Python 的工程數學應用

《Python的工程數學應用》以同濟大學數學系編寫的《線性代數》（第5版）、浙江大學編寫的《概率論與數理統計》（第4版）、
西安交通大學高等數學教研室編寫的《複變函數》（第4版）、東南大學數學系編寫的《積分變換》（第5版）為基礎，
以習題和例題軟件求解為主，配以部分典型案例，從更加具體的角度幫助學生學習Python程序設計，
為學生理論聯繫實際奠定應用基礎，同時增加了複變函數畫圖和可視化、
“矩陣分析”中部分內容的Python實現和計算機仿真中常用的蒙特卡羅模擬。
《Python的工程數學應用》可以作為本科生“數學建模”課程的擴充輔導教材，
也可以作為本科生“數學實驗”課程的教材，同時也可以作為研究生學員“矩陣分析”課程的延展教材。

孫璽菁，女，共撰寫論文10篇，SCI檢索2篇，EI檢索 2篇，核心期刊5篇，參與科研課題2項。所率領的指導小組指導學生參加、國內各類數學建模競賽成績顯著，共獲一等獎、二等獎；國內一等獎、二等獎等各類獎項總數達幾十項。

目錄
第l章 線性代數
1.1 行列式
1.2 矩陣運算及線性變換
1.3 矩陣初等變換與線性方程組
1.4 相似矩陣與二次型
習題1
第2章 矩陣分析基礎
2.1 範數理論
2.2 矩陣的奇異值分解及應用
2.3 廣義逆矩陣
2.4 線性代數中的反問題
習題2
第3章 概率論與數理統計
3.1 隨機事件及其概率
3.2 隨機變量及其分佈
3.3 隨機變量的數字特徵
3.4 大數定律和中心極限定理
3.5 一些常用的統計量和統計圖
3.6 參數估計
3.7 假設檢驗
3.8 方差分析
3.9 回歸分析
3.10 Bootstrap方法
3.1 1概率論與數理統計的一些應用
習題3
第4章 蒙特卡羅模擬
4.1 隨機數和隨機抽樣
4.2 蒙特卡羅法的數學基礎及步驟
4.3 定積分的計算
4.4 幾何概率的隨機模擬
4.5 排隊模型
4.6 存儲問題
4.7 整數規劃
4.8 求偏微分方程的數值解
4.9 競賽擇優問題
習題4
第5章 複變函數
5.1 複數與復變函數
5.2 複變函數的可視化
5.3 複變函數的零點
5.4 分形圖案
5.5 複變函數的積分
5.6 留數與閉曲線積分的計算
5.7 共形映射
習題5
第6章 積分變換
6.1 傅里葉積分
6.2 傅里葉變換
6.3 傅里葉變換的性質
6.4 傅里葉變換的捲積與相關函數
6.5 傅里葉變換的應用
6.6 拉普拉斯變換的概念
6.7 拉普拉斯變換的性質
6.8 拉普拉斯逆變換
6.9 拉普拉斯變換的捲積
6.10 拉普拉斯變換的應用
習題6
附錄A Python語言快速入門
A.1 Python語言概述
A.2 Python基礎知識
A.3 Python程序的書寫規則及調試
A.4 選擇結構與循環結構
A.5 程序編寫方法
附錄B Python科學計算基礎
B.1 科學計算概述
B.2 NumPy數值計算基礎庫
B.3 Matplotlib可視化庫
B.4 SciPy科學計算庫
B.5 SvmPy符號運算庫
B.6 Pandas數據分析庫
B.7 文件操作
參考文獻