AI智能化辦公：DeepSeek使用方法與技巧從入門到精通

李婕： 工程師，計算機碩士，教育信息化專家，深耕教育信息化領域多年，主研數據治理和人工智能前沿技術。出版專著1本，獲得軟件著作權6項，公開發表多篇學術論文，完成多項科研項目。 高博：正 工程師，主要研究方向為雲計算與大數據、數據可視化、人工智能應用等。參與編寫了《Python數據分析與可視化從入門到精通》《R語言數據分析與可視化從入門到精通》、《Python網絡編程從入門到精通》等書籍。主持省部級縱向課題3項，參與縱向、橫向課題16項，獲得軟件著作權12項。

第1章走近AI時代： 認識人工智能與大模型
1.1人工智能與大模型簡介 002
1.1.1什麼是人工智能 002
1.1.2什麼是大模型 003
1.1.3大 模型的應用場景 004
1.2大模型的核心技術 004
1.2.1基 礎架構：提供模型能力的基礎 005
1.2.2訓練範式：實現從通用到專用的知識遷移 005
1.2.3工 程支撐：確保訓練和落地的可行性 006
1.2.4擴展方向：推動大模型向通用化演進 006
1.3常見大模型 007
1.3.1語言類大模型 007
1.3.2圖 像類大模型 008
1.3.3視 頻類大模型 010
1.3.4多 模態大模型 011
專家點撥 013
本章小結 013
第2章人工智能新星：快速上手DeepSeek
2.1DeepSeek公司背景 015
2.1.1公司創立與發展歷程 015
2.1.2核心團隊與技術實力 016
2.1.3DeepSeek公司的使命與願景 016
2.2DeepSeek公司引發 關註 016
2.2.1發布背景與時機 016
2.2.2 媒體報道與用戶反響 017
2.2.3市場表現與影響力 017
2.3DeepSeek的創新技術 017
2.3.1混合專家架構 017
2.3.2多頭潛在註意力機制 017
2.3.3FP8混合精度技術 018
2.4DeepSeek的優勢 018
2.4.1 性能 018
2.4.2成 本優勢 018
2.4.3開源策略 019
2.5DeepSeek的使用指南 019
2.5.1註冊流程 020
2.5.2操作界面 022
2.5.3深度思考功能 023
2.5.4聯網搜索功能 023
2.6DeepSeek的提問技巧 024
2.6.1結構化表達 024
2.6.2提 示詞優化 026
2.6.3多輪對話 028
2.6.4反饋機制 031
專家點撥 034
本章小結 034
第3章應用實戰：DeepSeek高效撰寫文稿
3.1如何使用DeepSeek高效撰寫文稿 037
3.1.1明確文稿的目標與主題設定 037
3.1.2輸入相關信息與素材 037
3.1.3下達指令與生成文稿 037
3.1.4內容審查與修改完善 037
3.2案例一：產品詳情文案 038
3.2.1產品特點梳理與分析 038
3.2.2確定目標受眾與需求洞察 040
3.2.3借助DeepSeek生成產品詳情文案的框架 042
3.2.4潤色文案與突出賣點 044
3.3案例二：深度推文創作 046
3.3.1收集整理收納案例與技巧 046
3.3.2設定推文風格與受眾定位 048
3.3.3利用DeepSeek撰寫推文內容 049
3.3.4優化排版與配圖建議 051
3.4案例三：促銷宣傳文案 053
3.4.1梳理套餐內容與特色服務 053
3.4.2分析目標客戶群體特點 054
3.4.3借助DeepSeek生成宣傳話術 055
3.4.4調整話術與突出優惠 057
3.5案例四：求職簡歷優化 060
3.5.1拆解崗位要求與職責 060
3.5.2整理個人技能與經驗 062
3.5.3利用DeepSeek優化簡歷結構 063
3.5.4突出關鍵信息與亮點 065
3.6案例五：活動策劃方案 067
3.6.1明確活動目標與定位 067
3.6.2收集場地與藝人資源信息 068
3.6.3借助DeepSeek生成策劃框架 068
3.6.4完善方案與細節設計 070
專家點撥 073
本章小結 074
第4章應用實戰：DeepSeek高效處理與分析數據
4.1如何使用DeepSeek處理數據 076
4.1.1智 能公式生成 076
4.1.2數據清洗與預處理 076
4.1.3數據預測與分析 076
