深度學習革命：從歷史到未來

世界範圍內主要的人工智能玩家有哪些？
 哪家公司在這場腦力與毅力的角逐中脫穎而出？
 深度學習革命如何顛覆了整個人工智能領域？
 人工智能還會經歷第三次寒冬嗎？
長期以來，人工智能一直被視為一種遙遠的未來技術，它是一個被委託給科學界邊緣的項目，甚至在歷史上兩次走入絕境，
陷入寒冬，直到一些孤注一擲的研究人員用一場新的變革打破了寧靜——深度學習革命。

近年來，讓人工智能受到全世界矚目的高調事件，基本上都是基於深度學習的。
比如，AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍，自然語言處理催生了智能語音助手，自動駕駛、人臉識別在世界範圍內得到廣泛應用，
AI繪畫更是以假亂真、火遍全球……可以說，深度學習已經浸入了我們的日常生活，
從邊緣走到了舞台的中心，正蓄勢待發，即將掀起一場驚人的變革。

這是一本講述人工智能，尤其是深度學習的歷史與未來的書。
在這本書中，作者講述了一群將深度學習帶給全世界的企業家和科學家的故事，從谷歌、Facebook、
百度等大公司的決策者講到學術界的領軍人物——“深度學習三巨頭”，再講到DeepMind、OpenAI等知名實驗室的開創者。
讀者可以通過這些人的故事，跟隨現代人工智能的發展腳步，從人工智能研究的萌芽階段開始，
穿過兩次人工智能的寒冬，一直了解到當下全新的前沿進展。
通過描繪人工智能的發展脈絡和各大科技公司在前沿趨勢方面的佈局，
這本書闡釋了人工智能如何走到了今天，以及它在未來將如何發展。

凱德·梅茨
《連線》雜誌和《紐約時報》的知名記者，長期關注谷歌、Facebook等科技互聯網企業，
人工智能、深度學習等科技趨勢，以及與之相關的前沿思想。
他經常在廣播和電視上討論人工智能話題，是美國國家公共廣播電台（NPR）、
美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）和微軟全國廣播電台（MSNBC）的受邀嘉賓。

推薦序
一場影響深遠的秘密競拍
——深度學習推動全球科技產業變革的“發令槍”//余凱

前 言
傑夫·辛頓：無法坐下的人
第一部分一種新型的機器：感知機
01 感知機：最早的神經網絡之一
“海軍設計的會思考的科學怪物。”
02 辛頓與人工智能的第一次寒冬
“舊的想法也是新的。”
03 連接主義的圈子
“我一直認為我絕對是正確的。”
04 微軟的嘗試與穀歌的新突破
“在谷歌，你要做自己想做的，而不是谷歌想讓你做的。”
05 證據：從谷歌大腦到AlexNet
“真空中的光速曾經是每小時35英里左右。然後傑夫·迪恩花了一個週末優化了物理。”
06 DeepMind的野心與穀歌的收購
“讓我們真正做大！”
第二部分誰擁有智能
07 人才爭奪戰：Facebook vs 谷歌
“你好，我是Facebook的馬克。”
08 炒作
“成功是有保證的。”
09 反炒作
“谷歌可能會偶然製造出某種邪惡的東西。”
10 神經網絡的爆發：AlphaGo的勝利
“哈薩比斯推動AlphoGo就像奧本海默執行曼哈頓計劃一樣。”
11 神經網絡的擴張：新藥研發技術
“喬治·達爾甚至不知道它的名字，就消滅了整個領域。”
12 夢想之地：微軟的深度學習
“這並不是說谷歌的人喝的水有什麼不同，是搜索引擎要求他們解決一系列技術難題。”
第三部分動盪
13 欺騙：GAN與“深度造假”
“哦，你真的可以做出照片般逼真的臉。”
14 谷歌的傲慢
“我在演講時就知道，中國人要來了。”
15 神經網絡的偏見
“谷歌照片，你們都搞砸了。我的朋友不是大猩猩。”
16 武器化
“你可能聽過埃隆·馬斯克和他對人工智能引發第三次世界大戰的評論。”
17 Facebook的無能
“在俄羅斯，有些人的工作就是試圖利用我們的系統。這是一場軍備競賽，對嗎？”
第四部分被低估的人類
18 一場馬庫斯與楊立昆的辯論
“無論快速發展能持續多久，蓋瑞都認為它即將結束。”
19 自動化：OpenAI的揀貨機器人
“如果房間看起來讓人焦頭爛額，那我們就走在正確的軌道上了。”
20 信仰
“我的目標是成功打造廣泛有益的通用人工智能。我也明白這聽起來很荒謬。”
21 未知因素
“我認為歷史會重演。”
致謝
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參與者
注 釋