AI領導力：人類智慧與AI智能融合共生的領導力新範式
[美]戴夫·西爾伯曼(Dave Silberman)、毛睿智(Rich Maltzman)、洛雷達娜·阿布拉莫(Loredana Abramo)、維賈伊·卡納巴爾(Vijay Kanabar)著 茹炳晟 曹洪偉 李小翔 譯
- 出版商: 清華大學
- 出版日期: 2026-04-01
- 定價: $479
- 售價: $478
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7302711879
- ISBN-13: 9787302711872
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職涯發展
- 此書翻譯自: AI-Powered Leadership: Mastering the Synergy of Technology and Human Expertise
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商品描述
"駕馭技術與人力專長的協同之道 理解 A1 技術只是起點。領導者必須掌握如何運用核心軟技能，來提升人與人之間、人與 A1之間的互動質量。批判性思維、領導力、沖突管理、利益相關方參與等核心技能在所有項目中都至關重要，本書旨在助力領導者駕馭 AI 驅動世界的復雜性，其途徑在於發展人的能力並將其與 AI 能力相融合，從而塑造一種平衡、創新且合乎道德的領導方式，以驅動可持續的成功。本書同時為領導者提供了一個全面的框架，以理解和應用領導力中的“兼具並融”之道--領導者無須在傳統方式與 A1 驅動的創新之間做選擇，而是能夠充分發揮兩者的優勢。本書所提供的方法是一個實用、綜合的框架，它將理論與可執行策略相結合，幫助領導者在組織內應對 Al帶來的復雜動態。"
作者簡介
"戴夫·西爾伯曼西爾伯曼博士是一位資深高管、領導力專家、主題演講家及波士頓大學講師，致力於釋放人類無限的潛能。他在商業與項目管理中“人性化維度”的獨特專長，源於其在政府、高科技初創企業、醫療保健及風險投資領域超過25年的多元從業經驗。毛容智(PMP.認證)毛睿智現任波士頓大學大都會學院首席講師。他合著了榮獲克萊蘭獎的《綠色項目管理》一書，擁有40年行業經驗及30年研究生階段項目管理教學經驗。洛雷達娜·阿布拉莫(PMP""認證)阿布拉莫博士擁有超過30年的全球電信網絡部署經驗，曾領導跨國團隊並為一家大型企業設計與實施項目管理能力發展體系。維賈伊·卡納巴爾卡納巴爾博士現任波士頓大學大都會學院副教授兼項目管理專業主任。他於2017年榮獲PMI林恩·斯塔肯布魯克卓越教學獎。作為知名學者，他早在三十年前就開展人工智能研究，開發了輔助項目從業者進行成本估算的AI專家系統。"
目錄大綱
目 錄
第1章 理解並運用領導力中的“兼具並融”法則 1
1.1 領導力面臨的挑戰 2
1.1.1 傳統領導力模型的局限 2
1.1.2 人工智能的崛起：令領導者的現實處境更趨復雜 3
1.1.3 完全依賴人工智能的局限性 4
1.1.4 僅依賴人類專業知識的局限性 5
1.1.5 “非此即彼”思維的現實後果 6
1.2 挖掘AI與人類專業知識的競合驅動力 8
1.2.1 “兼具”：人類與AI專業知識的復雜性 8
1.2.2 “並融”：超越人機二元互動 9
1.2.3 示例：在產品戰略中駕馭沖突視角 10
1.3 觸及人類與AI交互中的隱形動態因素 10
1.3.1 讓隱形動態因素顯影 11
1.3.2 AI的隱形動態因素：數據偏見與算法盲區 14
1.4 為“兼具並融”法則構建領導力框架 22
1.4.1 為何需要框架：超越平衡 23
1.4.2 “兼具並融”領導力框架的結構 23
1.5 “兼具並融”法則的運用 26
1.5.1 將“兼具並融”法則應用於戰略決策 26
1.5.2 將“兼具並融”法則應用於團隊驅動力與協作 28
