基於 FPGA 的深度學習加速器的設計與實現
宋慶增,[韓]金光浩,薛永江 等
- 出版商: 學苑出版社
- 出版日期: 2023-02-01
- 定價: $750
- 售價: 8.5 折 $638
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 348
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 7507765768
- ISBN-13: 9787507765762
-
相關分類:
FPGA、DeepLearning
已絕版
買這商品的人也買了...
-
$1,617Top-Down Digital VLSI Design: From Architectures to Gate-Level Circuits and FPGAs (Paperback)
-
$396$376 -
$620$484 -
$301FPGA 系統設計
-
$264數字濾波器的 MATLAB 與 FPGA 實現 — Altera / Verilog 版, 2/e
-
$594$564 -
$199電腦組成原理在線實驗教程 — FPGA 遠程實驗平臺教學與實踐
-
$768$730 -
$301勇敢的芯伴你玩轉 Altera FPGA
-
$314FPGA 設計實戰演練 (邏輯篇)
-
$330$314 -
$414$393 -
$393Python 的工程數學應用
-
$1,074$1,020 -
$359$341 -
$210$200 -
$348$331 -
$880$695 -
$1,134嵌入式系統實戰指南:面向 IoT 應用
-
$648$616 -
$588$559 -
$354$336 -
$714$678 -
$449零基礎學 FPGA 設計 — 理解硬件編程思想
-
$638AMD FPGA 設計優化寶典:面向 Vivado/VHDL
商品描述
本書從深度學習與人工智能芯片的研究現狀出發,以作者自主設計的TGU深度學習加速器及其配套軟件棧為實例,
系統性地論述基於FPGA器件的人工智能芯片的設計原理、流程和方法。
全書共分10章,分別由深度學習與FPGA基礎、 深度學習加速器設計流程、模型設計、訓練與量化、架構設計、
Verilog實現、SpinaHDL實現、仿真與驗證、編譯器與工具鍊等十部分組成。
本書適合人工智能、計算機科學相關領域的研究和開發人員閱讀。
目錄大綱
目錄
1、 緒論
2、 深度學習與FPGA基礎
3、 深度學習加速器設計流程
4、 模型設計、訓練與量化
5、 架構設計
6、 Verilog實現
7、 SpinaHDL實現
8、 仿真與驗證
9、 編譯器與工具鏈
10、總結與展望