實戰低代碼

什麽是低代碼平臺？
為什麽需要低代碼平臺？
低代碼平臺對數字化轉型有什麽作用？
零編程經驗者能否使用低代碼平臺？
如何從0到1完成低代碼開發？
如何在日常工作中使用低代碼平臺？
低代碼平臺能解決行業應用場景中的哪些問題？
學習低代碼平臺對我的未來有哪些影響？
以上所有問題都能在本書中找到答案！
本書系統講解了低代碼平臺的能力、價值、應用場景和實操方案，旨在幫助行業、企業及每一位數字公民快速理解低代碼平臺的核心價值，並實現數字化轉型。
本書的5位作者均來自微軟，具有豐富的技術架構經驗和賦能企業數字化轉型的實戰經驗。他們結合自身對低代碼平臺的理解及與企業共同創新的經驗，系統介紹了低代碼平臺的實操方法和行業應用落地心得。本書得到了多位行業專家的高度評價和推薦。
全書共12章，分為三篇。
第一篇　 刷新認知（第1~4章）
從低代碼平臺的基礎講起，重點解析其概念與價值、市場定位與主流平臺、典型應用場景，並剖析低代碼平臺對數字化轉型的重要影響。
第二篇　 實踐出真知（第5~10章）
以低代碼平臺Power Platform為例，從低代碼應用開發、流程自動化、數據分析與展現、AI賦能低代碼等維度，結合實際案例，詳細講述低代碼應用的開發過程。
第三篇　 已知和未知（第11~12章）
圍繞已知的行業應用案例和未知的變革展望展開。行業應用案例部分以零售、教育、金融、製造、專業服務等行業的真實場景為例，從面臨的挑戰、基於低代碼平臺的解決方案、方案收益等角度層層遞進；變革展望部分以開放的視角展望未來變革的新常態，探索數字化能力和創新的邊界。

韋青
微軟（中國）CTO，致力於將微軟的數字化產業願景，在雲計算、物聯網、大數據與人工智能領域的創新技術以及數字化轉型的實踐體會介紹給中國的行業夥伴與業界領導者。
投身亞洲移動通信、信息技術和智能設備等領域二十餘年，在電子信息產業領域擁有豐富的知識與經驗，尤其擅長移動與信息技術產品的開發、銷售與市場管理工作。

趙健
微軟（中國）全渠道事業部雲解決方案架構師，主要從事數字化轉型及企業上雲的相關諮詢工作，負責提供解決方案建議。
熟悉雲原生、Kubernetes、DevOps、Power Apps等技術，熱愛開源技術，積極參與開源社區的技術分享活動。

王芷
微軟（中國）全渠道事業部創新技術架構師，專注於人工智能、物聯網、數據分析與商業智能等領域，協助企業全面洞察數據，將數據轉換為決策，並提供商業價值。
曾多次參與人工智能項目的落地，致力於技術生態的佈道和創新項目的推廣，推動創新技術的研討和落地。

崔宏禹
微軟（中國）全渠道事業部創新技術總經理，致力於研究下一代云系統架構、人工智能、物聯網及互聯網技術，拓展微軟與國內外獨立軟件開發商、合作夥伴及企業的技術合作。
擁有超過25年的IT領域工作經驗，曾就職於多家知名IT企業並擔任技術開發和管理工作，積累了豐富的人工智能、物聯網、大數據、雲計算、互聯網/移動互聯網及大規模IT系統等的建設、實施、諮詢、管理經驗。

徐濤
微軟（中國）全渠道事業部首席創新技術顧問，致力於研究微軟的下一代系統和平台、互聯網及雲計算技術、開發生產力及跨平台工具等，以及推動與微軟合作夥伴生態及國內外企業的技術合作和交流。
擁有超過15年的IT領域工作經驗，主要負責技術推廣及解決方案合作方面的工作，積累了豐富的互聯網/移動互聯網、跨行業與系統平台的諮詢和管理經驗。

