蝙蝠優化算法

蝙蝠優化算法是一種新穎的模擬蝙蝠行為的群智能優化算法，因該算法有模型簡單、參數少、通用性強等優點，故被廣泛應用於解決實際問題。本書分為8章，第1～2章介紹蝙蝠優化算法的基本框架、研究進展，並討論了蝙蝠算法的全局收斂性問題；第3～6章從蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策略等方面介紹作者的工作；第7～8章圍繞軟件缺陷預測問題，分別構造多目標軟件缺陷預測模型和高維多目標軟件缺陷預測模型，並有針對性地設計相應的多目標蝙蝠優化算法和高維多目標蝙蝠優化算法來對模型進行求解，從而為解決相關問題提供參考。本書適合從事智能計算研究與應用的科技工作者和工程技術人員閱讀使用，也可以作為高等院校電腦科學與技術、控制科學與工程等學科高年級本科生及研究生的教學參考書。