AIGC商務數據分析與應用

張珺，青海職業技術大學教授，西安交通大學訪問學者，青海省小島獎勵基金獲得者，青海省交通運輸廳2018-2020年突出貢獻獎獲得者，青海省西寧市“智匯城北”人才智庫專家。獲得全國交通運輸部高校教師信息化大賽二、三等獎各1項，青海省教師教學能力大賽一、二、三等獎各1項， 近五年主持省部級縱向課題5項，參與國家級重大課題1項、省部級重大課題1項。主編教材3部，主持校級開放在線課程2門，校級優質特色課程1門。

項目一

AIGC與商務數據分析概述 1

任務一 初識商務數據分析 2

知識儲備 2

一、數據與數據分析 2

二、商務數據分析的原則 3

三、商務數據分析的維度和指標 4

四、商務數據分析的步驟 5

任務實施 6

認知商務數據分析 6

任務小結 7

任務二 認知AIGC 7

知識儲備 7

一、AIGC的概念 7

二、AIGC的功能和應用場景 8

三、商務數據分析領域主流AIGC

工具 9

四、AIGC提示詞的設計技巧 11

【AI賦能】使用AIGC工具輔助

寫作提示詞 13

任務實施 14

認知和體驗DeepSeek的功能 14

任務小結 16

綜合實訓：解析商務數據分析案例 16

思考題 17

 

 

項目二

商務數據的收集與預處理 18

任務一 收集商務數據 19

知識儲備 19

一、商務數據收集的原則 19

 

 

二、商務數據收集的方法 20

三、商務數據收集的流程 22

任務實施 23

使用爬蟲軟件采集數據 23

【AI賦能】使用AI工具采集圖片

數據 26

任務小結 27

任務二 預處理商務數據 27

知識儲備 27

一、商務數據的清洗 27

二、商務數據的轉換 29

三、商務數據的計算 31

四、商務數據的排序和篩選 32

任務實施 33

一、使用AI輔助清洗重復數據 33

二、清洗性別不一致數據 34

三、使用AI輔助清洗年齡異常數據 35

四、使用Power Query合並商務

數據 38

五、使用Power Query清洗商務

數據 42

六、排序與篩選商務數據 43

七、使用數據透視表分析商務數據 44

任務小結 46

綜合實訓：轉換與多維度分析商品銷量

報表 47

思考題 49

 

 

項目三

商務數據分析方法與報告撰寫 50

任務一 探究商務數據分析方法 51

知識儲備 51

一、PEST分析模型 51

二、波特五力分析模型 52

 

 

三、SWOT分析模型 53

四、對比分析法 54

五、邏輯樹分析法 55

六、七問分析法 56

七、四象限分析法 58

八、漏鬥分析法 59

九、相關分析法 59

任務實施 59

一、使用對比分析法分析月度營業

目標達成情況 59

二、使用四象限分析法分析營銷活動

推廣效果 61

任務小結 64

任務二 撰寫商務數據分析報告 64

知識儲備 64

一、商務數據分析報告的內容構成 64

二、商務數據分析報告的寫作原則 65

三、商務數據分析報告的呈現方式 66

任務實施 66

使用AI工具撰寫商務數據分析報告 66

【AI賦能】使用AI圖表工具生成

圖表 68

任務小結 69

綜合實訓：分析商務數據、可視化呈現與

報告支撐 69

思考題 71

 

 

項目四

行業數據分析 72

任務一 分析市場行情數據 73

知識儲備 73

一、市場容量分析 73

二、市場供給分析 76

三、市場趨勢分析 78

 

 

四、行業集中度分析 79

任務實施 81

一、分析男裝市場容量 81

二、分析男裝市場趨勢 84

三、男裝子行業機會洞察分析 85

四、分析羽絨服行業集中度 87

任務小結 88

任務二 分析競爭對手數據 88

知識儲備 88

一、競爭對手的類型 88

二、競爭對手的識別 89

三、競爭對手分析的內容 90

任務實施 93

分析競品數據 93

【AI賦能】使用DeepSeek分析

競店數據 96

任務小結 97

任務三 分析市場選品數據 97

知識儲備 97

一、紅海市場選品分析 97

二、藍海市場選品分析 99

任務實施 100

男士夾克藍海市場選品分析 100

【AI賦能】使用DeepSeek分析

市場機會與風險 102

任務小結 103

綜合實訓：分析傳統滋補營養品行業市場

行情數據 103

思考題 105

 

