數據之美:一本書學會可視化設計 (Data Points: Visualization That Means Something) 数据之美:一本书学会可视化设计
邱南森 (Nathan Yau)
- 出版商: 中國人民大學
- 出版日期: 2014-02-01
- 定價: $534
- 售價: 8.5 折 $454
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 277
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7300186122
- ISBN-13: 9787300186122
-
相關分類:
Data-visualization、Data-visualization
- 此書翻譯自: Data Points: Visualization That Means Something (Paperback)
立即出貨 (庫存 < 4)
買這商品的人也買了...
-
Python 函式庫語法範例字典$450$356 -
$414鮮活的數據 : 數據可視化指南 (Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics) -
Deep learning 深度學習必讀 - Keras 大神帶你用 Python 實作 (Deep Learning with Python)$1,000$790 -
掌握 Java SE11 程式設計$690$538 -
Python 技術者們 - 練功!老手帶路教你精通正宗 Python 程式 (The Quick Python Book, 3/e)$780$663 -
猛虎再臨!MTA Java 國際專業認證 (Microsoft Exam:98-388)$400$300 -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式?你真懂深度學習?手工算給你看!$750$638 -
深度學習的數學地圖 -- 用 Python 實作神經網路的數學模型 (附數學快查學習地圖)$580$458 -
Python 最強入門邁向頂尖高手之路:王者歸來, 2/e (全彩版)$1,080$853 -
大數據淘金術:Python 機器學習高手實彈演練 (書況有些許瑕疵,不介意再下單)$720$504 -
機器學習:彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python 實作 -- 王者歸來, 2/e$680$537 -
Python 自學聖經:從程式素人到開發強者的技術與實戰大全, 2/e (附影音/範例程式)$880$695 -
Java 程式設計寶典 (舊名: Java 武功祕笈)$680$578 -
Python 資料科學與機器學習:從入門到實作必備攻略 (Hands-On Data Science and Machine Learning with Python)$650$553 -
資料科學的統計實務 : 探索資料本質、扎實解讀數據,才是機器學習成功建模的第一步$599$473 -
機器學習的統計基礎 : 深度學習背後的核心技術$680$537 -
打好 AI 的基礎:一探機器學習底層數學運作$880$695 -
大數據驅動商業決策 - 13個 RapidMiner 商業預測操作實務$630$536 -
既會用也了解:最新一代 5G 核心技術加強版 (過版書特價)$1,200$840 -
C 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 (單色印刷)$620$490 -
Keras 大神歸位:深度學習全面進化!用 Python 實作 CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer$1,200$948 -
演算法學習手冊|寫出更有效率的程式 (Learning Algorithms: A Programmer's Guide to Writing Better Code)$580$458 -
圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用 Python$650$514 -
Python 精粹|來自專家的經驗精華 (Python Distilled)$520$411 -
流程架構|整合串流與事件驅動的未來 (Flow Architectures: The Future of Streaming and Event-Driven Integration)$580$458
相關主題
商品描述
<目錄>
引言 可視化是一種媒介
第1章 你真的理解數據了嗎
數據表達了什麼 /6
數據的可變性 /20
數據的不確定性 /29
數據所依存的背景信息 /36
第2章 數據引導可視化設計
新數據研究需要新工具 /45
信息圖形和展示 /57
可視化的娛樂性 /66
走進數據藝術的世界 /72
日常生活中的可視化 /80
第3章 掌握可視化設計的原材料
各種可視化組件 /89
整合可視化組件 /108
第4章 不瞭解數據,一切皆是空談
數據可視化的過程 /128
分類數據的可視化 /134
時序數據的可視化 /144
空間數據的可視化 /156
多元變量 /166
數據的分佈 /179
第5章 讓可視化設計更為清晰
建立視覺層次 /192
增強圖表的可讀性 /195
高亮顯示重點內容 /211
註解可視化表達了什麼 /217
從不同角度做一些計算 /223
第6章 別忘了,你是為讀者進行可視化設計
可視化時常見的錯誤 /230
讀者不同,數據展示方式不同 /242
需要註意的事項 /245
可視化步驟的整合 /255
第7章 將可視化進行到底
可視化工具 /264
編程工具 /268
插圖工具 /274
數據統計 /274
結語 可視化設計,若烹小鮮
譯者後記
