透明商業:數字時代成功之路

卜安洵,何偉

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2022-10-01
  • 定價: $359
  • 售價: 8.5$305
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 140
  • ISBN: 7115596514
  • ISBN-13: 9787115596512
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商品描述

透明商業,是指在全面實現數字化部署和應用的基礎上以人為本的商業場景。本書通過深入分析影響社會經濟發展的信息不對稱、能力不對稱和觀念不對稱的現象,提出利用數字技術使身份、行為、狀態和價值實現“透”+“明”,達到可信化。之後著重介紹透明商業的多個場景,為讀者展現更具體的概念分析和實踐策略,可以說本書是一份面向未來商業的解決方案。

本書適合企業決策者和管理者,以及市場營銷與各產業領域創業者閱讀參考。

作者簡介

卜安洵

中国管理科学研究院特聘研究员、江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长、南京市企业数字化转型研究会会长、大任智库创办者,同时担任南京大学、南京理工大学、上海财经大学等多所高校的特聘教授,以及多家企业的数字化转型战略顾问。

何伟

大任智库 CEO、“透明人才”领创人,同时担任江苏省数字经济商会副秘书长、国际人力资源协会委员、江苏省企业数字化转型教练营常任导师、江苏省数字化人才发展联盟执行长、江苏省 CDO 俱乐部负责人、南京市企业数字化转型研究会副会长兼秘书长。

目錄大綱

透明商業宣言 /001

1 透明商業:數字時代基本法則 /003

1.1 商業中的不對稱 /004

1.1.1 信息不對稱,讓生意難以精益 /004

1.1.2 能力不對稱,讓市場陷於低效 /006

1.1.3 觀念不對稱,讓社會困於沖突 /007

1.2 透明商業的價值主張 /008

1.2.1 面向用戶,以透明贏得信賴 /009

1.2.2 面向員工,以透明贏得信服 /010

1.2.3 面向監管,以透明贏得信任 /011

1.3 透明商業的基本信條 /013

1.3.1 凡需知,必盡知 /016

1.3.2 凡關聯,必互聯 /016

1.3.3 凡呈現,必可信 /017

1.3.4 凡交互,必智能 /018

1.4 構築透明商業的技術底盤 /019

1.4.1 身份可信 /020

1.4.2 行為可信 /021

1.4.3 狀態可信 /022

1.4.4 價值可信 /023

1.5 透明商業的迭代實踐 /025

1.5.1 個體級透明 /026

1.5.2 產鏈級透明 /027

1.5.3 平臺級透明 /028

1.5.4 生態級透明 /030

2 透明工廠:在線互聯的一體化製造平臺 /031

2.1 工業發展的6個階段 /032

2.2 與用戶透明 /034

2.2.1 用戶需求透明 /035

2.2.2 設計透明 /036

2.2.3 製程 /037

2.2.4 交付 /038

2.2.5 服務 /040

2.3 與協作方透明 /042

2.4 與員工透明 /043

2.5 與管理者透明 /045

2.5.1 研發 /045

2.5.2 製造 /046

2.6 與監管方透明 /053

3 透明營銷:無界直達的心智共識機制 /055

3.1 打造“透明”的產品  /057

3.1.1 功能明確  /057

3.1.2 成分準確 /059

3.1.3 工藝清晰  /060

3.2 消費透明  /061

3.2.1 保障消費者權益  /062

3.2.2 公開價格相關信息  /065

3.2.3 過程透明 /067

3.3 品牌透明 /070

3.3.1 價值主張 /070

3.3.2 品牌定位 /072

3.3.3 品牌行動 /073

4 透明績效:打造精準即時的綜合能效評價系統 /075

4.1 經濟體:效益透明 /077

4.1.1 經濟賬本  /077

4.1.2 計量系統 /080

4.1.3 賬本發布查詢 /084

4.1.4 即時分配 /085

4.2 組織體:能力透明 /086

4.2.1 宗旨共識度 /087

4.2.2 目標實現度 /090

4.2.3 計劃完成度 /094

4.3 關系體:印象透明 /096

4.3.1 關系為什麽重要 /097

4.3.2 如何發現真實的員工關系並影響它 /098

5 透明人才:任務鏈與人才鏈的契合之法 /099

5.1 任務透明 /100

5.1.1 任務在線化:工作訂單 /100

5.1.2 任務算法化:任務畫像 /102

5.2 分工透明 /102

5.2.1 分工在線化:發單接單一線牽 /103

5.2.2 分工算法化:真正的任務導向 /104

5.3 能力透明 /105

5.3.1 人員的數據化 /106

5.3.2 數據標準 /107

5.3.3 人的數據採集 /107

5.3.4 數據清洗 /108

5.3.5 人的數據用權 /109

5.3.6 人的數據安全 /109

5.3.7 數據透視下的才能與觀念 /110

5.4 成長透明 /113

5.4.1 職業生涯導航圖 /113

5.4.2 數據驅動的職業生涯 /115

6 透明學習:企業知識生產最佳實踐 /119

6.1 發現問題 /120

6.1.1 定位問題 /120

6.1.2 定義問題 /121

6.1.3 管理問題 /122

6.2 小組攻關 /123

6.2.1 對象範圍 /123

6.2.2 組合模型 /124

6.2.3 行動模式 /124

6.3 進程透明 /126

6.3.1 課題背景 /126

6.3.2 目標透明 /127

6.3.3 挖掘原因 /128

6.3.4 對策透明 /131

6.3.5 驗證解決方案 /134

6.3.6 成果透明 /135

6.3.7 大數據解決問題思路 /137

6.4 資源透明 /137

6.4.1 解決問題的工具 /137

6.4.2 數據支撐 /138

6.4.3 標準透明 /139

6.4.4 智能助手 /140