資料分析與預測演算法：基於 R語言 Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R
Rafael A. Irizarry 譯 郭濤//吳禹林
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2024-04-01
- 定價: $1,194
- 售價: 8.5 折 $1,015
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 592
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7111746783
- ISBN-13: 9787111746782
-
相關分類:
R 語言、Algorithms-data-structures、Data Science、Machine Learning
- 此書翻譯自: Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R
立即出貨
買這商品的人也買了...
-
統計學習理論基礎$258$245 -
人工智能算法 捲1 基礎算法$354$336 -
特徵工程不再難：資料科學新手也能輕鬆搞定！ (Feature Engineering Made Easy: Identify unique features from your dataset in order to build powerful machine learning systems)$520$406 -
人工智能算法 捲2 受大自然啟發的算法$414$393 -
資料科學的建模基礎 : 別急著 coding！你知道模型的陷阱嗎？$599$509 -
$403速通機器學習 -
金融中的機器學習$611$575 -
作業管理, 14/e (Stevenson: Operations Management, 14/e)$880$836 -
AI 可解釋性 (Python語言版)$359$341 -
$607利用 Python 實現概率、統計及機器學習方法（原書第2版） -
精通機器學習算法$1,014$963 -
$352Python大數據分析Big Data Analysis with Python -
Python 強化學習：演算法、核心技術與產業應用$774$735 -
強化學習演算法入門$419$398 -
$254數據挖掘技術（微課視頻版） -
$254統計計算 -
蒙特卡羅方法與人工智能$828$787 -
財經計量方法與模型：原理與R範例 (適用: 大專學生．實務界)$600$570 -
R 資料科學, 2/e (R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2/e)$980$774 -
R語言數據分析從入門到精通$539$512 -
R數據挖掘實戰$599$569 -
算法設計與實踐$359$341 -
$422深度學習與大模型基礎（簡體書） -
$301最優化理論與智能算法 -
機器學習入門 ─ Weka$300$270
相關主題
商品描述
本書介紹基於R語言的資料分析與預測演算法涉及的基礎知識，全書共分為六個部分：
R語言、資料視覺化、R語言統計學、資料整理、機器學習和生產力工具。
書中涵蓋機率、統計推論、線性迴歸和機器學習等概念，可以幫助讀者培養諸如R程式設計、資料整理、
資料視覺化、預測演算法建置、使用Unix/Linux框架（shell）組織檔案、使用Git和GitHub進行版本控制，
以及可復現文件準備等技能，進而幫助讀者解決現實的數據分析問題。
目錄大綱
前言
致謝
第1章 R和RStudio入門
1.1 為什麼是R
1.2 R控制台
1.3 腳本
1.4 RStudio
1.4.1 窗格
1.4.2 按鍵綁定
1.4.3 編輯腳本時執行命令
1.4.4 更改全域選項
1.5 安裝R包
第一部分 R語言
第2章 R基礎知識
2.1 案例研究：美國槍殺人數
2.2 非常基礎的知識
2.2.1 對象
2.2.2 工作區
2.2.3 函數
2.2.4 其他預建對象
2.2.5 變數名
2.2.6 保存工作區
2.2.7 啟發性腳本
2.2.8 註解代碼
2.3 練習
2.4 資料類型
2.4.1 資料幀
2.4.2 檢查對象
2.4.3 訪問器
2.4.4 向量：數值型、字元型和邏輯型
2.4.5 因子
2.4.6 列表
2.4.7 矩陣
2.5 練習
2.6 向量
2.6.1 建立向量
2.6.2 命名
……
第二部分 數據視覺化
第三部分 R語言統計學
第四部分 資料整理
第五部分 機器學習
第六部分 生產力工具
