用 Python 編程和實踐！數學教科書

《用Python編程和實踐！數學教科書》通過Python ，深入淺出，
詳細介紹了機器學習和深度學習中的數學基礎知識，
主要內容包括Anaconda環境的安裝、 Jupyter Notebook的使用方法、
Python編程基礎、 Numpy和matplotlib的應用、數學基礎、
線性代數、微分、概率·統計相關知識、 利用機器學習實踐數學模型等。
本書為雙色印刷，內容講解淺顯易懂，特別適合那些想從事AI開發但數學基礎薄弱的讀者學習。

我妻幸長，日本著名計算機圖書作者，致力於計算機知識的傳播，曾著作了多本計算機編程類圖書，在日本有一定的影響力。

目錄
序章簡介
0.1本書特點
0.2從本書可以學到什麼
0.3讀者對象
0.4什麼是人工智能（A1）
0.5面向人工智能中的數學
0.6本書的使用方法

第1章準備學習吧
1.1安裝Anaconda
1.1.1下載Anaconda
1.1.2安裝Anaconda
1.1.3啟動Anaconda Navigator
1.1.4安裝NumPy和matplotlib
1.2 Jupyter Notebook的使用方法
1.2.1啟動Jupyter Notebook
1.2.2嘗試運行Jupyter Notebook
1.2.3在代碼和標記之間切換
1.2 .4保存和退出筆記本文件
1.3如何下載樣本和學習本書
1.3.1樣本的下載方法
1.3.2如何學習本書

第2章Python、NumPy和matplotlib基礎
2.1 Python的基礎
2.1.1什麼是Pymon
2.1. 2變量
2.1.3值的顯示和變量的保留
2.1.4運算符
2.1.5大數字和小數字的表示方法
2.1.6列表
2.1.7元組
2.1.8 if語句
2.1.9 for語句
2.1.10函數
2.1.11作用域
2.1.12練習
2.2 NumPy的基礎
2.2.1什麼是NumPy
2.2.2 NumPy的導入
2.2.3生成NumPy數組
2.2.4數組的形狀
2.2.5數組運算
2.2.6訪問元素
2.2.7函數與數組
2.2.8 NumPy的各種功能
2.2.9練習
2.3 matplotlib的基礎
2.3.1什麼是matplotlib
2.3.2 matplotlib的導入
2.3.3 linspace（ ）函數
2.3.4繪製圖表
2.3.5圖標的裝飾
……
第3章數學的基礎
第4章線性代數
第5章微分
第6章概率和統計
第7章利用機器學習實踐模型
結語