SAR 影像去雜訊模型及演算法

本書全面介紹SAR影像去噪的基本概念、模型與演算法，並對不同的模型進行分類，
便於讀者全面了解並學習該領域的一些前沿知識，以適應現代資訊科技的發展。
本書涉及的演算法原始碼向讀者開放，這些程式碼可以幫助讀者更直觀、更深入地理解所學。
本書共分為10章，主要內容包括SAR成像基礎、多尺度幾何變換基礎理論、稀疏表示及低秩矩陣重構理論、深度學習基礎知識、
基於Contourlet變換的SAR影像去雜訊、基於Shearlet變換的SAR影像去雜訊、基於稀疏表示和低秩矩陣分解的SAR影像去雜訊、
基於深度學習的SAR影像去雜訊、基於移不變二維混合變換的機場雷達成像雜訊抑制。
本書適合衛星遙感和電腦視覺等相關領域的研究人員、工程技術人員和演算法愛好者閱讀，
也適合各大院校相關專業的本科生、研究生和教師作為教材和教學參考書。