結構方程模型及Stata應用

本書是一本基於Stata軟件處理應用結構方程模型的教材。
結構方程模型（SEM ）是一種全新的描述變量間復雜關係的建模方式，
更是一種全新的定量研究思維方式，同時還是一種全新的定量論文寫作方式。
它不僅能將研究者的數據分析能力提升到新的層次，對提升研究者的研究能力、擴展研究視野、豐富研究領域也將產生潛移默化的作用。
全書共分12章，一方面，對結構方程模型的建模、回歸與路徑分析因子分析，標準結構方程模型，
廣義結構方程模型的連續潛變量、分類顯變量和分類潛變量，結構方程模型的多組比較、多層效應和交互效應等進行了詳盡的闡釋與分析。
另一方面，基於圖表和應用案例，對SEM主要常用模型及其Stata應用、
輸出結果和模型評價進行了解釋和說明。
本書定位為一本基於Stata軟件操作SEM的普及性讀物。

第1章結構方程模型介紹
1.1 從顯變數到潛在變數
1.2 什麼是結構方程模型
1.3 結構方程模型為何盛行
第2章結構方程模型展示
2.1 路徑圖
2.2 矩陣方程式
2.3 命令程式
第3章結構方程模型建模
3.1 模型設定與預先辨識
3.2 模型參數估計方法
3.3 模型適配優度檢定
3.4 模型修正
第4章結構方程模型：迴歸分析與路徑分析
4.1 相關分析與線性迴歸
4.2 中介效應與路徑模型
第5章結構方程式模型：因子分析
5.1 探索性因子分析
5.2 驗證性因子分析
5.3 多因子與高階因子模型
第6章結構方程模型：連續型潛變量
6.1 MIMIC模型
6.2 標準結構方程模型
6.3 合成型結構方程模型
6.4 廣義測量模型與廣義結構方程模型
第7章廣義結構方程模型：分類型
7.1 列聯表分析
7.2 廣義線性迴歸模型
7.3 廣義中介模型
7.4 分類型潛變數模型
第8章結構方程模型：多組比較
8.1 多組比較模型
8.2 路徑模型多組比較
8.3 潛變量的測量不變性檢定
8.4 結構方程模型多組比較
第9章結構方程模型：多層效應
9.1 多層迴歸與路徑模型
9.2 多層結構方程模型
第10章結構方程式模型：交互效應
10.1 交互效應結構方程模型
10.2 二次效應結構方程模型
總結與展望
參考文獻