大數據的因特網思維 大数据的互联网思维

段雲峰, 秦曉飛

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2015-10-01
  • 定價: $348
  • 售價: 8.5$296
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 270
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 712127308X
  • ISBN-13: 9787121273087
  • 相關分類: 大數據 Big-data

下單後立即進貨 (約4週~6週)

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

<內容介紹>

《大數據的因特網思維》是國內第一本將因特網思維應用到大數據領域的專著,記錄了筆者在大數據時代的一些感想、心得。
本書共分10章,其中第1章闡述了大數據發展的現狀,以及大數據發展需要因特網思維的原因;第2章提出了借鑒因特網思維,大數據可以實現一次“鳳凰涅槃”般的新生,從傳統IT項目“脫胎換骨”為諮詢服務項目;第3章寫到大數據將重塑資源格局,未來會成為國家資產,同時將促進理性社會的到來;第4章介紹了大數據的客戶體驗如何提升,需要明確客戶是誰,客戶想要什麼,筆者指出融入娛樂思維的個性化管家式服務是一種可行之道;第5章介紹了大數據的產品思維,有哪些好的經驗可以學習;第6章和第7章分別闡述瞭如何打造出極致的大數據產品,以及大數據如何進行快速迭代;第8章介紹了大數據的平臺思維,同時提出傳統的因特網平臺升級為擁有智慧的大數據平臺是大勢所趨;第9章介紹了大數據的跨界會帶來什麼,提出“大數據×”的概念,指出“大數據×”是“因特網+”的有機組成部分;最後一章筆者對多年收集的大數據實踐案例進行了介紹,幫助讀者深入瞭解本書前面提到的理論部分。本書中穿插了許多詼諧的小故事和小案例,能夠讓讀者在輕鬆、幽默的氛圍中快速體會筆者的一些感悟。
與市面上現有的介紹大數據以及因特網思維的書籍不同,本書是筆者十多年大數據相關從業經驗的積累,是在實踐過程中不斷總結出來的,書中許多具體案例都是真實存在並且被廣泛使用的。有志於從事大數據事業或者數據分析領域相關工作的管理人員或IT人員都值得擁有本書。

