SQL 數據分析:從基礎破冰到面試題解

王大偉 著

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2022-01-01
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5$454
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 236
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121424185
  • ISBN-13: 9787121424182
  • 相關分類: SQL資料科學面試技巧
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商品描述

本書是一本關於SQL數據分析的實戰手冊,首先展現了數據分析工作的日常內容,
給出了數據分析崗位的工作技能要求,然後講述了數據分析筆試與面試中對SQL的考查知識點。
為了使讀者滿足數據分析崗位關於SQL的能力要求且快速上手數據分析工作,
本書從搭建SQL環境講起,從基礎到進階,講述經常考查的SQL語法知識,
並在最後3章配合大量數據分析的SQL題目,將題目難度分為初、中、高級,
給出具體習題與參考解析,讓讀者通過實戰練習,
掌握數據分析崗位招聘中對SQL的考查重難點和數據分析工作中SQL的使用。

作者簡介

王大偉

畢業於華東理工大學,碩士學位,目前就職於金融科技公司,從事數據挖掘算法工作,
擅長數據分析挖掘、ECharts、Python、自然語言處理、機器學習。
曾獲微軟有價值專家(MVP)榮譽稱號,PyCon China大會演講嘉賓。
多次與微軟Reactor合作開展線上線下公開課,曾為中國電信、
海通證券等企業提供技術培訓,線上線下課程累計學員超3萬名。
“數據科學雜談”微信公眾號創始人。

目錄大綱

第 1 部分SQL數據分析基礎與進階
第1章 數據分析與SQL 2
1.1 數據庫與SQL 2
1.2 數據分析與數據分析人員的日常工作2
1.3 數據分析工作的技能要求4
1.4 數據分析筆試/面試的SQL考點6
1.5 SQL環境搭建7
1.6 本章小結 18

第2章 破冰SELECT基礎檢索19
2.1 檢索所需的列19
2.2 * 符號初體驗21
2.3 獨特的DISTINCT 21
2.4 使用ORDER BY排序檢索結果23
2.5 使用LIMIT限制返回行數24
2.6 ORDER BY與LIMIT結合的妙用25
2.7 本章小結27

第3章 過濾數據,選你所想28
3.1 使用 WHERE 過濾數據28
3.2 BETWEEN 過濾的易錯點31
3.3 NULL過濾的易錯點33
3.4 使用IN與NOT IN過濾35
3.5 使用LIKE與通配符過濾37
3.6 複雜但精確的正則表達式39
3.7 本章小結40

第4章 計算字段真奇妙41
4.1 拼接字段的妙用 41
4.2 方便使用的別名 43
4.3 算數計算生成所需新字段44
4.4 本章小結 45

第5章 高效的數據處理函數 46
5.1 文本處理函數 46
5.2 日期/時間處理函數48
5.3 數值處理函數 50
5.4 本章小結 51

第6章 常用的聚合函數52
6.1 使用聚合函數的注意點52
6.2 DISTINCT和聚合函數的搭配55
6.3 本章小結56

第7章 分組的意義57
7.1 使用GROUP BY創建分組 57
7.2 GROUP BY的易錯點 58
7.3 使用HAVING過濾分組59
7.4 分組排序的意義60
7.5 SELECT語句的執行順序 60
7.6 本章小結 61

第8章 子查詢沒想像中的那麼難 62
8.1 何時使用子查詢62
8.2 EXISTS與NOT EXISTS 64
8.3 子查詢的易錯點67
8.4 如何寫出子查詢語句68
8.5 本章小結 68

第9章 多表連接實現複雜查詢69
9.1 為什麼使用多表連接查詢69
9.2 多種類型的多表連接 70
9.3 多表連接的易錯點74
9.4 本章小結75
第10章 組合查詢的妙用76
10.1 何時使用組合查詢76
10.2 UNION與UNION ALL 77
10.3 組合查詢的易錯點79
10.4 本章小結81

第11章 CASE WHEN真的很好用82
11.1 CASE WHEN的幾種形式 82
11.2 何時使用CASE WHEN 85
11.3 巧妙使用CASE WHEN實現查詢85
11.4 CASE WHEN的易錯點87
11.5 本章小結88

第12章 強大的窗口函數89
12.1 什麼是窗口函數89
12.2 常用的窗口函數89
12.3 其他窗口函數95
12.4 本章小結 99

第13章 除查詢外的常用數據庫操作100
13.1 創建表 100
13.2 修改表101
13.3 刪除表101
13.4 本章小結102

第2部分 SQL題目與參考解析
第14章 22個簡單的SQL題目 104
第15章 17個中等難度的SQL題目151
第16章 9個高難度的SQL題目 198