大數據競爭力 如何成為真正的數據分析型企業 Competing on Analytics: The New Science of Winning

Thomas Davenport

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2021-02-01
  • 售價: $479
  • 貴賓價: 9.5$455
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 243
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7115549338
  • ISBN-13: 9787115549334
  • 相關分類: 大數據 Big-data資料科學
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商品描述

托馬斯·達文波特是管理界的一位重量級專家。他與珍妮·哈裡斯在這本書中,為讀者展示了大數據分析在企業中的應用價值和未來前景。 他們基於對不同行業內代表公司的長期觀察和訪談調研,以豐富的案例闡釋了數據分析型企業的競爭優勢和核心特徵,介紹了數據分析在企業人力資源管理、財務管理、供應鏈管理、客戶管理等方面的價值所在和實踐方法。

《大數據競爭力 如何成為真正的數據分析型企業》是各類公司管理者借助大數據分析構建競爭優勢的實踐手冊,也是各類商業數據分析相關人員的入門指導書。

作者簡介

托馬斯.H.達文波特
巴布森學院管理學與信息技術教授,麻省理工學院客座教授。
全球知名的管理和數據分析專家,國際數據分析研究所創始人,著有多部具有很高影響力的管理類暢銷作品。
他是《Consult Magazine》評出的全球“25大諮詢師”之一,也是《財富》雜誌評出的全球50位知名商學院教授之一。

目錄大綱

第一章大數據時代競爭的本質——運用數據分析構建獨特競爭力
數據分析是什麼?
為何進行大數據競爭?
我們是怎麼走到這一步的——大數據競爭的起源
合適的數據分析決策時機是什麼時候?
職業體育運動領域的數據分析——及其對商業數據分析的啟示

第二章什麼造就了數據分析型企業?——界定這些公司的核心特徵
數據分析型企業的主要特點

第三章數據分析與業績表現——將大數據競爭力轉化為持久比較優勢
評估證據
數據分析作為競爭優勢的來源
政府數據分析
投身於數據分析產品和服務市場
數據分析的邊界
結論

第四章內部流程的大數據競爭:財務、併購、運營、研發和人力資源應用
財務分析
面向監管機構和股東的外部報告
企業績效管理和考評系統
成本管理
風險管理
併購分析
運營分析
生產製造分析
產品質量分析
安全分析
物流分析
研究和開發分析
人力資源分析

第五章外部流程的大數據競爭——面向客戶和供應商的數據分析應用
奇怪的枕邊人?
客戶流程
面向供應商的流程
結論

第六章提高數據分析能力進展的道路圖——數據分析的五個階段
路線圖概述
第一階段:大數據競爭的先決條件
第二階段:自我證明的彎路
第三階段:數據分析意願
第四階段:數據分析公司
第五階段:數據分析型企業
沿著路線圖前進
結論

第七章管理數據分析人員:培養數據分析工作的稀缺火花
數據分析領域的都市傳說
高管人員與大數據競爭
數據分析專家和數據科學家
非專業數據分析師
優先級“推翻”問題

第八章數據分析和大數據的結構——以商業戰略營造技術環境
數據分析技術的體系架構
數據管理
轉換工具和流程
結論

第九章大數據競爭的未來——技術、人力和商業戰略的驅動之道
技術驅動的變革
人為導向的變化
戰略驅動的變革
大數據競爭的未來