情感計算：應用與案例
- 出版商: 上海科學技術出版社
- 出版日期: 2024-02-01
- 定價: $708
- 售價: 8.5 折 $602
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7547860540
- ISBN-13: 9787547860540
下單後立即進貨 (約4週~6週)
相關主題
商品描述
情感計算旨在創建一種能感知、識別和理解人類情感，並能針對情感作出智慧靈敏反應的計算系統。情感計算是實現自然化、擬人化、人格化人機交互的基礎性技術和重要前提，也為人工智能決策提供了優化路徑，對開啟智能化、數字化時代具有重大價值。本書系統分析了目前情感計算在教育培訓、生命健康、商業服務、工業設計、科技傳媒、社會治理等領域的市場需求、具體應用和實際案例，並對下一階段的行業應用做了展望。本書堅持“四個面向”，不僅深化了情感計算的理論內涵、學科脈絡和技術架構，而且強調了情感計算的實際價值和具體應用。本書所屬叢書是國內第一套系統闡述情感計算發展、理論和應用的叢書，有助於讀者更加清晰地把握情感計算的全貌。
作者簡介
汪嚴磊，犯罪學與刑事司法（犯罪心理學方向）碩士，德勤·科學加速中心創新科學家、科技戰略與技術變革專家。兼任中國技術經濟學會神經經濟管理專委會副秘書長、上海師範大學MBA產業實踐導師。
目錄大綱
第一章 緒論
1.1 情感計算的概念
1.2 情感計算的行業應用概況
1.2.1 教育培訓領域
1.2.2 生命健康領域
1.2.3 商業服務領域
1.2.4 工業制造領域
1.2.5 文娛傳媒領域
1.2.6 社會治理領域
1.3 情感計算的未來應用
第二章 行業應用需求分析
2.1 教育培訓應用需求分析
2.1.1 個人情感狀態與學習效率
2.1.2 在線教育需求增長
2.2 生命健康應用需求分析
2.2.1 孤獨癥情感幹預
2.2.2 雙相情感障礙與遠程醫療
2.2.3 抑郁癥檢測
2.3 商業服務應用需求分析
2.3.1 消費者情感與精準營銷
2.3.2 智能情感客服
2.3.3 在金融服務中的顧客感知
2.4 工業制造應用需求分析
2.4.1 汽車人機交互的應用
2.4.2 可穿戴設備情感設計
2.4.3 搭載情感分析技術的仿人機器人
2.5 文娛傳媒應用需求分析
2.5.1 新媒體互動視頻
2.5.2 個人情感的社會化傳播
2.5.3 輿情分析與企業管理
2.5.4 災害輿情管控
2.6 社會治理應用需求分析
2.6.1 公共危機事件後的心理救援
2.6.2 刑偵中的情感分析手段
2.6.3 智慧校園安防技術
第三章 教育培訓行業應用及案例
3.1 學術研究概況
3.1.1 國外研究概況
3.1.2 國內研究概況
3.2 應用發展情況
3.2.1 國外應用情況
3.2.2 國內應用情況
3.3 典型案例
3.3.1 案例1：Zeno 機器人
3.3.2 案例2：WOW Room
3.3.3 案例3：新東方 AI 雙師課堂
3.3.4 案例4：智慧學伴
3.3.5 案例5：“Intel+Classroom Tech”
3.3.6 案例6：Nestor
3.3.7 案例7：Affective AutoTutor
3.4 應用挑戰
3.4.1 倫理問題
3.4.2 與教育領域的融合問題
3.4.3 技術革新問題
第四章 生命健康行業應用及案例
4.1 學術研究概況
4.1.1 國外研究概況
4.1.2 國內研究概況
4.2 應用發展情況
4.2.1 國外應用情況
4.2.2 國內應用情況
4.3 典型案例
4.3.1 案例1：照顧老人和孩子的互動機器人
4.3.2 案例2：情感自適應的迷你電動車
4.3.3 案例3：治療孤獨癥的超能力眼鏡
4.3.4 案例4：面向孤獨癥輔助康覆的人機交互系統
4.3.5 案例5：之江情感識別和計算平台
4.3.6 案例6：回車情感雲計算平台
4.4 應用挑戰
4.4.1 法律及倫理問題
4.4.2 與生命健康的融合問題
第五章 商業服務行業應用及案例
5.1 學術研究概況
5.1.1 國外研究概況
5.1.2 國內研究概況
5.2 應用發展情況
5.2.1 國外應用情況
5.2.2 國內應用情況
5.3 典型案例
5.3.1 案例1：AI 參與的客服電話系統
5.3.2 案例2：audEERING公司將情感計算帶入
遊戲世界
5.3.3 案例3：神經科技公司EMOTIV
5.3.4 案例4：度小滿金融的情感AI服務
5.3.5 案例5：淘寶中的情感識別技術應用
5.3.6 案例6：竹間智能的情感交互技術
5.4 應用挑戰
5.4.1 與商業領域的融合問題
5.4.2 情感計算面臨的技術瓶頸
第六章 工業制造行業應用及案例
6.1 學術研究概況
6.1.1 國外研究概況
6.1.2 國內研究概況
6.2 應用發展情況
6.2.1 國外應用概況
6.2.2 國內應用情況
6.3 典型案例
6.3.1 案例1：Smart Eye公司
6.3.2 案例2：NVISO公司
6.3.3 案例3：機器人pepper
6.3.4 案例4：優必選科技的 Walker X機器人
6.3.5 案例5：高合 HiPhiGo
6.3.6 案例6：科思創動公司
6.4 應用挑戰
6.4.1 倫理問題
6.4.2 數據與網絡安全
6.4.3 法律風險
6.4.4 智能化工業引發的就業問題
第七章 文娛傳媒行業應用及案例
7.1 學術研究概況
7.1.1 國外研究發展
7.1.2 國內研究概況
7.2 應用發展情況
7.2.1 國外應用情況
7.2.2 國內應用情況
7.3 典型案例
7.3.1 案例1：情感人工智能Affectiva
7.3.2 案例2：情感分析工具Talkwalker
7.3.3 案例3：互動視頻平台MorphCast
7.3.4 案例4：政企輿情監測平台新浪輿情通
7.3.5 案例5：公關輿情監測平台梅花數據
7.3.6 案例6：識微科技輿情監測系統
7.4 應用挑戰
7.4.1 文本情感分析的難點
7.4.2 技術突破的挑戰
第八章 社會治理行業應用及案例
8.1 學術研究概況
8.1.1 國外研究概況
8.1.2 國內研究概況
8.2 應用發展情況
8.2.1 國外應用情況
8.2.2 國內應用概況
8.3 典型案例
8.3.1 案例1：Converus公司
8.3.2 案例2：Intelligent Voice公司
8.3.3 案例3：阿爾法鷹眼預警系統助力智能安防
8.3.4 案例4：智慧校園異常情緒預警分析系統
