Rcpp : R 與 C++ 的無縫整合 Rcpp:R与C++的无缝整合

<內容簡介>

《Rcpp:R與C++的無縫整合》分為四部分：簡介、核心數據類型、進階話題、應用，包括：第1章Rcpp簡介；第2章工具與設置；第3章數據結構：第壹部分；第4章數據結構：第二部分；第5章在擴展包中使用Rcpp；第6章擴展Rcpp；第7章Modules；第8章Sugar；第9章RInside；第10章RcppArmadillo；第11章RcppGSL；第12章RcppEigen。

<目錄>
中譯本序
譯者序
前言
致謝
第一部分簡介
第1章Rcpp簡介
1.1背景：從R到C++
1.2示例一
1.2.1問題設置
1.2.2R解決方案之一
1.2.3C++解決方案之一
1.2.4使用inline擴展包
1.2.5使用Rcpp attributes
1.2.6R解決方案之二
1.2.7C++解決方案之二
1.2.8R解決方案之三
1.2.9C++解決方案之三
1.3示例二
1.3.1問題設置
1.3.2R解決方案
1.3 .3C++解決方案
1.3.4比較
1.4小結
第2章工具與設置
2.1整體設置
2.2編譯器
2.2.1一般設置
2.2.2平臺相關的註意事項
2.3R應用程序接口（API）
2.4首次使用Rcpp進行編譯
2.5 inline擴展包
2.5.1概覽
2.5.2使用includes
2.5.3使用plugin
2.5.4製作plugin
2.6Rcpp attributes
2.7異常處理
第二部分核心數據類型
第3章數據結構：第一部分
3.1RObject類
3.2IntegerVector類
3.2. 1示例一：返回完美數
3.2.2示例二：使用輸入
3.2.3示例三：使用錯誤的輸入
3.3NumbericVector類
3.3.1示例一：使用兩個輸入
3.3.2示例二：引入clone
3.3.3示例三：矩陣
3.4其他向量類
3.4.1LogicalVector
3.4.2CharacterVector
3.4.3RawVector
第4章數據結構：第二部分
4.1Named類
4.2List類，又名GenericVector類
4.2.1從R中接受參數的List
4.2.2使用List返回參數給R
4.3DataFrame類
4.4Function類
4.4.1示例一：使用用戶提供的函數
4.4.2示例二：訪問R函數
4.5Environment類
4.6S4類
4.7ReferenceClasses
4.8R數學庫函數
第三部分進階話題
第5章在擴展包中使用Rcpp
5.1簡介
5.2使用Rcpp.package.skeleton
5.2.1概述
5.2.2R代碼
5.2.3C++代碼
5.2.4DESCRIPTION
5.2.5Makevars和Makevars.win
5.2.6NAMESPACE
5.2.7幫助文件
5.3案例學習：wordcloud擴展包
5.4進一步的示例
第6章擴展Rcpp
6.1簡介
6.2擴展Rcpp：：wrap
6.2.1侵入式擴展
6.2.2非侵入式擴展
6.2.3模板與局部特化
6.3擴展Rcpp：：as
6.3 .1侵入式擴展
6.3.2非侵入式擴展
6.3.3模板與局部特化
6.4：案例學習：RcppBDT擴展包
6.5進一步的示例
第7章Modules
7.1動機
7.1.1使用Rcpp導出函數
7.1.2使用Rcpp導出類
7.2Rcpp Modules
7.2.1使用：Rcpp Modules導出C++函數
7.2.2使用：Rcpp Modules導出C++類
7.3在其他擴展包中使用module
7.3.1命名空間的導人導出
7.3.2擴展包框架生成器對module的支持
7.3.3module文檔
7.4案例學習：RcppCNPy擴展包
7.5進一步的示例
第8章Sugar
8.1動機
8.2運算符
8.2.1二元算術運算符
8.2.2二元邏輯運算符
8.2.3一元運算符
8.3函數
8.3.1產生單一邏輯結果的函數
8.3.2產生sugar表達式的函數
8.3.3數學函數
8.3.4d／q／p／r統計函數
8.4性能
8.5實現
8.5.1CRTP模式
8.5.2VectorBase類
8.5. 3實例：sapply
8.6案例學習：使用Rcpp sugar計算π
第四部分應用
第9章RInside
9.1動機
9.2示例一：Hello，World！
9.3示例二：數據傳輸
9.4示例三：對R表達式求值
9.5示例四：C++通過R作圖
9.6示例五：在MPI中使用RInside
9.7其他示例
第10章RcppArmadillo
10.1概述
10.2動機：FastLm
10.2.1實現
10.2.2性能比較
10.2.3一個警告
10.3案例學習：使用RcppArmadillo實現卡爾曼濾波
10.4.RcppArmadillo和Armadillo之間的區別
第11章RcppGSL
11.1簡介
11.2動機：FastLm
11.3向量
11.3.1GSL向量
11.3.2RcppGSL： ：vector
11.3.3對應
11.3.4向量視圖（vector view）
11.4矩陣
11.4.1生成矩陣
11.4.2隱式轉換
11.4.3索引
11.4.4方法
11.4.5matrix view類
11.5在自己的擴展包裡使用RcppGS ／
11.5.1configure腳本
11.5.2src文件夾
11.5.3R文件夾
11.6通過inline使用RcppGSL
11.7案例：使用RcppGSL實現基於GSL的B—樣條擬合
第12章RcppEigen
12.1簡介
12.2Eigen類
12.2.1固定大小的向量和矩陣
12.2.2動態大小的向量和矩陣
12.2.3用於預製組件操作的數組
12.2.4向量、矩陣和特殊矩陣的映射對象
12.3案例學習：使用RcppEigen實現卡爾曼濾波
12.4線性代數和矩陣分解
12.4.1基本求解器
12.4.2特徵值和特徵向量
12.4.3最小二乘求解器
12.4.4顯秩分解
12.5案例學習：RcppEigen中用於線性模型的C++工廠
附錄AR程序員的C++入門
A. 1編譯而不是解釋
A.2靜態類型
A.3一個更好的C
A.4面向對象編程（但與S3或S4不同）
A.5泛型編程和STL
A.6模板編程
A.7C++的進一步推薦讀物
參考文獻
主題索引
軟件索引
作者索引

文摘
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