商品描述
本書主要內容包括Python基礎概述，數據處理與繪圖，數字農業中的圖像處理，光譜與高光譜數據處理，基於三維點雲數據的植物表型獲取，基於機器學習的產量預測和基於深度學習的病害識別、計數與產量建模研究，既包含了基礎研究，也包含了當前 外的熱點研究方向。通過引入此前沿技術，本書不僅緊跟時代步伐，也滿足了讀者對前沿科技的求知欲望，使學習過程 具挑戰性和實用性。本書適合農業科研人員、農業技術人員、農業企業管理者以及對智慧農業和植物表型感興趣的本科生、研究生和愛好者閱讀、參考。讀者無須具備專業的編程和數學背景，但需要具備基本的計算機操作能力和對農業生產與植物生長發育過程的基本了解。
作者簡介
於合龍，教授，博士生導師，清華大學博士後。民盟盟員，長春市政協委員，民盟吉林省委委員。現任吉林農業大學信息技術學院院長，吉林農業大學智慧農業研究院常務副院長。吉林省有突出貢獻專家，吉林省拔尖創新人才，全國高校教師教學創新大賽 二等獎獲得者。主持設立和建設大數據技術與智慧農業、光學農業科學與工程2個交叉學科，現擔任吉林農業大學農業工程博士學科帶頭人。農業農村部農業農村信息化示範基地負責人， 科技小院負責人，吉林省精準農業與大數據工程研究中心主任，吉林省數字化轉型促進中心主任。 新農科人才培養改革研究虛擬教研室主任， 專業建設點（計算機科學與技術）帶頭人， 課程（計算機網絡） 主講人。現兼任中國計算機學會（CCF）數字農業分會秘書長、吉林省智慧農業學會理事長、中國人工智能學會智能農業專業委員會常務委員和中國作物學會智慧農業專業委員會理事會委員。曾先後在新西蘭梅西大學、加拿大約克大學訪學和訪問。主要從事計算農業、光學農業、智慧農業等方面的科研和教學工作。承擔 自然科學基金、 重點研發計劃、中國工程院重大咨詢研究課題及省部級重點科研項目20餘項，發表SCI、EI等各類論文130餘篇，申請/授權發明專利12項，獲軟件著作權登記20餘項，出版著作5部。獲吉林省科技進步一等獎3項（其中 完成人1項）、二等獎5項。