1.5.3 “兼具並融”法則在實踐中的挑戰 32
1.5.4 領導者擁抱“兼具並融”的成果 35
1.5.5 擁抱“兼具並融”法則的力量 38
1.6 落實“兼具並融”法則的實施策略 38
1.6.1 從理論到實踐的關鍵 39
1.6.2 構建成功的結構 39
1.6.3 培育成功文化 39
1.6.4 “兼具並融”領導力的培訓與發展 43
1.6.5 克服對“兼具並融”法則的抵觸 46
1.6.6 “兼具並融”法則的六步可視化流程 49
本章小結 51
第2章 人工智能運作方式 52
2.1 基礎模型 56
2.2 提示詞工程 58
2.3 提示詞工程教程 61
2.3.1 支持戰略決策 61
2.3.2 提升組織溝通能力 64
2.3.3 其他示例 66
2.3.4 提示詞撰寫的最佳實踐 66
2.4 AI幻覺：成因與對策 68
2.4.1 順從性 68
2.4.2 AI與邏輯推理 71
2.5 智能體 74
2.5.1 Claude AI智能體示例 74
2.5.2 動態助手與自定義GPT 77
2.6 人工智能中的數據質量與可靠性 80
2.7 多模態人工智能 83
2.7.1 單模態：兔子示例 84
2.7.2 多模態：兔子示例 84
2.7.3 多模態AI在項目管理中的應用 85
2.8 AI與人類參與者的協作 88
2.8.1 簡單協作場景 88
2.8.2 多模態AI中的幻覺 90
2.9 Delphi-AI 方法 91
2.10 其他洞見 92
2.10.1 AI系統的隨機性 92
2.10.2 開源與閉源AI生態 92
2.10.3 AI的對齊挑戰 93
2.10.4 意外後果 94
2.10.5 人類與AI真正“合拍”的那一天 94
本章小結 95
第3章 人智交互中的協同作用 96
3.1 職場影響力技能的重要性 96
3.1.1 優先發展影響力技能取得的積極成效 97
3.1.2 12項影響力技能 99
3.2 AI、提示詞工程與影響力技能的協同探索 101
3.2.1 每項影響力技能與AI相互作用的相關問題 103
3.2.2 溝通能力 104
3.2.3 問題解決能力 106
3.2.4 協作領導力 108
3.2.5 戰略思維 109
3.2.6 關系構建 110
3.2.7 適應性 111
3.2.8 創新思維 112
3.2.9 責任心 113
3.2.10 同理心 114
3.2.11 自律 115
3.2.12 目標導向 116
3.2.13 未來導向 118
3.2.14 超越影響力技能 118
3.3 自我認知：關於思考的思考 122
3.3.1 心智模型 122
3.3.2 批判性思維 124
3.4 將數據轉化為信息、知識、理解和智慧 125
3.5 提升人智對話水平以應對VUCA挑戰 127
3.5.1 人工智能有助於提升人類適應能力 127
3.5.2 人工智能如何幫助項目領導者應對VUCA 129
3.6 實施高效溝通策略 129
3.6.1 人工智能如何幫助領導者成為更好的溝通者 130
3.6.2 示例：人工智能在自我意識(情商)領域的交互應用 130
本章小結 132
第4章 實際應用與未來趨勢 133
4.1 人智協同的挑戰與現狀 133
4.1.1 公眾對人工智能的負面認知 134
4.1.2 實現有效人智協同所面臨的挑戰 137
4.2 在實際組織中踐行“兼具並融”法則 140
4.2.1 構建高效的人工智能賦能環境 142
4.2.2 可靠且受保護的數據 142
4.2.3 工作方式：工作流程與人工智能治理 143
4.2.4 訓練：人智協同的勝任力發展 145
4.3 面向未來領導力的前瞻性準備 160
本章小結 177
附錄A 理解隱形動態因素的基礎概念 178
附錄B 倫理智慧引領人智協作領導力的動態性 184
附錄C 開源與專有模型的對比 188
附錄D 面向項目管理的提示詞工程 190
附錄E 人類心理學與行為認知的演進 198
後記 205
