AI驅動的數據治理
申鎮 白佳喜 賴誌明 李昕
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2026-04-01
- 售價: $594
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 336
- ISBN: 7111806263
- ISBN-13: 9787111806264
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商品描述
這是一本立足企業的真實痛點，以DeepSeek大模型為“智能大腦”，以Dify應用開發平臺為“敏捷工廠”，全景展示大模型賦能數據治理實戰路徑的工具書。本書5位作者覆蓋甲方和乙方，均有豐富的項目經驗，這本書是5位作者多年從業經驗的高度凝練。他們通過將一線業務訴求與前沿技術架構深度融合，致力於幫助廣大數字化決策者、數據管理者與技術開發者跨越落地鴻溝，將沈重的數據治理轉化為驅動企業創新與增長的核心競爭力，助力企業數據治理工作實現從“勞動密集型”向“敏捷智能化”的深刻蛻變。本書分為4篇，共17章。概念與挑戰篇：厘清與數據治理相關的概念與挑戰，直擊傳統數據治理規則固化、響應遲緩的痛點，系統梳理AI時代的數據管理新範式。深度解析通過DeepSeek核心能力如何破解現實困境，勾勒出一幅清晰的“AI+數據治理”融合框架與實施路線圖，全面奠定智能化轉型的認知基礎。理論與方法篇：深入數據治理的“深水區”，針對目標管理、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理與數據安全管理五大核心領域，逐一拆解大模型的應用原理與場景。提供從核心價值到具體實踐的全套方法論，讓AI賦能數據治理有章可循。工具與實戰篇：拒 空洞說教，主打“手把手”實操演練。借助低代碼、可視化的Dify敏捷開發框架，從零開始構建數據治理智能基座。全鏈路演示需求分析、工作流設計、核心提示詞工程與部署應用，讓每一位數據從業者都能輕松駕馭AI工具。案例與展望篇：將理論付諸真實行業。深度剖析央國企指標體系構建、制造業物料主數據梳理、金融業數據分類分級以及半導體海量工藝數據治理四大標桿案例。為讀者提供 生命力與適應性的 化解決方法，並前瞻未來企業級數據戰略的演進方向。
作者簡介
申鎮<br /> 數據治理專家，現任百分點科技企業政企事業部咨詢總監/首席咨詢顧問，兼AI-DG與數據治理大模型主要負責人。深耕數據治理、主數據管理（MDM）及數據智能化領域多年，曾 並交付多個 政企、大型央國企及海外覆雜場景的標桿數字化項目。具備豐富的售前咨詢與大型項目實戰交付經驗，致力於將大語言模型（LLM）等前沿AI技術與企業數據資產管理深度融合，推動傳統數據治理向敏捷化、智能化範式轉型。<br />白佳喜<br /> 工程師， 數據治理專家，CICC大模型與決策智能、具身智能、情報與智能認知專委會委員。深耕集團型企業數據治理、供應鏈管理與智能決策領域多年，專註於AI技術在數據管理中的工程化落地，擅長以知識圖譜、大模型與智能決策能力賦能制造企業精益管理。<br />賴誌明<br /> 數據治理專家，大數據架構師，公眾號及視頻號“誌明與數據”的作者。擁有16年數據領域實戰經驗，專註金融監管、公共數據等領域的項目落地，擁有CDGP、CDAM等多項專業認證。<br />李昕<br /> 工程師， 數據安全專家，大模型架構師，深耕集團型企業數據安全治理、智能制造與智能化賦能領域多年。曾 10多家產業公司IT體系與數據安全體系的構建。擅長AI技術在數據安全、智能治理中的工程落地。持有CISSP、CDMP、TOGAF、PCA、AIDC等多項專業證書。<br />馬偉凱<br /> 數據治理專家，現任百分點科技企業政企事業部總經理，兼AI-DG產品及數據治理大模型牽頭人，長期專註於數據治理與AI技術在政企領域的應用，曾 交付多個政府及大型集團數字化項目。