4.1.4數據可視化 076
4.1.5集成外部工具 077
4.2案例一：電動汽車駕駛數據公式生成 077
4.2.1數據準備與需求描述 077
4.2.2公式生成 078
4.2.3公式調用 080
4.3案例二：電商訂單數據清洗 081
4.3.1導 入訂單數據 081
4.3.2DeepSeek生成Python代碼清洗數據 082
4.3.3運行代碼生成清洗後的Excel文件 087
4.3.4驗證 終數據結果 089
4.4案例三：用戶數據多元全景可視化090
4.4.1導入用戶數據 090
4.4.2DeepSeek生成可視化Python代碼 091
4.4.3運行代碼生成可視化圖表 093
4.4.4驗證可視化結果 095
4.5案例四：天氣數據預測分析 097
4.5.1導入天氣數據 097
4.5.2DeepSeek生成天氣預測模型Python代碼 098
4.5.3運行代碼生成預測結果 102
4.6案例五：生成財務數據自動化處理腳本 103
4.6.1描述數據處理需求 103
4.6.2DeepSeek生成VBA腳本 104
4.6.3執行腳本檢查結果 105
專家點撥 107
本章小結 107
第5章應用實戰：DeepSeek高效制作PPT
5.1如何使用DeepSeek制作PPT 109
5.1.1利用DeepSeek生成PPT基礎框架109
5.1.2借助DeepSeek獲取PPT內容建議 109
5.1.3運用DeepSeek進行PPT數據整合 110
5.1.4依靠DeepSeek實現PPT智能美化 110
5.2案例一：DeepSeek+Kimi全鏈路協作快速生成PPT 111
5.2.1D eepSeek智能大綱構建與內容框架生成 112
5.2.2Kimi驅動排版優化與PPT一鍵生成 115
5.2.3多格式無縫導出與分享119
5.3案例二：從文本到PPT——智能生成內容大綱 120
5.3.1文本語義解析與關鍵信息抽取 121
5.3.2Kimi驅動的大綱智能生成PPT 123
5.3.3自適應排版與視覺風格匹配 125
5.4案例三：從數據到PPT——生成數據驅動型PPT 127
5.4.1結構化數據解析與核心指標定位 127
5.4.2動態圖表生成與數據可視化 130
5.4.3數據報告智能生成PPT 133
5.5案例四：從圖片到PPT——圖文智能解析及內容轉化 137
5.5.1OCR智能解析提取摹本精華 138
5.5.2歷史、藝術與文化多維框架的生成 141
5.5.3從摹本到講臺全流程實戰 143
專家點撥 144
本章小結 145
第6章應用實戰：DeepSeek輔助學術研究6.1 案例一：優化項目申報書 147
6.1.1分析申報書的結構 147
6.1.2梳理申報書的核心內容 151
6.1.3提高申報書的語言表達效果 154
6.2案例二：查找論文文獻 155
6.2.1確定研究主題與關鍵詞 156
6.2.2追蹤 研究動態 160
6.2.3篩選與過濾文獻 164
6.3案例三：文獻綜述與創新點挖掘 165
6.3.1生 成文獻綜述框架 165
6.3.2提煉核心觀點與趨勢 169
6.3.3識別研究空白與創新點 176
6.4案例四：搭建論文框架 181
6.4.1分析同類 論文的結構 182
6.4.2關鍵章節內容規劃 184
6.4.3生成和細化框架 189
6.5案例五：修改論文內容 196
6.5.1校對論文語法與拼寫 196
6.5.2提升論文邏輯性與連貫性 197
6.5.3查重與引用規範檢查 198
專家點撥 200
本章小結 201
第7章應用實戰：DeepSeek賦能AI繪圖與視頻創作
7.1案例一：DeepSeek+Midjourney生成萌趣Q版嫦娥圖像 203
7.1.1D eepSeek生成Q版嫦娥提示詞 203
7.1.2Midjourney利用提示詞生成圖像 205
7.1.3優化提示詞得到升級版圖像 206
7.2案例二：DeepSeek+剪映制作抖音爆款視頻 210
7.2.1DeepSeek生成抖音腳本 210
7.2.2剪映中加入腳本 211
7.2.3生 成成品視頻 212
7.3案例三：DeepSeek+Photoshop一鍵打 造覆古膠片質感圖像 213
7.3.1D eepSeek生成JS腳本文件 213 7.
