游戲數據分析實戰 游戏数据分析实战

作者簡介黎湘艷 盛大遊戲資料分析專家，9年遊戲產業資料分析挖掘工作經驗。 2008年開始，在盛大遊戲從事數據分析工作，先後主持或參與50多款遊戲的數據分析工作，主要產品有：龍之谷、永恆之塔、終幻想14、傳奇永恆、血族、傳奇手遊、沙巴克傳奇及地城之光等。其研究方向貫穿遊戲整個生命週期，在定位遊戲品質、市場投放和運營活動效果評估、用戶遊戲行為、用戶畫像、流失預警和收入預測模型等方面的分析對運營效果有顯著提升，撰寫各類專題分析報告超過100篇，其報告能緊密貼合業務，是遊戲運營和發行的重要參考信息，在程度上驅動了業務開展，提升了運營收入。葉洋 遊卡桌遊資料分析師，7年遊戲產業資料分析資料探勘工作經驗。

第 1 章 「數羊」與資料化運作 1
1.1 「數羊」的故事1
1.2 資料分析的定義及步驟2
1.2.1 什麼是資料分析2
1.2.2 資料分析的6個步驟2
1.2.3 常用的資料分析方法3
1.3 數據分析的價值6
1.4 一份好的分析報告應具備的要點7
1.5 圖表製作的要點7
1.5.1 常用數據圖表7
1.5.2 Excel 繪圖技巧8
1.6 怎樣成為一名的資料分析師12
1.7 遊戲業務相關數據15
1.8 案例：不同寫法的分析報告分享16
1.8.1 《遊戲 A》：春節對其收入和活躍人數影響分析16
1.8.2 《遊戲 B》：新版本效果分析17
1.8.3 《遊戲 C》： VIP 玩家與客服聊天分析19
第 2 章 遊戲關鍵數據指標21
2.1 轉換率21
2.1.1 激活率21
2.1.2 轉換率漏斗22
2.2 留存率2322.1 日留存率 23
2.2.2 週留存率24
2.2.3 月留存率24
2.2.4 加權留任率24
2.2.5 留存率和遊戲品質的關係25
2.3 用戶付費指標26
2.3.1 付費率26
2.3.2 ARPPU26
2.3.3 ARPU 26
2.4 導入用戶成本27
2.4.1 CPC、CPA、CPR、CPL27
2.4.2 近幾年CPL的變化27
2.5 LTV28
2.5.1 LTV的定義28
2.5.2 LTV與CPA的關係28
2.6 ROI29
2.6.1 ROI的定義29
2.6.2 ROI的價值29
2.7 手遊和端遊的差別30
第 3 章 遊戲發行預熱期 32
3.1 案例：預訂用戶分析32
3.1.1 預訂用戶調查32
3.1.2 分析方法概述34
3.1.3 資料來源35
3.1.4 分析案例36
3.1.5 小結44
3.2 案例：預訂用戶轉換率預估45
3.2.1 分析方法概述45
3.2.2 資料來源 45
3.2.3 分析案例 463.2.4 小結 51
3.3 案例：競品分析51
3.3.1 市場宣傳、預熱活動51
3.3.2 開測表現52
3.3.3 營運活動與版本計畫52
3.3.4 數據表現好的原因52
3.3.5 暢銷榜前50名的MOBA類手遊資料比較53
3.3.6 詳細分析 53
第 4 章 遊戲封測期 57
4.1 案例：封測使用者調查分析58
4.1.1 調查目的 58
4.1.2 問卷設計想法58
4.1.3 分析方法概述63
4.1.4 資料來源63
4.1.5 詳細的調查結果分析64
4.1.6 分析結論81
4.1.7 小結83
4.2 案例：渠道用戶品質分析83
4.2.1 渠道分類 83
4.2.2 分析方法概述84
4.2.3 資料來源85
4.2.4 分析案例86
4.2.5 小結92
4.3 案例：客戶端大小對使用者轉換率的影響92
4.3.1 分析方法概述92
4.3.2 資料來源92
4.3.3 用戶端大小對使用者「下載→啟動→註冊→進入遊戲→儲值」的影響93
4.3.4 客戶端大小對使用者「廣告曝光→點擊→下載→註冊」的轉換率影響94
4.3.5 分析結論95
4.3.6 小結95
4.4 遊戲公測前期收入、活躍預測96