大數據管理概論

數據管理基礎模塊
第1章 大數據基礎知識 2
1.1 引言 3
1.2 數據與信息 4
1.2.1 數據 4
1.2.2 信息 6
1.2.3 信息的生成過程與特點 7
1.2.4 信息的搜集渠道 8
1.3 DIKW(金字塔)模型 10
1.3.1 概念 10
1.3.2 DIKW模型的使用 13
1.3.3 DIKW模型的局限性 15
1.4 大數據的內涵 17
1.4.1 大數據的定義 18
1.4.2 大數據的特征 21
【本章小結】 25
【管理啟示】 25
第2章 大數據管理基礎 26
2.1 引言 27
2.2 數據資產概述 27
2.2.1 數據資產的歷史沿革 27
2.2.2 數據資產的概念 29
2.2.3 數據資產化的意義 30
2.3 數據管理的概念 31
2.4 數據管理的特點和原則 33
2.4.1 數據管理的特點 33
2.4.2 數據管理的原則 35
2.5 數據及其管理的技術演進 39
2.6 數據管理的機遇與挑戰 42
2.6.1 數據管理的機遇 42
2.6.2 數據管理的挑戰 44
【本章小結】 48
【管理啟示】 48

第3章 大數據管理框架 49
3.1 引言 50
3.1.1 數據管理框架的概念 50
3.1.2 數據管理框架的意義 50
3.2 數據生命周期 51
3.2.1 數據生命周期的概念 51
3.2.2 數據生命周期的管理意義 55
3.3 數據分類 56
3.4 數據管理框架實施與戰略建設 60
3.4.1 數據管理框架的實施 60
3.4.2 數據戰略建設 65
3.5 主流數據管理框架 74
【本章小結】 82
【管理啟示】 82
數據管理實施模塊
第4章 大數據治理 84
4.1 數據治理的概念 85
4.1.1 數據治理的內涵 85
4.1.2 數據治理的內容和職責 86
4.2 數據治理的目標和驅動因素 88
4.2.1 數據治理的目標 88
4.2.2 業務驅動因素 89
4.3 大數據治理的關鍵要素 91
4.3.1 關鍵組成部分 91
4.3.2 數據治理的實施 93
4.4 大數據治理的框架 94
4.4.1 數據治理的主題 94
4.4.2 大數據治理框架 97
4.4.3 數據治理框架的建立 98
4.4.4 數據治理框架的評估 101
【本章小結】 103
【管理啟示】 103
第5章 主數據管理 104
5.1 主數據管理概述 105
5.1.1 主數據的概念 105
5.1.2 主數據管理的內涵 107
5.2 主數據管理的驅動因素和挑戰 109
5.2.1 主數據管理的驅動因素 109
5.2.2 創建和管理主數據的挑戰 111
5.3 參考數據 113
5.3.1 參考數據的概念 113
5.3.2 參考數據的管理 115
5.4 主數據管理的實施 119
5.4.1 確定主數據管理範圍 119
5.4.2 主數據管理策略 122
5.4.3 主數據管理的關鍵步驟 123
【本章小結】 131
【管理啟示】 132
第6章 大數據風險管理 133
6.1 數據安全現狀及其重要性 134
6.1.1 大數據泄露事件簡要回顧 134
6.1.2 數據安全的重要性 136
6.2 數據風險管理 141
6.2.1 風險管理的概念 141
6.2.2 數據安全的核心要素與技術體系 143
6.3 大數據安全管理 146
6.3.1 大數據安全管理的挑戰與復雜性 146
6.3.2 大數據安全管理的解決方案 147
6.3.3 大數據安全服務供應商 150
6.4 數據安全法律法規 150
6.4.1 我國與數據安全相關的法律法規 151
6.4.2 國外與數據安全相關的主要法律法規 152
6.4.3 企業合規建議 158
【本章小結】 161
【管理啟示】 162
第7章 元數據管理 163
7.1 數據分類回顧 164
7.2 元數據概述 165
7.2.1 元數據的定義 165
7.2.2 元數據的價值 167
7.2.3 元數據的類型 168
7.3 元數據管理概述 171
7.3.1 元數據管理的概念 171
7.3.2 元數據管理的意義 172
7.3.3 元數據管理的目標和原則 175
7.4 元數據的來源 176
7.5 元數據存儲架構 180
7.6 元數據管理的主要活動 184
7.7 有效實施元數據管理 186
7.7.1 元數據管理的主要挑戰 186
7.7.2 元數據管理的實施路徑 187
【本章小結】 193
【管理啟示】 193
第8章 數據質量管理 194
8.1 數據質量的概念 195
8.1.1 數據質量的定義 195
8.1.2 數據質量的維度 197
8.2 數據質量管理的概念 202
8.2.1 數據質量管理的定義 202
8.2.2 數據質量管理的意義 203
8.3 數據質量管理的原則與過程 204
8.3.1 數據質量管理的原則 204
8.3.2 數據質量管理的過程 206
8.4 數據質量管理實踐 209
8.4.1 關鍵數據元素 209
8.4.2 數據質量的測量和監控 212
8.4.3 數據質量管理最佳實踐 214
8.4.4 數據質量管理改進 216
【本章小結】 220
【管理啟示】 220
數據管理進階模塊
第9章 大數據管理成熟度評估 222
9.1 數據管理成熟度的概念 223
9.2 數據管理成熟度評估模型 224
9.3 數據管理成熟度等級定義 229
9.4 數據管理成熟度評估步驟 231
9.5 評估成熟度的示例問題 235
【本章小結】 243
【管理啟示】 243
第10章 新興技術管理與決策 244
10.1 大數據與新興技術 245
10.1.1 大數據與新興技術的概念 245
10.1.2 大數據與新興技術的應用案例 246
10.1.3 大數據與新興技術的發展趨勢 246
10.1.4 大數據在管理決策中的應用 247
10.2 新興技術 248
10.3 新興數據管理技術 251
10.4 新興技術和管理決策 255
【本章小結】 265
【管理啟示】 265