數據治理——理論、方法與實踐
張彬
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商品描述
《數據治理——理論、方法與實踐》關註以數據為關鍵要素的數字經濟時代背景下的數據治理問題，分為 8 章。第 1 、2 章以數據治 理基礎概念作為鋪墊，重點對數據、數據治理以及數據治理體系所涵蓋的內容進行全面梳理，明晰數據治理的現狀、趨勢，並進行國內外數據治理理念與體系的比較；第3～ 7章是數據治理核心問題探討， 重點對數據開放、數據交易、數據安全等核心內容進行系統闡述，明確數字經濟背景下的數據治理過程中的痛點、難點問題，以及未來發展的核心方向；第 8 章是數據治理實踐應用，深入企業數據治理層面瞭解數據在企業運營中的重要作用，以及企業開展數據治理工作的實施流程與技術方法，以求實現更優的企業數據治理質量。同時， 《數據治理——理論、方法與實踐》提供了豐富的應用實例， 每章後均附有思考題供讀者加深對內容的理解。 《數據治理——理論、方法與實踐》適合普通高等教育本科生及低年級研究生使用，廣泛適用於經濟類專業與管理類專業的課程設 置，尤其是管理科學與工程、應用經濟學、工商管理或數字經濟等新專業或學科領域，也可供對數據治理感興趣的廣大研究人員參考。
目錄大綱
目錄
第1章 數據與數據治理 / 1
1.1 數據的價值 / 2
1.1.1 數據相關概念辨析 / 2
1.1.2 數據作為新型生產要素的主要特徵 / 4
1.1.3 數據創造價值的維度 / 6
1.2 數據治理的內涵 / 9
1.2.1 宏觀層面數據治理的基本概念 / 9
1.2.2 數據治理工作的定義、要素、類型和領域 / 12
1.2.3 數據治理工作的內容與範圍 / 15
1.2.4 數據治理工作的目標與意義 / 15
1.2.5 數據治理的相關道德準則 / 16
1.3 數據治理的研究進展 / 17
1.3.1 數據治理的研究起源 / 17
1.3.2 數據治理的研究重點 / 18
1.3.3 數據治理的應用場景 / 19
1.4 數據治理的發展 / 19
1.4.1 數據治理的發展現狀 / 20
案例1.1 江西省農村信用社聯合社數據治理實踐 / 20
1.4.2 數據治理當前面臨的問題 / 21
1.4.3 數據治理的發展機遇 / 22
1.4.4 數據治理的發展趨勢 / 23
1.5 思考題 / 25
第2章 數據治理理念與體系構建 / 26
2.1 數據治理理念的國際比較 / 27
2.1.1 美國數據治理理念 / 27
2.1.2 歐盟數據治理理念 / 28
2.1.3 英國數據治理理念 / 29
2.1.4 日本數據治理理念 / 29
2.1.5 中國數據治理理念 / 29
2.2 全球數據治理措施概述 / 30
2.2.1 全球數據治理態勢 / 30
案例2.1 全球數據主權態勢 / 33
2.2.2 國外數據治理措施 / 34
2.2.3 我國數據治理措施 / 40
2.3 融合多國經驗的數據治理體系構建 / 42
2.3.1 國家層面的數據治理體系 / 42
2.3.2 行業層面的數據治理體系 / 46
案例2.2 行業數據治理制度建設案例 / 49
2.3.3 組織層面的數據治理體系 / 50
案例2.3 華為數據治理案例：華為數據湖治理中心平臺 / 52
2.4 思考題 / 54
第3章 數據開放共享 / 55
3.1 數據開放共享的概念及其發展 / 56
3.1.1 數據開放共享的概念 / 56
3.1.2 數據開放共享的發展歷程 / 57
3.1.3 數據開放共享的原則 / 59
3.1.4 國內外數據開放共享的相關政策 / 60
3.2 數據開放共享的主要方式 / 64
3.2.1 數據開放 / 64
3.2.2 數據交換 / 65
3.2.3 數據流通 / 66
3.3 推進數據開放共享的戰略策略 / 66
3.3.1 數據開放共享的重要價值 / 67
3.3.2 政務數據開放共享 / 67
3.3.3 醫療數據開放共享 / 70
案例3.1 地方政府醫療衛生數據開放工作中存在的一些問題 / 70
3.3.4 科研數據開放共享 / 73
3.4 數據開放共享的治理路徑 / 75
3.4.1 數據開放共享給數據治理提出的挑戰 / 75
3.4.2 數據開放共享的治理策略 / 75
3.4.3 數據開放共享的框架體系 / 76
案例3.2 政府和企業數據開放平臺建設 / 78
3.4.4 發達國家經驗借鑒 / 79
3.5 思考題 / 80
第4章 數據產權與數據交易 / 81
4.1 數據產權的概念 / 82
4.1.1 數據產權 / 82
4.1.2 數據產權的界定 / 83
4.1.3 數據產權的研究述評 / 84
4.2 數據產權的權利體系 / 86
4.2.1 數據產權的基本範疇 / 86
4.2.2 數據產權的權利體系介紹 / 87
4.3 數據產權的立法方向 / 88
4.3.1 構建新型數據產權，完善法律體系 / 88
4.3.2 完善數據流通交易全過程相應法律規定 / 89
4.3.3 從《民法典》到民事單行法對數據產權進行層級保護 / 90
4.4 數據交易的框架、模式與政策 / 90
4.4.1 數據交易 / 90
4.4.2 數據交易的模式 / 93
4.4.3 數據交易政策 / 96
4.5 數據確權、定價和交易技術 / 97
4.5.1 數據確權 / 98
