自動化網絡空間欺騙:多樣化誘餌的推理、動態規劃和評價 Autonomous Cyber Deception: Reasoning, Adaptive Planning, and Evaluation of Honey Things

Ehab Al-Shaer 譯 陳亞莎,嚴飛,張立強 等

相關主題

商品描述

《自動化網絡空間欺騙》從網絡欺騙推理框架、網絡欺騙動態決策、基於網絡的欺騙和惡意軟件欺騙4個方面,
深入探討了網絡空間欺騙的理論與實踐、感知與決策、網絡與系統視角等多方面內容,
讀者通過該書將學習到為網絡欺騙提供重要基礎的多種方法,包括人工智能、機器學習、博弈論、可滿足性理論和符號分析等。
《自動化網絡空間欺騙》在每一章的結尾都安排了有針對性的學生練習,
為讀者提供了理論和實踐的指導,幫助他們加深對本章節的概念和技術實踐經驗的理解。
同時,《自動化網絡空間欺騙》也為將來的研究工作帶來新的啟發方向。
我們認為,無論讀者是新手還是有著豐富經驗的網絡安全從業人員,都能夠通過閱讀《自動化網絡空間欺騙》得到收穫。

目錄大綱

第一部分網絡空間欺騙推理框架
第1章使用深度學習生成關係型誘餌數據
1.1 引言
1.2 相關工作
1.3 背景
1.3.1 深度學習
1.3.2 差分隱私
1.3.3 差分隱私合成定理
1.4 方法論
1.4.1 差分隱私合成數據生成模型
1.5 實驗
1.5.1 任務1:針對不具備誘餌數據知識攻擊者的網絡欺騙
1.5.2 任務2:針對具備誘餌數據知識攻擊者的網絡欺騙
1.6 結論
參考文獻
第2章面向智能的網絡空間欺騙系統
2.1 引言
2.2 準備知識
2.2.1 智能網絡空間防禦代理
2.2.2 主動防禦
2.3 面向智能的網絡空間欺騙系統
2.3.1 應用場景
2.3.2 AHEAD系統的架構
2.4 Pot的演進:ADARCH
2.4.1 ADARCH設計
2.4.2 Python嵌入和擴展
2.4.3 ADARCH框架的優勢
2.5 結論
2.6 習題
參考文獻
第3章蜜罐欺騙戰術
3.1 引言
3.2 蜜罐欺騙的選擇
3.3 一些策略案例
3.4 欺騙博弈
3.5 蜜罐實驗
3.6 練習
參考文獻
……

第二部分網絡空間欺騙動態決策
第三部分基於網絡的欺騙
第四部分惡意軟件欺騙