人工智能與人機博弈

劉禹魏慶來編著清華大學出版社北京註意： 經管的書不加“課件下載”理工的書不加“課件下載”內 容 簡 介人工智能技術在20世紀50年代誕生，是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門綜合性技術科學。人工智能技術的發展經歷過數次起伏，在螺旋式上升中不斷取得新的突破。人機博弈是人工智能領域的一個重要分支。近20年來，出現了多次可以稱之為里程碑式的“人機大戰”。本書從人機博弈幾次里程碑式的事件切入，對技術發展進程中的重要人物、節點和技術突破進行詳細介紹，從中梳理出人工智能研究方法論的演進，並對人工智能技術未來發展方向提出展望。 本書內容新穎、豐富、翔實、全面，兼具知識性、系統性、可讀性與實用性，適合廣大青少年、人工智能專業的師生，以及行業技術人員閱讀。

第1章螺旋式上升——人工智能發展史1

1.1人工智能歷史中的先驅者2

1.1.1萊布尼茨父子2

1.1.2圖靈6

1.1.3馮·諾依曼7

1.1.4麥卡錫9

1.1.5馬文·明斯基10

1.1.6西蒙與紐厄爾11

1.2人工智能技術的演變史13

1.2.1公元前的智能世界14

1.2.2近代的智能世界: 人工智能的基礎16

1.2.3智能技術的孕育: 人工智能的技術觸發期20

1.2.4智能技術的初生: 人工智能的期望膨脹期25

1.2.5智能技術的瓶頸: 人工智能的幻覺破滅谷底期30

1.2.6智能技術的重生: 人工智能的啟蒙爬升期31

1.2.7當今智能世界37

1.3人工智能的最新應用41

1.3.1群體智能41

1.3.2機器翻譯43

1.3.3圖像識別45

1.3.4輔助診斷47

1.3.5智能推薦49

1.3.6強化學習51

1.3.7腦機接口541.3.8自動駕駛57

1.4參考文獻59

第2章烈火中永生——人工智能技術的三次浪潮62

2.1基於規則的產生式系統時代（1956—1976）63

2.1.1緣起——希爾伯特第二問題和圖靈機的誕生63

2.1.2本時期重大研究成果和亮點（一）66

2.1.3一切源起於達特茅斯會議68

2.1.4人物合作網絡（一）70

2.1.5成也蕭何敗也蕭何——感知器模型74

2.1.6應用瓶頸（一）80

2.2人工神經網絡時代（1976—2006）81

2.2.1本時期重大研究成果和亮點（二）81

2.2.2人物合作網絡（二）82

2.2.3反向傳播算法85

2.2.4支持向量機92

2.2.5第五代電腦計劃94

2.2.6應用瓶頸（二）97

2.3基於互聯網大數據的深度學習時代（2006年至今）97

2.3.1本時期重大研究成果和亮點（三）99

2.3.2人物合作網絡（三）104

2.3.3ImageNet競賽——奠定人工智能新方法論107

2.3.4捲積神經網絡109

2.3.5可學習與組織的認知助理Siri112

2.3.6應用展望115

2.4參考文獻116

人工智能與人機博弈目錄第3章一騎絕塵去——經典人機博弈大戰120

3.1西洋跳棋120

3.1.1大戰回顧121

3.1.2阿瑟·塞繆爾與羅伯特·尼雷121

3.1.3核心技術: 自我對弈121

3.2國際象棋123

3.2.1國際象棋大戰回顧123

3.2.2大戰卡斯帕羅夫124

3.2.3成功秘訣: 國際象棋加速芯片138

3.2.4成功秘訣: 知識規則引擎139

3.3智力問答139

3.3.1智力問答大戰回顧141

3.3.2成功秘訣: 自然語言處理146

3.3.3成功秘訣: 知識圖譜147

3.4圍棋149

3.4.1大戰回顧158

3.4.2黃士傑與李世石162

3.4.3成功秘訣: 蒙特卡羅樹搜索164

3.4.4成功秘訣: 策略網絡與價值網絡168

3.4.5成功秘訣: 強化學習170

3.5參考文獻173

第4章從“人工智能”到“類人智能”175

4.1社會博弈的挑戰176

4.1.1徵服完全信息博弈游戲176

4.1.2探索不完全信息博弈游戲178

4.2終極對決——軍事人機博弈181

4.2.1軍事人機博弈的特點和難點181

4.2.2軍事人機博弈的探索184

4.3下一個風口——類腦智能189

4.3.1人工智能的突破方向189

4.3.2走向真正的強人工智能190

4.3.3腦科學——未來類人智能191

4.4參考文獻194