買這商品的人也買了...
-
$706SQL 查詢 : 從入門到實踐, 4/e -
Python 面試題目與解答 -- 邁向高薪之路$690$545 -
Statistics Hacks 統計學駭客 75招 (Statistics Hacks)$580$458 -
$1,014數據可視化分析:Tableau 原理與實踐 (全彩) -
Scrum 實踐者應該知道的 97件事|來自專家的集體智慧 (97 Things Every Scrum Practitioner Should Know)$450$356 -
$356數據庫程序員面試筆試通關寶典 -
數據庫系統概念, 7/e (Database System Concepts, 7/e)$894$849 -
單體式系統到微服務 (Monolith to Microservices)$580$458 -
$709業務可視化分析: 從問題到圖形的 Tableau 方法 (全彩) -
內行人才知道的系統設計面試指南$580$458 -
$454SQL 編程思想:基於 5種主流數據庫代碼實現 -
Python 資料分析必備套件!Pandas 資料清理、重塑、過濾、視覺化 (Pandas 1.x Cookbook, 2/e)$780$663 -
$658一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐 -
$305Python 中文自然語言處理基礎與實戰 -
NLP 大神 RNN 網路:Python 原始程式碼手把手帶你寫$890$703 -
電商存儲系統實戰 : 架構設計與海量數據處理$534$507 -
The Hacker Playbook 3 中文版:滲透測試實戰 (紅隊版)$650$507 -
最實用業界專案精選:用 Spring Boot 和 Spring Cloud 頂級開發(過版書特價)$1,000$399 -
$505Go 程序員面試筆試寶典 -
軟體架構師全方位提升指南|數位轉型企業中架構師角色的新定義 (The Software Architect Elevator: Redefining the Architect's Role in the Digital Enterprise)$580$458 -
Windows 駭客程式設計:勒索病毒 (第二冊) -- 原理篇, 2/e$590$389 -
$505Spring Boot 進階:原理、實戰與面試題分析 -
Rust 程式設計, 2/e (Programming Rust: Fast, Safe Systems Development, 2/e)$1,200$948 -
$653馬同學圖解線性代數 -
軟體架構指標|改善架構品質的案例研究 (Software Architecture Metrics: Case Studies to Improve the Quality of Your Architecture)$580$458
中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
85折
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$544 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
78折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
本書是一本關於SQL數據分析的實戰手冊,首先展現了數據分析工作的日常內容,
給出了數據分析崗位的工作技能要求,然後講述了數據分析筆試與面試中對SQL的考查知識點。
為了使讀者滿足數據分析崗位關於SQL的能力要求且快速上手數據分析工作,
本書從搭建SQL環境講起,從基礎到進階,講述經常考查的SQL語法知識,
並在最後3章配合大量數據分析的SQL題目,將題目難度分為初、中、高級,
給出具體習題與參考解析,讓讀者通過實戰練習,
掌握數據分析崗位招聘中對SQL的考查重難點和數據分析工作中SQL的使用。
作者簡介
王大偉
畢業於華東理工大學,碩士學位,目前就職於金融科技公司,從事數據挖掘算法工作,
擅長數據分析挖掘、ECharts、Python、自然語言處理、機器學習。
曾獲微軟有價值專家(MVP)榮譽稱號,PyCon China大會演講嘉賓。
多次與微軟Reactor合作開展線上線下公開課,曾為中國電信、
海通證券等企業提供技術培訓,線上線下課程累計學員超3萬名。
“數據科學雜談”微信公眾號創始人。
目錄大綱
第 1 部分SQL數據分析基礎與進階
第1章 數據分析與SQL 2
1.1 數據庫與SQL 2
1.2 數據分析與數據分析人員的日常工作2
1.3 數據分析工作的技能要求4
1.4 數據分析筆試/面試的SQL考點6
1.5 SQL環境搭建7
1.6 本章小結 18
第2章 破冰SELECT基礎檢索19
2.1 檢索所需的列19
2.2 * 符號初體驗21
2.3 獨特的DISTINCT 21
2.4 使用ORDER BY排序檢索結果23
2.5 使用LIMIT限制返回行數24
2.6 ORDER BY與LIMIT結合的妙用25
2.7 本章小結27
第3章 過濾數據,選你所想28
3.1 使用 WHERE 過濾數據28
3.2 BETWEEN 過濾的易錯點31
3.3 NULL過濾的易錯點33
3.4 使用IN與NOT IN過濾35
3.5 使用LIKE與通配符過濾37
3.6 複雜但精確的正則表達式39
3.7 本章小結40
第4章 計算字段真奇妙41
4.1 拼接字段的妙用 41
4.2 方便使用的別名 43
4.3 算數計算生成所需新字段44
4.4 本章小結 45
第5章 高效的數據處理函數 46
5.1 文本處理函數 46
5.2 日期/時間處理函數48
5.3 數值處理函數 50
5.4 本章小結 51
第6章 常用的聚合函數52
6.1 使用聚合函數的註意點52
6.2 DISTINCT和聚合函數的搭配55
6.3 本章小結56
第7章 分組的意義57
7.1 使用GROUP BY創建分組 57
7.2 GROUP BY的易錯點 58
7.3 使用HAVING過濾分組59
7.4 分組排序的意義60
7.5 SELECT語句的執行順序 60
7.6 本章小結 61
第8章 子查詢沒想像中的那麼難 62
8.1 何時使用子查詢62
8.2 EXISTS與NOT EXISTS 64
8.3 子查詢的易錯點67
8.4 如何寫出子查詢語句68
8.5 本章小結 68
第9章 多表連接實現複雜查詢69
9.1 為什麼使用多表連接查詢69
9.2 多種類型的多表連接 70
9.3 多表連接的易錯點74
9.4 本章小結75
第10章 組合查詢的妙用76
10.1 何時使用組合查詢76
10.2 UNION與UNION ALL 77
10.3 組合查詢的易錯點79
10.4 本章小結81
第11章 CASE WHEN真的很好用82
11.1 CASE WHEN的幾種形式 82
11.2 何時使用CASE WHEN 85
11.3 巧妙使用CASE WHEN實現查詢85
11.4 CASE WHEN的易錯點87
11.5 本章小結88
第12章 強大的窗口函數89
12.1 什麼是窗口函數89
12.2 常用的窗口函數89
12.3 其他窗口函數95
12.4 本章小結 99
第13章 除查詢外的常用數據庫操作100
13.1 創建表 100
13.2 修改表101
13.3 刪除表101
13.4 本章小結102
第2部分 SQL題目與參考解析
第14章 22個簡單的SQL題目 104
第15章 17個中等難度的SQL題目151
第16章 9個高難度的SQL題目 198
