商品描述
Agent Skills是面向大模 型（LLM）與智能體 （Agent）的能力封裝機制 ，也是OpenClaw等新一代 智能體平臺實現能力調用、 流程編排與任務落地的重要 基礎，它推動智能體從“會 對話”進一步發展到“能執行 、會協作、可部署”。 全書共11章，圍繞Skills 的核心理念、工程結構與應 用實踐展開，系統闡釋了在 上下文成本上升、任務覆雜 度加大的背景下，Skills為 何能成為智能體開發的重要 範式。內容從上下文經濟學 與能力模塊化切入，深入解 析Skills的文件結構、加載 機制、作用域管理、協議設 計、流程編排、代碼集成、 數據查詢與安全治理，並結 合預置Skills、自定義Skills 開發、Coze實踐、 OpenClaw安裝與調用、長 視頻自動總結生成博客文章 等案例，展示從設計、調試 、測試到上線發布的完整路 徑。 本書突出“原理—架構— 開發—平臺—實戰”一體化 特色，兼顧前沿認知、工程 方法與落地操作，適合人工 智能（AI）應用開發、企業 級智能體構建與系統集成人 員閱讀，也可作為高校相關 專業的參考教材。隨書附贈 樣例代碼、提示詞等資源（ 獲取方式見封底），助力讀 者高效學習。
作者簡介
郭浩：PCL（Point Cloud Learning）中國（www.pclcn.org）創始人之一。2008年開始致力於點雲數據獲取、智能化處理及相關應用的研發和教學工作，目前致力於PCL開源庫在中國各個相關行業的傳道、授業、解惑。在點雲數據獲取處理領域，公開發表EI/SCI論文十餘篇及相關著作1本。
目錄大綱
前言
第1章 上下文經濟學：為什麼需要Skills
1.1 上下文窗口的“公地悲劇”：Token成本與註意力稀釋
1.1.1 系統提示詞的線性膨脹困境
1.1.2 幹擾效應：無關信息如何導致模型決策降級
1.1.3 傳統提示詞的雙重困境：維護災難與資產流失
1.2 技能驅動的組織變革
1.2.1 隱性知識顯性化：將老專家的經驗固化為Markdown
1.2.2 讓Agent自動遵守團隊規矩：把“規範”變成“紅線”
1.2.3 像搭積木一樣做覆雜任務：把“流程”變成“模塊”
1.3 靜態提示詞庫與動態技能包
1.3.1 從覆制粘貼到模型調用
1.3.2 Skills的本質：自然語言接口與確定性代碼的橋梁
第2章 Skills解剖學：文件系統即大腦
2.1 為Agent配備“崗位說明書”：從通才到專家的躍遷
2.1.1 專家級手冊：為什麼說Skills是Agent的“入職手冊”
2.1.2 持久化與自動化：Skills如何 普通的Prompt
2.1.3 “參考書”的物理解剖：解構Skills的文件夾邏輯
2.2 漸進式披露：像操作系統加載驅動一樣加載知識
2.2.1 三級加載金字塔
2.2.2 零上下文執行
2.2.3 動態路由：從“全量註入”到“按需掛載”
2.3 分清邊界：什麼場景下Skills反而是累贅
2.3.1 一次性探索任務與AI已具備的基礎常識
2.3.2 全局通用的溝通偏好與長期積累的上下文
第3章 快速上手：使用預置Skills
3.1 認識官方預置Skills
3.1.1 核心預置Skills概覽：Word、Excel、PPT與PDF處理
3.1.2 預置Skills的安裝與配置：存放路徑與IDE適配
3.1.3 如何發現與驗證當前可用的Skills
3.2 無縫融合：Skills的自動觸發與手動調用
3.2.1 懂你所需：基於意圖匹配的自動發現與觸發
3.2.2 精準控制：使用斜杠命令（/skill-name）手動調用
3.3 快速擴展：通過插件安裝和管理預置Skills
3.3.1 插件系統與市場生態（Marketplaces）簡介
3.3.2 交互式管理：使用/plugin命令探索與安裝
3.3.3 插件的層級配置與故障排除
第4章 編寫 個用戶技能
4.1 標準物理結構：SKILL.md與目錄規範
4.1.1 核心入口：SKILL.md的YAML Metadata解析
4.1.2 Markdown指令主體：技能的“行動指南”
4.1.3 資源目錄：templates/、examples/、scripts/的 實踐
4.2 作用域管理：配置的層級藝術
4.2.1 User Scope：跨項目生效的個人偏好
4.2.2 Project Scope：團隊共享的項目規範
4.2.3 Managed Scope：企業強制下發的安全紅線
4.2.4 Plugin Scope：可分發的擴展能力
4.2.5 作用域的優先級與覆蓋規則
4.3 混合智能模式：Skills指揮MCP
4.3.1 辨析：Skills（腦）與MCP（手）
4.3.2 協同作戰：Skills對MCP的封裝與編排
4.3.3 選型決策：何時用Skills，何時用MCP
第5章 Skills構建核心——協議與流程
5.1 接口定義：技能的身份與尋址
5.1.1 元數據優化：關鍵詞矩陣與輕量化入口
5.1.2 交互協議：參數與輸出的契約
5.2 邏輯編排：構建可執行的SOP
5.2.1 流程結構化：步驟化、檢查點與分支邏輯
5.2.2 樣本引導：用正反例定義行為邊界
5.2.3 異常處理：容錯、回滾與人工介入
5.3 工程規範：保障可維護性與規模化
5.3.1 目錄結構與命名規範：建立清晰的資產地圖
5.3.2 模塊化覆用：通過引用實現“按需加載”
第6章 給智能體裝上“手腳”：代碼與數據集成之道
6.1 讓智能體“動起來”：腳本集成與動態執行
6.1.1 沙箱機制：安全隔離與運行環境配置
6.1.2 參數映射與校驗
6.1.3 結果回傳處理
6.2 數據查詢能力：SQL與知識庫掛載
6.2.1 安全查詢模板：參數化查詢與註入設計
6.2.2 大數據量處理策略
6.2.3 知識庫掛載策略
6.3 外部資源管理
6.3.1 靜態資源掛載：漸進式披露的工程實踐
6.3.2 引用外部資源
第7章 Coze Skills快速入門
7.1 Coze Skills概述
7.1.1 認識Coze插件生態：Skills在Coze中的定位
7.1.2 從零創建 個Coze技能：界面操作與文件結構
7.1.3 調試與預覽：在Coze中驗證Skills效果
7.2 Coze Skills的發布與管理
7.2.1 發布流程：從草稿、測試到上線的版本控制
7.2.2 版本疊代： 新已發布的Skills
7.3 Skills市場
7.3.1 市場發布：將Skills上架到Coze商店
7.3.2 安裝第三方Skills：從市場獲取能力的正確姿勢
第8章 工程化保障：從調試到上線全流程把關
8.1 開發者體驗：調試與日誌
8.1.1 查看技能觸發日誌
8.1.2 常見報錯與快速定位
8.1.3 鏈路追蹤
8.2 安全防線：輸入、輸出與權限的全流程管控
8.2.1 提示詞加固：防禦註入與越獄攻擊
8.2.2 敏感信息的脫敏與權限隔離
8.2.3 合規審核：構建輸入輸出的安全過濾器
8.3 從測試到上線：質量評估與發布策略
8.3.1 測試先行：單元測試的設計與維護
8.
