SPSS統計分析實用教程

譚榮波,梅曉仁

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商品描述

 

SPSS是世界上最優秀、用戶使用最廣泛的統計軟件之一。本書以SPSS13.0版本為基礎,結合實例對SPSS進行了深入淺出的分析,突出統計分析方法、實例分析和SPSS操作的有機結合,詳細闡述SPSS中常用統計方法的操作步驟和輸出結果的分析討論與結論的陳述;同時又簡明扼要、通俗易懂地介紹統計方法的基本原理和功能,把統計學原理的闡釋與SPSS的操作應用有機結合起來,使讀者知其然知其所以然。
  本書第1章介紹SPSS13.0的特點、功能,運行環境與安裝,幫助系統等;第2章講述SPSS的數據編碼、錄入與整理;第3~12章介紹SPSS的各種統計方法,包括統計報表、描述統計、均值比較、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、聚類分析與判別分析、因子分析、信度分析等。

 

目錄大綱

目錄
第1章 SPSS 13.0 for Windows概述
1.1 SPSS的發展與特點 1
1.2 SPSS的功能介紹 2
1.2.1 數據的輸入與編輯 2
1.2.2 數據的一般性管理 2
1.2.3 各種統計分析 2
1.2.4 圖形與輸出報告 3
1.2.5 與其他程序交換數據 3
1.2.6 二次開發功能 4
1.3 SPSS的運行環境與安裝 4
1.3.1 SPSS 13.0 for Windows運行的硬件環境 4
1.3.2 SPSS 13.0 for Windows運行的軟件環境 4
1.3.3 SPSS 13.0 for Windows的安裝 5
1.4 SPSS的幫助系統 7
1.4.1 聯機幫助 7
1.4.2 在線幫助 8
1.4.3 圖解幫助 8
1.5 利用SPSS進行數據分析的基本步驟 9
1.5.1 數據分析的一般步驟 9
1.5.2 利用SPSS進行數據分析的一般步驟 10
第2章 數據的編碼、錄入與整理
2.1 數據的編碼 12
2.1.1 問捲與編碼 12
2.1.2 編碼應註意事項 13
2.2 數據的錄入 14
2.2.1 操作術語 14
2.2.2 定義變量 14
2.2.3 數據的錄入 17
2.2.4 數據的導入 18
2.3 數據的整理 19
2.3.1 數據分值的轉換 19
2.3.2 量表的統分 21
2.3.3 數據的限選 22
2.4 思考題 24
第3章 統計報告
3.1 在線分析處理報告 26
3.1.1 在線分析處理報告的對話框 27
3.1.2 案例分析 30
3.2 個案摘要報告 32
3.2.1 個案摘要報告的對話框 32
3.2.2 案例分析 33
3.3 行形式摘要報告 35
3.3.1 行形式摘要報告的對話框 35
3.3.2 案例分析 39
3.4 列形式摘要報告 41
3.4.1 列形式摘要報告的操作 41
3.4.2 案例分析 43
3.5 思考題 44
第4章 描述性統計分析
4.1 頻數分析 45
4.1.1 統計學原理 46
4.1.2 SPSS操作及案例分析 46
4.2 基本描述統計量 51
4.2.1 統計學原理 51
4.2.2 SPSS操作及案例分析 53
4.3 探索性分析 55
4.3.1 統計學原理 55
4.3.2 SPSS操作及案例分析 59
4.4 交叉列聯表分析 63
4.4.1 統計學原理 63
4.4.2 SPSS操作及案例分析 65
4.5 比率分析 71
4.5.1 統計學原理 71
4.5.2 SPSS操作及案例分析 72
4.6 多選項分析 75
4.6.1 SPSS 操作 75
4.6.2 案例分析 78
4.7 思考題 79
第5章 兩總體均值比較
5.1 單樣本了檢驗 82
5.1.1 統計學原理 82
5.1.2 SPSS操作及案例分析 82
5.2 獨立樣本:T檢驗 84
5.2.1 統計學原理 84
5.2.2 SPSS操作及案例分析 85
5.3 配對樣本:T檢驗 87
5.3.1 統計學原理 87
5.3.2 SPSS操作及案例分析 88
5.4 思考題 90
第6章 方差分析
6.1 單因素方差分析 92
6.1.1 統計學原理 92
6.1.2 SPSS操作及案例分析 93
6.2 單因變量多因素方差分析 96
6.2.1 統計學原理 96
6.2.2 SPSS操作及案例分析 97
6.3 協方差分析 100
6.3.1 統計學原理 100
6.3.2 SPSS操作及案例分析 101
6.4 重復測量方差分析 102
6.4.1 統計學原理 102
6.4.2 SPSS操作及案例分析 102
6.5 思考題 106
第7章非參數檢驗
7.1 卡方檢驗 109
7.1.1 統計學原理 109
7.1.2 SPSS操作及案例分析 109
7.2 二項分佈檢驗 111
7.2.1 統計學原理 111
7.2.2 SPSS操作及案例分析 112
7.3 游程檢驗 113
7.3.1 統計學原理 113
7.3.2 SPSS操作及案例分析 114
7.4 單個樣本K-S檢驗 115
7.4.1 統計學原理 115
7.4.2 SPSS操作及案例分析 116
7.5 兩獨立樣本的非參數檢驗 117
7.5.1 統計學原理 117
7.5.2 SPSS操作及案例分析 118
7.6 多獨立樣本的非參數檢驗 121
7.6.1 統計學原理 121
7.6.2 SPSS操作及案例分析 122
7.7 兩相關樣本的非參數檢驗 124
7.7.1 統計學原理 124
7.7.2 SPSS操作及案例分析 124
7.8 多相關樣本的非參數檢驗 126
7.8.1 統計學原理 126
7.8.2 SPSS操作及案例分析 127
7.9 思考題 128
第8章 相關分析
8.1 二元變量分析 130
8.1.1 統計學原理 130
8.1.2 SPSS操作及案例分析 134
8.2 偏相關分析 140
8.2.1 統計學原理 140
8.2.2 SPSS操作及案例分析 140
8.3 距離相關分析 142
8.3.1 統計學原理 142
8.3.2 SPSS操作及案例分析 142
8.4 思考題 146
第9章 回歸分析
9.1 線性回歸分析 149
9.1.1 統計學原理 149
9.1.2 SPSS操作及案例分析 150
9.2 曲線估計 165
9.2.1 統計學原理 165
9.2.2 SPSS操作及案例分析 166
9.3 非線性回歸分析 171
9.3.1 統計學原理 in
9.3.2 SPSS操作及案例分析 172
9.4 思考題 179
第10章 聚類分析和判別分析
10.1 快速聚類 182
10.1.1 統計學原理 182
10.1.2 SPSS操作及案例分析 182
10.2 分層聚類 185
10.2.1 統計學原理 185
10.2.2 SPSS操作及案例分析 185
10.3 判別分析 190
10.3.1 統計學原理 190
10.3.2 SPSS操作及案例分析 191
10.4 思考題 194
第11章 因子分析
11.1 統計學原理 195
11.1.1 因子分析的含義 195
11.1.2 數學模型 196
11.1.3 因子分析的基本步驟 196
11.2 SPSS操作及案例分析 198
11.2.1 因子分析的對話框介紹 198
11.2.2 案例分析 200
11.3 思考題 208
第12章 信度分析
12.1 統計學原理 209
12.2 SPSS操作及案例分析 211
12.2.1 信度分析的對話框介紹 211
12.2.2 案例分析 212
12.3 思考題 217
參考文獻 218