寫給新手的深度學習 — 用 Python 學習神經網絡和反向傳播

《寫給新手的深度學習——用Python學習神經網絡和反向傳播》一書以Python為基礎，
不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂的語言，結合大量圖示，
對機器學習、深度學習、AI相關技術中的通用技能進行了解說。
主要內容包括深度學習的概念，Python基礎，深度學習必備數學知識，神經網絡的結構及編程實現，
反向傳播算法原理，小型深度神經網絡的構建，卷積神經網絡CNN的原理及編程實現，
最後一章對循環神經網絡RNN、自然語言處理、強化學習等內容進行了簡要介紹。
通過本書，讀者可以從根本上理解深度學習技術的本質和相關算法原理，能夠構建簡單的深度學習模型，
特別適合作為零基礎讀者學習深度學習技術的入門書，也適合作為高校人工智能相關專業的教材和參考書。

我妻幸長，以“人類與人工智能的共生”為己任的SAI-Lab 股份有限公司的代表理事。
從事AI 相關的教育和研究開發。
從東北大學大學院理學研究科結業。
理學博士( 物理學)。
興趣的對像是人工智能(AI)、複雜系統、腦科學、奇點等。
作為編程AI 講師，他在線指導了近3.5 萬人。
在世界**的教育視頻平台Udemy 開設了“AI 完美大師講座”、“腦科學與人工智能”、“大家的AI 講座”等課程。
作為工程師，他開發了VR、遊戲、SNS 等各種各樣的應用軟件。