Python從入門到數據分析應用（項目案例·微課視頻版）

本書深入淺出地闡述Python程序設計的基礎知識，同時著重介紹NumPy庫、Pandas數據分析方法和Matplotlib/Seaborn可視化的內容，並提供上機實驗指導。通過豐富的實例與實驗設計，將Python理論與實踐有機結合，讓編程變得不再枯燥，易學有趣。 全書內容分為三篇： 第1~8章為基礎篇，著重介紹Python編程的基礎知識； 第9~11章為進階篇，主要介紹數據分析中常用的NumPy、Pandas與Matplotlib庫的使用； 第12章和第13章為實踐篇，著重介紹實踐案例與上機實驗。本書內容由淺入深、通俗易懂，實例豐富，同時配有教學大綱、教學課件、電子教案、程序源碼、習題答案、期末試捲和450分鐘的微課視頻。 本書可作為高等院校電腦、信息管理等相關專業的本科生教材，也可供有意從事數據分析工作的初學者、開發人員以及研究人員參考。

目錄

源碼下載

基礎篇

第1章初識Python

1.1計算與問題求解

1.2Python語言的發展

1.3Python語言的特點及應用

1.3.1Python語言的特點

1.3.2Python語言的應用

1.4Python的開發環境

1.4.1Anaconda3的安裝

1.4.2Spyder的用法

1.4.3Jupyter Notebook的用法

1.4.4pip與import

1.4.5IPython的使用

1.5編譯與解釋

1.6習題

第2章編寫簡單的程序

2.1變量

2.2保留字

2.3運算符

2.3.1算術運算符

2.3.2關系運算符

2.3.3邏輯運算符

2.4賦值語句

2.5縮進與註釋

2.5.1縮進

2.5.2註釋

2.6輸入與輸出

2.6.1print()函數

2.6.2input()函數

2.6.3格式化輸入輸出

2.7列表

2.8Turtle庫

2.9習題

第3章程序的控制結構

3.1程序設計的基本結構

3.1.1算法的描述

3.1.2三種基本結構

3.2順序結構

3.3選擇結構

3.3.1單分支結構

3.3.2雙分支結構

3.3.3多分支結構

3.3.4緊湊結構

3.4循環結構

3.4.1for語句

3.4.2while語句

3.4.3循環嵌套

3.4.4break與continue語句

3.5實例

3.6習題

第4章基本內置數據類型

4.1數據類型

4.2數字類型

4.3字符串

4.3.1字符串的定義及表示

4.3.2字符串的索引

4.3.3字符串的基本操作

4.4元組

4.4.1創建元組

4.4.2訪問元組

4.4.3元組的內置函數

4.5列表

4.5.1創建、添加與刪除列表元素

4.5.2訪問列表

4.5.3列表操作符

4.5.4列表的函數與方法

4.5.5列表推導式

4.6字典

4.6.1創建字典

4.6.2訪問字典中的元素

4.6.3添加字典元素

4.6.4刪除字典元素

4.6.5字典的常見用法

4.7集合

4.7.1集合的創建

4.7.2集合元素的添加與刪除

4.7.3集合的運算

4.7.4集合的內置方法

4.8類型轉換

4.9迭代器與生成器

4.10實例

4.11習題

第5章函數

5.1函數調用

5.1.1函數的含義

5.1.2函數的調用過程

5.1.3參數傳遞

5.1.4常見的函數參數

5.1.5匿名函數

5.1.6遞歸調用

5.2局部變量與全局變量

5.3多文件函數調用

5.4math與random庫

5.4.1math庫

5.4.2random庫

5.5datetime庫

5.5.1datetime類型轉換

5.5.2datetime對象的屬性

5.5.3date類

5.6實例

5.7習題

第6章面向對象編程

6.1對象與類的含義

6.2屬性與方法

6.2.1實例化對象

6.2.2屬性

6.2.3方法

6.2.4函數和方法

6.3成員與方法的私有化

6.3.1成員的私有化

6.3.2公有方法和私有方法

6.4繼承性

6.5多態性

6.6實例

6.6.1熊貓吃竹子

6.6.2學生信息管理

6.7習題

第7章字符串基本操作與正則表達式

7.1字符串的常用方法

7.2字符串格式化輸出

7.2.1format()方法

7.2.2fstring

7.2.3轉義字符

7.3正則表達式

7.3.1元字符

7.3.2re模塊

7.4實例： 網頁數據解析及輸出

7.5習題

第8章文件讀寫

8.1文件的讀寫

8.1.1文件的打開和關閉

8.1.2文件的讀寫操作

8.2CSV文件讀寫

8.3JSON庫

8.4實例

8.5習題

進階篇

第9章NumPy庫

9.1NumPy概述

9.1.1NumPy的數據對象

9.1.2NumPy數組的創建

9.1.3NumPy標準數據類型

9.1.4NumPy數組的常用屬性

9.2NumPy數組的基本操作

9.2.1NumPy數組的索引

9.2.2NumPy數組的切片

9.2.3NumPy數組形態的操作/變形

9.2.4NumPy數組的拼接與切分

9.2.5NumPy數組的轉置與翻轉

9.2.6NumPy數組的通用函數

9.3實例： 生成隨機數

9.4習題

第10章Pandas庫

10.1Pandas概述

10.1.1Pandas庫的數據對象

10.1.2Pandas數據對象的創建

10.1.3Pandas數據對象的索引

10.2Pandas數據預處理操作

10.2.1數據合並

10.2.2數據去重和替換

10.2.3數據缺失值處理

10.2.4數據離散化

10.2.5OneHot編碼

10.3數據統計基礎

10.3.1Pandas數據對象的分組

10.3.2基本統計計算

10.4實例： 學生成績分析

10.5習題

第11章Matplotlib與Seaborn

11.1Matplotlib介紹

11.1.1圖形中的組成元素

11.1.2圖形的繪制層次

11.1.3坐標軸設置

11.1.4線條的屬性

11.1.5子圖繪制

11.2基本圖形繪制

11.2.1柱狀圖

11.2.2直方圖

11.2.3散點圖

11.2.4箱線圖

11.3Seaborn介紹

11.3.1統計關系可視化

11.3.2線性關系可視化

11.3.3分佈數據可視化

11.3.4分類數據可視化

11.4實例

11.5習題

實踐篇

第12章數據分析

12.1數據分析概述

12.1.1數據分析基本流程

12.1.2數據分析應用場景

12.2Python數據分析常用類庫

12.3基於Kmeans的客戶偏好分析

12.4實例： 泰坦尼克號生存分析

12.4.1泰坦尼克號數據集

12.4.2泰坦尼克號數據分析

12.5實例： 《紅樓夢》文本分析

12.6實例： 天氣數據分析

12.7習題

第13章Python實踐

13.1Python集成開發環境——Spyder

13.2常見錯誤

13.3異常處理

13.4習題

上機實驗

實驗一Python基礎知識

實驗二Python組合數據類型

實驗三函數及math、random、datetime庫的使用

實驗四類與對象

實驗五字符串類型及正則表達式

實驗六文件的讀寫

實驗七第三方庫的使用

實驗八數據分析綜合實踐

附錄A保留字

附錄BPython內置函數

附錄Cmath庫

附錄D字符串的基本操作與函數

附錄Erandom庫

附錄FNumPy庫

附錄GMatplotlib庫

附錄HSeaborn庫

附錄I常見格式化符號

附錄JPandas庫常用方法

參考文獻