3.2添加腳本文件到Photoshop中 216
7.3.3圖像精修完成 217
7.4案例四：DeepSeek+Dreamweaver設計恭賀新春網頁 219 7.4.1DeepSeek生成HTML文件 219
7.4.2在Dreamweaver中編輯優化網頁 223
7.4.3運行代碼預覽網頁圖效果 224
7.5案例五：DeepSeek+即夢AI繪制創意國潮海報 224
7.5.1DeepSeek生成海報提示詞 225
7.5.2即夢AI中導入提示詞生成初稿 227
7.5.3調整參數，優化生成圖像 227
專家點撥 229
本章小結 229
第8章應用實戰：DeepSeek變身生活多面助手
8.1案例一：英語私教，精準輔導學習 231
8.1.1一鍵獲取：適配初中生的實時外刊文章 231
8.1.2深度剖析：外刊文章詞匯梳理及專項 練習題生成 233
8.1.3語法精講：提煉關鍵語法與句子， 語法練習 235
8.1.4錯題終結者：覆盤知識點，強化英語練習 237
8.2案例二：家裝設計師，打造生活的理想空間 241
8.2.1空間布局規劃：合理劃分功能區域 241
8.2.2風格選擇指南：匹配家庭喜好與生活方式 243
8.2.3材料與預算把控：高 裝修材料 245
8.2.4色彩搭配建議：營造舒適溫馨的居住氛圍 247
8.3案例三：理財顧問，為家 財富藍圖 249
8.3.1家庭財務狀況分析：收入、支出與資產盤點 249
8.3.2理財目標設定：短期、中期與長期規劃 252
8.3.3風險評估與承受能力測試 254
8.3.4投資產品 ：基金、股票、債券 配置方案 256
8.4案例四：旅行規劃師，開啟文化探秘之旅 259
8.4.1行程路線規劃：串聯經典景點與小眾打卡地 259
8.4.2住宿 ：不同預算與風格的酒店選擇 260
8.4.3美食攻略：品嘗地道希臘美食 262
8.4.4文化體驗活動：參觀博物館、參加當地節日活動 264
8.5案例五：健身教練，制定專屬健身方案 267
8.5.1身體狀況評估：基礎體能與健康指標分析 267
8.5.2目標設定：減脂目標與時間規劃 269
8.5.3運動計劃制訂：有氧運動與力量訓練搭配 271
8.5.4飲食建議：營養均衡的減脂食譜 273
專家點撥 276
本章小結 277
第9章應用實戰：DeepSeek深度推理邏輯，解鎖 燒腦謎題
9.1案例一：剖析歷史謎團，辛普森殺妻案的真相探尋 279
9.1.1關鍵證據梳理：血跡、手套與DNA的秘密 279
9.1.2辯方與控方的激烈交鋒：不同邏輯框架下的辯論策略 281
9.1.3案件背後的社會因素：種族、輿論與 司法公正284
9.2案例二：破解孤島疑雲，阿加莎《無人生還》案件推理盛宴 286
9.2.1人物關系梳理：覆雜糾葛下的作案動機 286
9.2.2童謠殺人解析：神秘預言與死亡順序的關聯 289
9.2.3兇手身份揭秘：隱藏在眾人之中的真兇291
專家點撥 293
本章小結 294
0章快捷高效： DeepSeek本地部署方法與應用
10.1部署前準備 297
10.1.1DeepSeek-R1模型版本介紹 297
10.1.2本地部署優勢 298
10.1.3本地部署硬件需求 299
10.2安裝Ollama 300
10.2.1下載Ollama 300
10.2.2安裝Ollama 300
10.2.3運行Ollama 301
10.3部署模型 301
10.3.1選擇模型 301
10.3.2安裝模型 302
10.3.3運行模型 303
10.4安裝可視化對話框Chatbox 304
10.4.1下載Chatbox 304
10.4.2安裝Chatbox 305
10.4.3配置Chatbox 305
10.5使用本地DeepSeek 306
10.5.1啟動本地DeepSeek 306
10.5.2與DeepSeek對話 307
專家點撥 308
本章小結 308