 

項目五

商品數據分析 106

任務一 分析商品銷售數據 107

知識儲備 107

 

 

一、商品銷量分析 107

二、商品利潤分析 107

三、商品結構分析 108

任務實施 109

一、分析店鋪暢銷與滯銷商品 109

二、分析店鋪商品結構 111

任務小結 113

任務二 分析商品價格數據 113

知識儲備 113

一、商品價格分析的維度 113

二、商品價格分析對運營的指導 114

任務實施 115

女士涼鞋市場價格分布特征分析 115

【AI賦能】使用DeepSeek深度

分析商品價格數據 118

任務小結 119

任務三 分析商品供應鏈數據 120

知識儲備 120

一、商品庫存數據分析 120

二、商品采購數據分析 121

三、商品補貨計劃的制訂 122

任務實施 123

一、商品庫存周轉分析 123

二、商品補貨分析 126

任務小結 128

綜合實訓：分析戶外帳篷暢銷商品價格

數據 128

思考題 131

 

 

項目六

營銷推廣數據分析 132

任務一 分析店鋪流量數據 133

知識儲備 133

一、流量的類型 133

 

 

二、流量質量的分析 134

任務實施 135

分析店鋪流量結構 135

【AI賦能】使用DeepSeek分析

直通車關鍵詞投放效果 136

任務小結 138

任務二 分析內容營銷數據 138

知識儲備 138

一、內容營銷的類型 138

二、商品短視頻數據分析 139

三、直播數據分析 140

任務實施 142

分析短視頻帶貨效果 142

【AI賦能】使用DeepSeek分析

直播帶貨效果 144

任務小結 145

任務三 分析大促活動數據 145

知識儲備 145

一、大促活動復盤的分析維度 145

二、大促活動復盤的步驟 147

任務實施 148

分析店鋪促銷活動數據 148

【AI賦能】使用DeepSeek分析

商品活動效果 150

任務小結 152

綜合實訓：復盤店鋪促銷活動 152

思考題 154

 

 

項目七

客戶數據分析 155

任務一 分析客戶特征 156

知識儲備 156

一、客戶特征分析的維度 156

二、構建客戶畫像 156

 

 

任務實施 158

分析客戶地域分布 158

【AI賦能】使用DeepSeek生成

客戶畫像分析面板 163

任務小結 164

任務二 分析客戶價值度 165

知識儲備 165

一、RFM模型 165

二、客戶忠誠度分析 167

三、客戶生命周期分析 169

任務實施 171

一、分析客戶價值 171

二、分析客戶復購率 173

三、分析客戶購買頻次 175

【AI賦能】使用DeepSeek輔助

分析客戶復購行為 176

任務小結 179

綜合實訓：構建店鋪客戶畫像 180

思考題 182

 

 

項目八

服務數據分析 183

任務一 分析客服數據 184

知識儲備 184

一、客服數據分析的內容 184

 

 

 

二、客服人員績效考核 184

三、提高咨詢轉化率的技巧 186

任務實施 187

一、店鋪客服績效考核分析 187

二、機器人客服表現分析 189

任務小結 192

任務二 分析物流服務數據 192

知識儲備 192

一、物流服務數據分析的內容 192

二、做好物流服務的技巧 193

任務實施 195

分析店鋪物流時效 195

【AI賦能】使用AI工具分析

線路時效達成率相關性 198

任務小結 199

任務三 分析客戶評價數據 199

知識儲備 199

一、客戶評價數據分析的內容 199

二、有效處理中差評的策略 200

任務實施 203

分析商品評價整體概況 203

【AI賦能】使用豆包進行商品

評價文本分析 204

任務小結 206

綜合實訓：分析男士板鞋商品評價數據 206

思考題 208