4.5.2 數據定價 / 100
4.5.3 數據交易技術 / 103
4.5.4 數據交易的收益分配機制 / 105
案例4.1 淘寶訴美景不正當競爭案 / 106
4.6 數據產權保護的最佳實踐 / 107
4.6.1 意識路徑 / 107
4.6.2 法律路徑 / 108
4.6.3 市場路徑 / 109
案例4.2 成都市政府數據授權管理案例分析 / 110
4.7 思考題 / 111
第5章 數據主權與跨境流動 / 112
5.1 數據主權與跨境流動的概念和內涵 / 113
5.1.1 數據主權的概念和內涵 / 113
5.1.2 數據跨境流動的概念和內涵 / 116
5.2 數據跨境流動對數據主權維護帶來的挑戰 / 119
5.2.1 數據跨境流動對數據主權維護帶來的挑戰 / 120
5.2.2 數據主權與數據跨境流動治理間的邏輯關系 / 123
5.3 數據跨境流動的政策、法規和實踐 / 123
5.3.1 各國數據跨境流動政策的現狀分析 / 123
5.3.2 我國的數據跨境流動政策的現狀分析 / 125
5.3.3 數據跨境流動政策的比較 / 127
5.3.4 數據跨境流動治理理論框架 / 128
5.3.5 探索維護數據主權與管制跨境流動的平衡路徑 / 134
案例5.1 滴滴赴美上市 / 137
案例5.2 我國TikTok出售談判 / 138
5.4 思考題 / 139
第6章 數據隱私及其保護 / 140
6.1 數據隱私的概念與內涵 / 140
6.1.1 數據隱私的概念 / 141
6.1.2 數據隱私的內涵 / 141
6.2 數據隱私保護案例與立場 / 145
案例6.1 谷歌因違反《通用數據保護條例》而被處以5000萬歐元罰款 / 145
案例6.2 Facebook因觸犯隱私保護相關規定而支付賠償金6.5億美元 / 149
案例6.3 滴滴公司因違法遭受處罰 / 151
6.3 數據隱私保護政策與法規 / 153
6.3.1 歐盟的數據隱私保護政策與法規 / 154
6.3.2 美國的數據隱私保護政策與法規 / 157
6.3.3 中國的數據隱私保護政策與法規 / 159
6.4 數據隱私安全與保護技術 / 162
6.4.1 數據脫敏技術 / 162
6.4.2 數據匿名化技術 / 163
6.4.3 數據加密技術 / 164
6.4.4 數據擾動技術 / 165
6.5 數據隱私治理思路 / 167
6.5.1 實踐路徑 / 167
6.5.2 倫理建設 / 169
6.6 思考題 / 171
第7章 數據安全 / 172
7.1 數據安全的概念 / 172
7.1.1 安全概念的變遷 / 173
7.1.2 數據安全的新含義 / 176
7.2 數據安全的背景和案例 / 179
7.2.1 數據安全的背景 / 180
7.2.2 數據安全的案例 / 180
案例7.1 某航空公司數據被境外間諜情報機關網絡攻擊竊取案 / 180
案例7.2 某境外咨詢調查公司秘密搜集竊取航運數據案 / 181
案例7.3 李某等人私自架設氣象觀測設備，採集並向境外傳送敏感氣象數據案 / 181
7.3 數據安全治理 / 182
7.3.1 數據安全治理框架 / 182
7.3.2 數據分類分級 / 188
7.3.3 數據安全應急處置 / 193
7.4 數據安全監督管理 / 198
7.4.1 內部數據安全審查 / 198
7.4.2 外部數據安全審查 / 199
7.4.3 數據安全監督總體思路 / 204
7.5 思考題 / 207
第8章 企業的數據治理實踐 / 208
8.1 企業數據治理的現狀及挑戰 / 209
8.1.1 企業數據治理的概念與範圍 / 209
8.1.2 現階段企業數據治理遇到的問題 / 214
8.1.3 未來企業數據治理面對的挑戰 / 215
案例8.1 多元化集團：數據治理助力多元化企業集團管控 / 215
案例8.2 汽車行業：數據驅動長安汽車數字化轉型 / 221
8.2 企業的數據類型與核心價值 / 226
8.2.1 企業數據資產的含義與特性 / 226
8.2.2 企業數據的構成 / 228
8.2.3 企業數據資產的估值與計量 / 231
8.2.4 企業數據資產的重要價值及實現方式 / 234
8.3 企業數據治理的頂層架構設計 / 235
8.3.1 企業數據治理架構的設計原則 / 235
8.3.2 企業數據治理架構的設計目標 / 235
8.3.3 國際社會主要企業數據治理框架梳理 / 236
8.3.4 企業數據治理框架設計 / 240
8.4 企業數據治理的實施流程 / 244
8.4.1 企業數據治理實施前的啟動工作 / 244
8.4.2 企業數據治理的實施過程 / 248
8.5 企業數據治理中的方法論與技術工具 / 253
8.5.1 企業實施數據治理的方法論 / 253
8.5.2 企業實施數據治理的技術工具 / 256
案例8.3 能源化工行業：數據治理助百年油企數字化轉型 / 261
案例8.4 電力行業：夯實數字化轉型基礎—南方電網數據資產管理行動實踐 / 266
8.6 企業數據治理的質量評估與優化 / 276
8.6.1 企業數據治理的評估對象與模型 / 276
8.6.2 企業數據治理的優化關鍵點 / 287
8.6.3 企業數據治理的優化措施 / 288
8.7 思考題 / 293
參考文獻 / 294
