LINE Bot by Python 全攻略:從 Heroku 到 AWS 跨平台實踐 (iT邦幫忙鐵人賽系列書)

饒孟桓

  • 出版商: 博碩文化
  • 出版日期: 2020-12-28
  • 定價: $620
  • 售價: 7.0$434
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 416
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 9864345494
  • ISBN-13: 9789864345496
  • 相關分類: Amazon Web ServicesPython

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商品描述

  • 一書搞定:從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage!
    從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda!

    ●深入淺出的教學,完全了解LINE聊天機器人的運作原理。
    ●生動有趣的範例,完全活用LINE聊天機器人的各式功能。
    ●勤勞樸實的開銷,完全探索LINE聊天機器人的免費資源。

    本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化:賴田捕手》,介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始,一步步理解 LINE 聊天機器人的運作方式,探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用,並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。

    在工作場合,居家生活,人手一 LINE 的情況下,學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料,儲存訊息,定時呼叫,事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能,以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。

    💬四大主題
    起始:LINE BOT SDK
    ●利用 Python 從頭打造 LINE 聊天機器人。
    ●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。
    ●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。

    擴充:Heroku Postgres
    ●資料庫的介紹和建立。
    ●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。
    ●串接 LINE 聊天機器人的方式。

    管理:Flask
    ●LINE 聊天機器人管理後台的架設。
    ●Flask 的架構介紹。
    ●Bootstrap 的應用。

    整合:AWS Lambda
    ●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。
    ●利用 DynamoDB 建立資料庫。
    ●利用 CloudWatch 設定定時事件。

作者簡介

  • 饒孟桓
    興趣使然的程式設計師。

    第11屆以《從LINE BOT到資料視覺化:賴田捕手》得到iT邦幫忙鐵人賽Modern Web組優選。

目錄大綱

  • 01 Outline:前言

    02 LINE-BOT-SDK:註冊
    2.1 LINE Developers
    2.2 Git
    2.3 Heroku
    2.4 參考資料
    2.5 Heroku CLI 指令整理

    03 LINE BOT SDK:初始化聊天機器人
    3.1 LINE 聊天機器人的核心程式碼
    3.2 Heroku 專案的建立
    3.3 Git 推送專案
    3.4 LINE 聊天機器人初始化
    3.5 搶先試玩
    3.6 參考資料
    3.7 Git 指令整理
    3.8 Heroku CLI 指令整理

    04 LINE BOT SDK:應用程式編程介面(一)
    4.1 設定配置檔
    4.2 初探 LINE 應用程式編程介面
    4.3 閱讀 Heroku Logs
    4.4 LINE 聊天機器人的回應設定
    4.5 建立適合擴充的檔案架構
    4.6 參考資料
    4.7 LineBotApi 函式整理

    05 LINE BOT SDK:應用程式編程介面(二)
    5.1 統一資源定位器資料庫(urllib)
    5.2 參考資料
    5.3 urllib 函式整理

    06 LINE BOT SDK:Heroku 夜未眠
    6.1 了解 Heroku free dyno 的規範
    6.2 flask 簡易網頁製作
    6.3 使用 APScheduler
    6.4 Heroku 時區 (time zone)
    6.5 LINE 聊天機器人主動推送信息(push_message())
    6.6 查詢免費 dyno 時間 (free dyno hours)
    6.7 參考資料
    6.8 Heroku CLI 指令整理
    6.9 LineBotApi 函式整理

    07 Heroku Postgres:建立資料庫
    7.1 建立 Heroku Postgres 資料庫
    7.2 psycopg2 基本操作:建立表格 (table)
    7.3 參考資料
    7.4 Heroku CLI 指令整理
    7.5 psycopg2 指令整理
    7.6 SQL 指令整理

    08 Heroku Postgres:操作資料庫
    8.1 存入資料(INSERT)
    8.2 查詢 (SELECT) 資料
    8.3 更新 (UPDATE) 資料
    8.4 刪除 (DELETE) 資料
    8.5 參考資料
    8.6 psycopg2 指令整理
    8.7 SQL 指令整理

    09 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人
    9.1 準備資料
    9.2 將資料放入 Heroku Postgres
    9.3 整理程式碼
    9.4 參考資料

    10 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人(二)
    10.1 請 LINE 聊天機器人讀取資料
    10.2 FlexMessage 基本架構
    10.3 FlexMessage 模擬器 (Flex Message Simulator)
    10.4 用程式碼架構 FlexMessage
    10.5 回發事件 (PostbackEvent)
    10.6 參考資料

    11 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人(三)
    11.1 規劃查詢流程
    11.2 Phase I:設定查詢資料欄位
    11.3 Phase II:設定查詢資料數量
    11.4 Phase III:回覆查詢結果

    12 Flask:基礎網頁製作
    12.1 flask 架設網站
    12.2 讀取靜態 (static) 資料
    12.3 參考資料
    12.4 jinja2 網頁模板整理

    13 Flask:裝飾我們的網頁
    13.1 Bootstrap
    13.2 CodePen
    13.3 Codeply
    13.4 Google 字型
    13.5 Font Awesome
    13.6 參考資料

    14 Flask:Jinja2 製作網頁模板
    14.1 Jinja2 的模板繼承
    14.2 參考資料
    14.3 jinja2 網頁模板整理

    15 Flask:Jinja2 變數與巨集
    15.1 用jinja2 操作變數
    15.2 用jinja2 建立巨集
    15.3 參考資料
    15.4 jinja2 指令整理

    16 Flask:表單的操作
    16.1 HTML 5 的表單 (Form) 組成
    16.2 伺服器提取表單 (Form) 資料
    16.3 產生 SQL 指令
    16.4 重新回到 HTML 5 的表單 (Form) 組成
    16.5 參考資料

    17 Flask:登入系統Flask-Login
    17.1 登入頁面
    17.2 運用Flask-Login
    17.3 修飾頁面
    17.4 參考資料

    18 LINE BOT SDK:製作圖文選單
    18.1 從 LINE Official Account Manager 製作圖文選單 (Rich Menu)
    18.2 用linebot 設計出多功能的圖文選單
    18.3 初始化圖文選單
    18.4 根據使用者的要求切換圖文選單
    18.5 儲存使用者偏好設定
    18.6 查詢使用者偏好設定
    18.7 參考資料

    19 AWS:註冊
    19.1 註冊AWS 帳號
    19.2 參考資料

    20 AWS:Lambda 函式
    20.1 建立 AWS Lambda
    20.2 使用 AWS Lambda Layer
    20.3 新增 API Gateway
    20.4 設定環境變數
    20.5 初始化 LINE 聊天機器人
    20.6 參考資料

    21 AWS:CloudWatch 日誌
    21.1 熟悉 AWS Lambda
    21.2 檢視 CloudWatch 日誌
    21.3 參考資料

    22 AWS:DynamoDB 資料表
    22.1 準備工作
    22.2 建立 DynamoDB 資料庫
    22.3 操作 DynamoDB 資料表
    22.4 參考資料
    22.5 DynamoDB 資料庫操作指令整理

    23 AWS:CloudWatch 事件
    23.1 設定 Lambda 函式的時區
    23.2 操作 DynamoDB 資料表
    23.3 設定 CloudWatch Events
    23.4 參考資料
    23.5 DynamoDB 資料庫操作指令整理