AI同僚:我的同事不是人!AI進入企業早已成真,人工智慧正在做什麼,我們又能做什麼? AIが同僚

Nikkei Top Leader、Nikkei BigData 著 郭家惠 譯

  • 出版商: 創意市集
  • 出版日期: 2018-09-29
  • 定價: $320
  • 售價: 9.0$288
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 192
  • ISBN: 9861994807
  • ISBN-13: 9789861994802
  • 相關分類: 人工智慧
  • 立即出貨 (庫存=1)

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商品描述

‧ 我們講的是「現在」而不是未來,因為人工智慧早已成為你的同事。
‧ 解密各大產業的 AI 應用和進化,你看不到的地方有什麼正在改變?
‧ 當 600 種職業都能被 AI 取代,來試算你被 AI 替換的機率有多少!



▍這不是一本要跟你探討 AI 未來的書,因為改變已經發生。

在科幻電影裡,總是不斷提到有一天世界會被 AI 統治,一切的契機都是從機器人變成服務生、變成你同事、進入你家庭這些小地方開始的。

而我們眼前的現實世界,雖然沒有套上科幻電影的冷色濾鏡,但關於人工智慧的發展與應用,正在你不注意的地方悄悄啟動。

或許你不覺得科技有如此進步,但其實各行各業早就開始採用 AI 來完成許多繁複、或是帶有危險性的作業內容。所謂的 AI 並不是那些自動化機器人手臂,只能做著組裝零件、分類罐頭的固定模式工作,這種大量自動化生產頂多是取代「人力」,真正的 AI 可以做更專業的工作,例如業務(預估商品需求)、行銷(分析消費者喜好)、客服維修(判斷故障問題)、醫學研究(精準治療),甚至還能依據自己的價值觀來拍電影、寫文章……。它所取代的將是「人類」!

我們說過了,這不是未來。

幾年前人們口中的未來,其實就是現在這樣吧 ── 本書實地訪查日本企業的 AI 應用現況: 大金工業、朝日啤酒、三越伊勢丹、日立、三菱、住友、軟銀、麥肯廣告、東京大學醫學研究所……。許多產業領域早已「僱用」 AI 成為正式員工,經營者如何運用人工智慧來協助發展,身在其中的你又該做些什麼,才能逃離被取代的命運呢?

▍你認為Alpha Go很有趣,是因為它沒有領走你的薪水

Alpha Go 的圍棋世紀對決,已經證明了 AI 不再只是靠暴力計算,而是具有策略性的思考與自我學習。如果人工智慧每盤都能下出「神之一手」的好棋,誰還要看棋靈王呢?

本書最後從人類僅存的優勢帶你思考這個問題:我們和 AI 之間究竟會是怎樣的關係。是威脅、競爭、還是會演變成一種全新的工作模式?不管從哲學或現實商業角度都值得再三探討。

作者簡介

作者簡介

Nikkei Top Leader、Nikkei BigData
日經 BP 社隸屬日本經濟新聞社集團,乃是日本最大規模的財經商務出版社。而「日經 Top Leader」與「日經 BigData」則為日經 BP 社裡最專業的兩本財經商管雜誌,分別從企業的經營管理層及龐大數據資料蒐集,來分析全球的經濟產業趨勢演變,在此領域極具指標地位。
*日經 BigData 已於 2018 年 4 月更名為《日經 xTREND》新創刊發行。

譯者簡介

郭家惠
東吳大學日本語文學系畢業。曾任出版社日文企劃編輯,現為兼職日文譯者。譯作範疇多元,包含動漫遊戲、文學小說,以及繪畫、旅遊、飲食、歷史等生活實用書。

目錄大綱

 Part 1. 當今 AI 崛起的原因
‧ AI 是人類思想終極薈萃,在資訊爆炸的時代中不可或缺的存在
‧ 並肩進步的夥伴:人類應當如何看待 AI?
‧ 誰能將同事的力量發揮到極致?
‧ 享受和他人攜手合作的玩心正是成功的秘訣

Part 2. 職場上 AI 實務化的現況與未來趨勢
‧ 600 種職業的可取代率試算結果
‧ AI 同事時代的工作方式成為議論焦點

▍這些企業如何將 AI 技術實務化

| 作業、客戶支援 |
大金工業:運用深度學習技術達成維修高效率化
豪斯登堡:共有 16 種類 182 台機器人的新世代服務業實驗室
日本三大金融集團:採用 IBM「華生」提高客服品質
五十鈴汽車:從一百個引擎組件的相互關係,自動找出故障原因

| 銷售、市場行銷、業務 |
Haruyama商業:由 AI 判斷每位消費者的喜好
CaSy:利用 AI 分析房間照片,依照四階段標準判定髒污程度
美國Airbnb:預測價格彈性,訂定能獲得最高銷售額的住宿價格
三越伊勢丹:分析消費者的喜好,按不同需求提出最合適的商品建議
Trial Company:從防盜監視器畫面預測結帳櫃檯的尖峰時刻
IDOM:預測個人中古車交易價格
JINS眼鏡:大量人臉學習,判斷這位顧客適合什麼眼鏡款式
AKINDO SUSHIRO:改善預測等待時間的精準度

| 製造業、物流、供應鏈管理 |
FANUC:與新創企業共同開發散裝機器人的運算法
朝日啤酒:新商品的誤差值也能控制在百分之一以內
ASKUL:預測與學習,事先通知客戶準確的配送時間
日立物流:利用 AI 分析倉庫作業數據,規劃最佳進出程序

| 人力資源管理. 總務 |
BizReach:在任用員工前分析其潛力可塑性
住友:向最合適的學生提出面試邀請
SUSQUE:計算員工四個月後的離職率
幅銳態科技:分析電子郵件,揪出可能洩漏機密的員工
軟銀集團:自動回答人事與法務相關詢問
大林組:把太陽能、蓄電池、發電機自動調至最佳運轉狀態
Works Applications:接替作業員的日常業務

| 經營管理 |
日立:面對意見分歧的議題,由 AI 提供贊成、反對
三菱:管理者要會運用 AI 處理公司內部業務,與英文同列為必備技能
富士軟片:用 AI 洞悉市場變遷,提前做好準備

Part 3. AI 的進化與專業化
AI 記者:透過培養 AI 的價值觀,讓 AI 記者自動產出文章(データセクション)
AI 醫師:治療癌症患者,30分鐘完成原本需一年的分析(東京大學醫學科學研究所)
AI 侍酒師:可學習個人偏好味覺的 AI,從一千種葡萄酒中選出推薦商品(大丸松坂屋百貨公司、三越伊勢丹)
AI 教師:利用 AI 判斷理解力與複習必要性,配合學生程度提供學習教材(Sightvisit)
AI 設計師:由 AI 挑選照片與畫面內容,以專業技術自動編輯回憶影像(美國Magisto)
AI 導演:由 AI 執導的電視廣告,在人氣投票活動的得票數直逼人類作品(麥肯廣告)

終章. AI 擅長的領域與人類無可取代之處