關聯數據:萬維網上的結構化數據 关联数据:万维网上的结构化数据
大衛·伍德 (David Wood), 瑪莎·扎伊德曼 (Marsha Zaidman), 盧克·魯思 (Luke Ruth), 邁克爾·豪森布拉斯 (Michael Hausenblas)
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2018-01-01
- 定價: $414
- 售價: 8.5 折 $352
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 252
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7518417871
- ISBN-13: 9787115472649
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相關分類:
大數據 Big-data
- 此書翻譯自: Linked Data (Paperback)
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商品描述
關聯數據(linked data)是在萬維網上表示和鏈接結構化數據的一系列技術,旨在構建一張電腦能夠理解的語義數據網絡,而不僅僅是人能讀懂的文檔網絡,以便在此之上構建更智能的應用。
本書分為4個部分,dy部分主要介紹了關聯數據的基礎知識、RDF(資源描述框架)數據模型,以及表示關聯數據的通用標準序列化格式,旨在引導讀者識別並使用萬維網上的關聯數據;第e部分重點討論了開發和發布關聯數據所用的技術,以及聚合數據所用的搜索技術;第3部分則討論瞭如何使用RDFa(屬性中的資源描述框架)對網頁進行SEO、RDF數據庫與傳統的關系數據庫的區別、在萬維網上共享用戶數據集和項目的方式,以及對語義網搜索結果中包含的項目和數據集進行優化;第4部分則將之前的內容進行了匯總,使用一個開源的關聯數據應用服務器開發一個復雜的應用程序,並總結了從準備到發布關聯數據的全過程。
本書適合具備HTML、URI、HTTP等基本的Web技術基礎,並且想要瞭解、使用和發布關聯數據的應用程序開發人員閱讀。
本書分為4個部分,dy部分主要介紹了關聯數據的基礎知識、RDF(資源描述框架)數據模型,以及表示關聯數據的通用標準序列化格式,旨在引導讀者識別並使用萬維網上的關聯數據;第e部分重點討論了開發和發布關聯數據所用的技術,以及聚合數據所用的搜索技術;第3部分則討論瞭如何使用RDFa(屬性中的資源描述框架)對網頁進行SEO、RDF數據庫與傳統的關系數據庫的區別、在萬維網上共享用戶數據集和項目的方式,以及對語義網搜索結果中包含的項目和數據集進行優化;第4部分則將之前的內容進行了匯總,使用一個開源的關聯數據應用服務器開發一個復雜的應用程序,並總結了從準備到發布關聯數據的全過程。
本書適合具備HTML、URI、HTTP等基本的Web技術基礎,並且想要瞭解、使用和發布關聯數據的應用程序開發人員閱讀。