實體樹之間通過關系樹連接92
4.4.2　從實體樹葉子回溯打開關系樹森林93
4.4.3　關系樹向實體樹賦予能量94
4.4.4　業務使用是對標簽樹的養分供給96
4.4.5　最終梳理出一片森林而非一棵樹97
4.5　分形結構與資產樹栽種模式97
4.5.1　完整規劃，由淺入深99
4.5.2　縱深打穿，從局部直接截取101
4.6　資產樹使用模式推演103
4.6.1　查詢服務105
4.6.2　分析服務106
4.6.3　圈選服務108

第5章　法：完整的設計方法
5.1　3個構建前提110
5.1.1　統一的數據思維111
5.1.2　充分的前期調研115
5.1.3　正確的落地思路120
5.2　6個設計步驟123
5.2.1　識別對象123
5.2.2　同一對象數據打通125
5.2.3　數據化的事物表達130
5.2.4　構建數據類目體系133
5.2.5　構建標簽類目體系138
5.2.6　前後台標簽類目體系168

第6章　術：使用技法與重要問題
6.1　標簽規範177
6.1.1　標簽化178
6.1.2　元標簽180
6.1.3　標簽問題191
6.2　談談組合標簽195
6.2.1　同一對象下的標簽組合195
6.2.2　不同對象間的標簽組合200
6.3　如何使用標簽208
6.3.1　什麽是平臺級復用208
6.3.2　平臺級復用的標簽使用方式209
6.3.3　什麽是服務組件、數據服務、數據應用系統210
6.3.4　服務組件的演變趨勢214
6.4　標簽怎麽運營217
6.4.1　標簽的全生命周期運營217
6.4.2　標簽運營環節中的責任單位220
6.4.3　標簽的運營閉環221
6.5　標簽質量怎麽看222
6.5.1　數據來源類相關指標222
6.5.2　標簽加工過程相關指標223
6.5.3　標簽使用過程相關指標224
6.6　標簽成本怎麽看224
6.6.1　標簽數據源採集與存儲成本225
6.6.2　標簽設計與加工成本227
6.6.3　標簽使用與營銷成本228
6.7　標簽價值怎麽看229
6.7.1　標簽價值的分類229
6.7.2　標簽價值的衡量方式232
6.8　標簽方法論與數倉建模的異同233
6.8.1　標簽方法論與數倉建模的差異234
6.8.2　標簽方法論與數倉建模的聯系235
實踐篇　商業實戰中的價值涌現

第7章　器：標簽工具和經典模板
7.1　標簽工具238
7.1.1　標簽體系設計239
7.1.2　標簽同步與加工243
7.1.3　標簽管理244
7.1.4　標簽門戶247
7.1.5　標簽使用250
7.2　4個經典模板253
7.2.1　用戶標簽類目體系模板254
7.2.2　企業標簽類目體系模板268
7.2.3　員工標簽類目體系模板277
7.2.4　商品標簽類目體系模板291

第8章　踐：從標簽到應用的5個最佳實踐
8.1　實踐1：銀行業卡業務精準營銷場景300
8.1.1　銀行業卡業務標簽設計301
8.1.2　銀行業卡業務標簽應用308
8.1.3　銀行業卡業務實踐小結310
8.2　實踐2：汽車業整車廠商可視化大屏場景311
8.2.1　汽車業整車廠商標簽設計312
8.2.2　汽車業整車廠商標簽應用319
8.2.3　汽車業整車廠商實踐小結323
8.3　實踐3：製造業B2B平臺供應鏈金融場景324
8.3.1　製造業B2B平臺標簽設計325
8.3.2　製造業B2B平臺標簽應用333
8.3.3　製造業B2B平臺實踐小結337
8.4　實踐4：零售業電商千人千面推薦場景339
8.4.1　零售業電商標簽設計340
8.4.2　零售業電商標簽應用345
8.4.3　零售業電商實踐小結347
8.5　實踐5：地產業物管效能分析場景348
8.5.1　地產業物管標簽設計349
8.5.2　地產業物管標簽應用356
8.5.3　地產業物管實踐小結358

第9章　果：價值、案例、經驗分享
9.1　7點價值總結359
9.1.1　串聯360
9.1.2　業務友好361
9.1.3　全息刻畫362
9.1.4　可復用363
9.1.5　可管理364
9.1.6　可運營365
9.1.7　創新場景366
9.2　4個典型案例368
9.2.1　阿裡巴巴集團典型案例368
9.2.2　時尚集團典型案例371
9.2.3　好萊客家居典型案例375
9.2.4　溫州檢察院典型案例380
9.3　3點培養經驗385
9.3.1　深入業務385
9.3.2　膽大心細388
9.3.3　工匠精神391

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