<目錄>


01大數據現狀/1
1.1大數據的概念和特點/2
1.2因特網思維的故事/4
羊毛出在豬身上/4
圈客戶/圈眼球/4
1.3 “天變了”/5
用戶變了/6
平臺變了/8
金融變了/9
營銷變了/9
思維變了/10
1.4大數據為什麼需要因特網思維/12
大數據項目不同於傳統IT項目/12
大數據產業是諮詢服務產業/13
因特網思維是諮詢服務產業的法寶/14
大數據“變現”需要因特網思維/15
大數據中“群眾的智慧是無窮的”/15
1.5小結/16
02堪比“文藝復興”的因特網思維/17
2.1文藝復興的意義類比/18
藝術解放思想,思想解放生產力/19
引導了第一次工業革命/19
因特網引導新的工業4.0/20
改寫金融業,改寫社會/21
2.2因特網企業的發展/21
BAT的造夢/ 22
IT技術成為企業的核心競爭力/22
2.3因特網思維的概念/24
2.4因特網思維的特點/24
2.5因特網思維改寫了手機產業/26
2.6因特網思維改變大數據/29
大數據的客戶體驗/29
大數據的產品化思維/30
大數據的平臺思維/37
大數據的迭代思維/42
2.7大數據的新生/44
從配角到主角/44
產業化成為可能/45
大數據的春天/45
2.8小結/46
03大數據的發展/47
3.1大數據產業的發展/48
因特網改寫了歷史,大數據改寫了因特網/48
第三次浪潮中的新興產業/49
數據成為最大的資產/50
促進“理性社會”/ 51
3.2從網絡運營到大數據運營/52
因特網平臺如何使用用戶數據/53
建立數據分析保障管理體制/55
從基礎設施到產品提供/57
從網絡產品到數據產品/59
3.3如何運營大數據/60
因特網基因/60
對內服務/63
對外服務/66
大數據營銷/68
3.4大數據發展的瓶頸/69
與傳統IT不同/70
機構和機制不同/71
新理論和新思維/71
轉型更難/72
3.5小結/72
04大數據的客戶體驗/74
4.1客戶是誰/75
內部客戶/外部客戶/77
個人客戶/集團客戶/78
校園客戶/80
4.2客戶的大數據需求是什麼/80
取數—— “取柴火”/82
取知識——“將柴火燒成炭”/83
取專業建議——“集體供暖”/84
4.3客戶體驗是什麼/85
什麼是體驗/85
數據如何可讀/90
“啤酒和尿布”的另一個角度解讀/95
4.4客戶體驗如何提升/96
服務不同角色/96
娛樂思維/98
管家式服務/98
4.5小結/99
05大數據產品設計/100
5.1大數據產品背景/101
產品長什麼樣/101
谷歌是搜索門戶還是數據門戶/102
提供產品還是平臺/103
賣諮詢服務/104
智慧產品/104
5.2大數據產品內容/105
工具類/106
中間類/107
像棋譜一樣的知識庫/108
數據分析手機/109
因特網聯通了人,數聯網聯通了大腦/110
5.3產品的“客戶流量”/110
吸引客戶/110
運營客戶/111
5.4大數據產品類比/113
大數據的搜索門戶/113
大數據的社交平臺/113
大數據的電商平臺/115
大數據的雲化——在雲裡找數據/115
5.5大數據產品特點/115
目的決定產品特點/116
通過對比顯示價值/116
更多的群眾參與/116
5.6產品的界面優化/117
從蘋果App中學習什麼/117
結果的可視化/117
5.7產品的用戶定位/117
如何讓孩子看懂/118
數據的消費者/118
DIY發燒友/118
產品的商業模式/118
5.8小結/119
06大數據的極致思維/120
6.1產品的極致/121
傻瓜化的App/121
新的觸摸屏在哪裡/123
服務的極致/124
專家的極致/125
棋手的極致/126
智能改造之後的極致產品/127
智慧產品的極致/132
6.2思維的極致/134
兵書的知識提煉/134
參謀的極致/134
知識庫和運維/135
思維的“眾籌”/135
6.3營銷的極致/136
點對點的精準營銷/136
成本控制的極致/137
6.4 “講故事”的極致/137
吸引人的標題/138
吸引人的敘事方法/139
吸引人的數據證據選擇/140
6.5小結/140
07大數據的快速迭代/142
7.1怎麼“快”/143
標準零件的拼接/143
分析過程簡單/143
不要追求完美,但求不斷完善/144
7.2數據的標準/144
大數據是否還有邏輯模型/ 144
口徑的管理/145
業務元數據和技術元數據/145
7.3平臺的標準/146
雲計算平臺的標準化/146
PaaS還是SaaS/147
7.4環境的標準/148
編程規範和標準/148
軟件結算的標準等/149
7.5迭代的知識積累/149
農業知識積累出的農曆/149
何時更新、如何更新/150
7.6小結/150
08大數據的平臺思維/151
8.1大數據的平臺定義/152
數據得到豐富,取得規模效益/153
運營能夠細分,拓展發展前景/153
8.2大數據平臺思維的特點/153
平臺越來越通用,應用越來越專業/153
孤立的數據是金,共享的數據是鑽/154
數據的多維決定著平臺價值的多樣/154
8.3大數據的平臺實體——“數聯網”/154
數據交換的高效網絡/155
數聯網的內容/155
訪問工具/160
數據管控/161
8.4大數據平臺的生態環境/180
誰會購買大數據產品/181
各方獲利的因特網模式/182
速度彌補精度/184
8.5平臺SDK的開放性/185
平臺的可編程API接口/186
數據的標準/186
數據的可讀性/187
加工的簡化性/188
容易參與/190
人人參與/192
8.6因特網企業的數據開放平臺/192
阿裡巴巴的御膳房/192
騰訊的微信開放平臺/199
百度的阿拉丁/202
8.7人人的“數據”到數據的“人人”/204
8.8因特網平臺升級到大數據平臺/205
因特網平臺是新時代的農業文明/205
大數據平臺的價值最大化/205
電信運營商,新的電力公司or大數據公司/206
8.9小結/207
09大數據的跨界思維/208
9.1大數據跨界的背景/209
Hadoop的興起,去了IOE/209
大數據的滲透——大數據×/210
9.2大數據跨界的定義/211
大數據跨界的特點/211
大數據跨界的展望/213
大數據跨界的案例/215
9.3大數據的業務多維/216
橫看成嶺側成峰/216
數據的行業解讀/216
9.4大數據的行業交叉/216
電信數據與金融數據的交叉/217
電商數據與醫藥數據的交叉/219
9.5小結/220
10大數據實踐案例探索/222
10.1大數據提升客戶體驗/223
基於角色的應用/223
解決問題的應用/226
用戶的GUI界面/234
10.2大數據實現產品化/238
BI Store案例/238
自助分析工具/242
用戶的知識庫/251
10.3大數據的極致思維/254
思維導圖案例/255
大數據分析報告劇本/256
10.4大數據的跨界思維/258
大數據在交通行業的應用/258
大數據在金融行業的應用/259
大數據在製造業的應用/ 261
10.5大數據的平臺思維/261
淘寶的API開放平臺/261
某電信運營商的對外開放平臺/265
10.6大數據的快速迭代/267
多波次灰度營銷/267
數據字典的迭代/268
10.7小結/269