序
前言
第一篇　刷新認知
第1章　低代碼平臺簡介 3
1.1　低代碼平臺的概念與分類 3
1.2　低代碼平臺的7大核心價值 6
1.3　低代碼平臺的2大優勢 8
1.4　低代碼平臺的11個能力維度 10
第2章　主流低代碼平臺 14
2.1　市場定位 14
2.2　國外主要低代碼平臺 15
2.3　國內主要低代碼平臺 20
第3章　低代碼的典型應用場景 22
3.1　創新型應用 23
3.2　客戶參與型應用 25
3.3　內部運營效率型應用 26
3.4　遺留系統的遷移或升級 27
第4章　低代碼開發的破立之道 29
4.1　巨變時代的無常態 29
4.2　韌性—通過軟件實現的數字化生存能力 31
4.3　低代碼開發範式—因數字化轉型而進步 32
4.4　低代碼開發—“是什麽”與“不是什麽” 33
第二篇　實踐出真知
第5章　Power Platform介紹 39
5.1　什麽是Power Platform 39
5.1.1　Power Platform的構成組件 39
5.1.2　Power Platform能做什麽 48
5.1.3　Power Platform的特性 52
5.2　開發環境準備 56
5.2.1　Power Platform的賬號體系及測試賬號種類 57
5.2.2　申請Power Platform試用賬號 60
5.2.3　Power Platform核心組件的開發管理Studio 62
5.2.4　Power Platform的管理體驗 69
第6章　數據服務 78
6.1　通用數據服務 78
6.1.1　什麽是Microsoft Dataverse 78
6.1.2　Microsoft Dataverse的組件 88
6.1.3　Microsoft Dataverse的安全性 93
6.2　數據連接器 102
6.2.1　什麽是數據連接器 102
6.2.2　Off?ice 365數據連接器示例 107
6.2.3　利用自定義連接器連接Azure API Service 109
第7章　低代碼應用開發 113
7.1　應用創建 115
7.1.1　Power Apps的3種應用類型 116
7.1.2　Power Platform環境的創建及相關資源的準備 121
7.1.3　創建你的第一個模型驅動應用 129
7.1.4　創建你的第一個畫布應用 131
7.1.5　創建你的第一個門戶網站 140
7.2　應用擴展 147
7.2.1　為畫布應用添加翻譯功能 147
7.2.2　更好地利用Power Apps中的公式 151
7.2.3　為畫布應用添加自定義函數 152
7.2.4　利用PCF自定義組件開發 160
7.3　應用維護 170
7.3.1　管理好Power Platform中的資源 171
7.3.2　應用生命周期管理 180
7.3.3　卓越中心初期組件工具包 193
第8章　流程自動化 201
8.1　典型的工作流 202
8.1.1　基於電子郵件主題觸發的工作流 202
8.1.2　基於電子郵件發件人觸發的工作流 206
8.1.3　當特定文件夾收到郵件時觸發的工作流 209
8.2　業務流程自動化 212
8.2.1　先決條件 215
8.2.2　創建業務流程 215
8.2.3　編輯業務流程 219
8.2.4　業務流程的其他相關事項 219
8.2.5　將按需操作添加到業務流程 220
8.2.6　業務流程中的即時流 222
8.2.7　操作中心 225
8.3　十分鐘構建RPA方案 226
8.3.1　創建桌面流 226
8.3.2　管理桌面流 239
第9章　數據分析與展現 241
9.1　Power BI的基本概念 241
9.1.1　Power BI的組成部分 242
9.1.2　Power BI的常見術語 242
9.2　學習示例報表 245
9.2.1　獲取內容包形式的示例 247
9.2.2　啟動儀表板並打開報表 248
9.2.3　查看使用Power BI問答創建的磁貼 249
9.2.4　深入瞭解數據 250
9.2.5　銷售額增長情況展示 251
9.3　製作你的第一份報表 254
9.3.1　數據準備 254
9.3.2　上傳到Power BI服務 255
9.3.3　生成報表 256
9.3.4　固定到儀表板 260
9.3.5　共享儀表板 261
9.3.6　與Microsoft Teams共享 262
第10章　AI賦能低代碼應用 264
10.1　什麽是AI Builder 264
10.2　在自動化工作流中使用物體檢測模型 265
10.2.1　收集圖像 266
10.2.2　建立物體檢測模型 267
10.2.3　訓練和發布物體檢測模型 271
10.2.4　使用AI模型 272
10.3　在應用中使用名片識別模型 274
10.3.1　名片識別模型 274
10.3.2　在應用中調用名片識別模型 275
第三篇　已知和未知
第11章　行業應用案例 279
11.1　零售—構建敏捷的客戶服務管理 279
11.1.1　痛點和挑戰 280
11.1.2　解決的實際問題 281
11.1.3　帶來的收益 285
11.1.4　解決方案小結 286
11.2　教育—推動課堂轉型及激發學生興趣 287
11.2.1　痛點和挑戰 288
11.2.2　解決的實際問題 289
11.2.3　帶來的收益 290
11.3　金融—便捷的全區域ATM管控 291
11.3.1　痛點和挑戰 292
11.3.2　解決的實際問題 292
11.3.3　帶來的收益 294
11.4　製造—通過數字化應用提高效能並加速創新 295
11.4.1　痛點和挑戰 295
11.4.2　解決問題之道 296
11.5　專業服務—設施服務團隊實現任務自動化 298
11.5.1　痛點和挑戰 298
11.5.2　解決的實際問題 299
11.5.3　帶來的收益 301
11.6　跨行業—人力資源的移動端應用創新 301
11.6.1　痛點和挑戰 301
11.6.2　解決的實際問題 303
11.6.3　帶來的收益 305
11.7　跨行業—銷售團隊快速制訂銷售策略 306
11.7.1　痛點和挑戰 306
11.7.2　解決的實際問題 308
11.7.3　帶來的收益及後續的持續發展 310
11.7.4　深入剖析方案架構 312
第12章　變革與展望 315
12.1　全民開發者 315
12.1.1　無處不在的計算 317
12.1.2　低代碼平臺興起 319
12.1.3　技術學習型群體 320
12.2　企業數字公民、責任與文化 321
12.2.1　以開放建立新思維 321
12.2.2　以共創培育新機遇 322
12.2.3　以治理管控新風險 323
12.3　變革無邊界 323
12.3.1　增強技術強密度 324
12.3.2　邊緣式敏捷創新 325
12.3.3　跨邊界融合 325