資料品質管理十步法:取得高品質資料及可信資訊(原書第2版) Executing Data Quality Projects: Ten Steps to Quality Data and Trusted Information (TM) 2nd Edition
Danette McGilvray 譯者 本書翻譯組
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2023-12-01
- 售價: $1,194
- 貴賓價: 9.5 折 $1,134
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 472
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111738675
- ISBN-13: 9787111738671
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相關分類:
Data Science、Information-management
- 此書翻譯自: Executing Data Quality Projects: Ten Steps to Quality Data and Trusted Information (TM) 2nd Edition
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商品描述
本書共7章:
資料品質和依賴資料的世界、資料品質實踐、關鍵概念、十步法流程、設計專案結構、其他技巧與工具以及寫在最後的話。
作者將資訊品質的概念架構與改善資訊品質的技術、工具、
操作指南結合,提出並詳細描述了獲取高品質數據和可信資訊的10個步驟。
在第二版中,作者進一步闡明並更新了流程步驟和支援模板,
並整合了一些有價值的範例和案例研究,同時說明了過去十年技術和數據生產的演變。
目錄大綱
推薦語
獻給
致謝
前言
緒論
著書
目的本書內容
目標讀者和使用指南
第2版出版原因
對讀者的期望
開始吧
本書結構
第1章數據質量和依賴於數據的世界
數據,無處不在的數據
高品質資料的趨勢與需求
資料與資訊—需要被管理的資產
領導者資料宣言
您能做什麼
您準備好改變了嗎
第2章資料品質實務
簡介
關於工具的說明
真正的問題需要真正的解決方案
關於資料品質十步法
資料行動三角
團隊籌備 管理
參與
關鍵術語
小結
第3章關鍵概念
簡介
資訊品質架構
資訊生命週期
資料品質維度
業務影響技巧
資料類別
資料規格
資料治理與資料管理專員制
資料品質十步法流程概述
資料品質改善循環
概念與行動—建立連結
小結
第4章十步法流程
簡介
步驟1 確認業務需求與方法
步驟2 分析資訊環境
步驟3 評估資料品質
步驟4 評估業務影響
步驟5 確定根本原因
步驟6制訂資料品質提升計畫
步驟7 預防未來資料錯誤
步驟8 修正目前資料錯誤
步驟9 監督控制機制
步驟10 全程溝通、管理以及互動參與
小結
第5章設計專案架構 簡介
資料
品質專案類型
專案目標
與軟體開發生命週期(SDLC)對比
軟體開發生命週期(SDLC)中的資料品質與治理
資料品質專案中的角色
專案時間安排、溝通與參與
小結
第6章其他技巧與工具
簡介
追蹤問題與行動項目
設計資料擷取與評估計劃
分析、綜合、建議、記錄並根據結果採取行動
資訊生命週期方法
SIPOC模型
進行研究
度量
十步法、其他方法論和標準 資料
品質管理工具
工具和十步法
小結
第7章寫在最後的話
附錄快速檢索
信息品質架構
POSMAD互動矩陣細節
資料品質維度
業務影響技巧
十步法流程
步驟1~4實施流程
資料行動三角
詞彙表
配圖、表格與範本列表