非常容易 : Python + Office 市場營銷辦公自動化

前言
導讀
如何獲取學習資源
1章 Python快速上手
1.1Python編程環境的搭建 2
1.1.1 安裝與配置Anaconda 2
1.1.2 安裝與配置PyCharm 4
1.2變量 10
1.3數據類型 11
1.3.1 數字 11
1.3.2 字符串 12
1.3.3 列表 15
1.3.4 字典 19
1.3.5 元組和集合 21
1.4數據類型的查詢和轉換 22
1.4.1 數據類型的查詢 22
1.4.2 數據類型的轉換 23
1.5運算符 25
1.5.1 算術運算符和字符串運算符 25
1.5.2 比較運算符 26
1.5.3 賦值運算符 27
1.5.4 邏輯運算符 28
1.6Python代碼編寫基本規範 29
1.6.1 縮進 30
1.6.2 註釋 30
1.7控制語句 33
1.7.1 if語句 33
1.7.2 for語句 34
1.7.3 控制語句的嵌套 35
1.8函數 37
1.8.1 內置函數 37
1.8.2 自定義函數 40
1.9模塊的安裝和導入 43
1.9.1 初識模塊 43
1.9.2 模塊的安裝 44
1.9.3 模塊的導入 46
2章 爬蟲技術基礎
2.1認識網頁結構 50
2.1.1 查看網頁的源代碼 50
2.1.2 初步了解網頁結構 52
2.1.3 網頁結構的組成 52
2.1.4 百度新聞頁面結構剖析 58
2.2Requests模塊 60
2.3正則表達式 65
2.3.1 正則表達式基礎知識 65
2.3.2 使用正則表達式提取數據 68
2.4BeautifulSoup模塊 72
2.5Selenium模塊 76
2.5.1 網頁數據爬取的難點 76
2.5.2 瀏覽器驅動程序的下載與安裝 78
2.5.3 使用Selenium模塊獲取網頁源代碼 80
2.5.4 使用Selenium模塊模擬鼠標和鍵盤作 82
3章 獲取市場熱點
3.1爬取網易財經的實時新聞 87
3.1.1 用Requests模塊獲取網頁源代碼 87
3.1.2 用BeautifulSoup模塊提取數據 88
3.1.3 用csv模塊導出數據 91
3.2爬取百度熱搜的熱搜榜 93
3.2.1 獲取網頁源代碼並提取熱搜榜數據 93
3.2.2 用pandas模塊導出數據 96
3.3爬取新浪微博的熱門話題 98
3.3.1 獲取網頁源代碼並提取熱搜榜數據 98
3.3.2 將爬取結果保存為CSV文件 102
4章 收集客戶資料
4.1從東方財富網爬取客戶資訊 106
4.1.1 用Selenium模塊獲取網頁源代碼 106
4.1.2 編寫正則表達式提取資訊數據 109
4.1.3 整理和保存爬取的資訊數據 110
4.2從京東商城爬取客戶評價 113
4.2.1 爬取單頁評價 114
4.2.2 爬取多頁評價 116
4.2.3 將爬取結果保存為文本文件 118
5章 採集產品數據
5.1從網爬取產品數據 121
5.1.1 爬取單頁產品數據 122
5.1.2 清洗和保存產品數據 124
5.1.3 爬取多頁產品數據 125
5.2從淘寶網爬取產品數據 128
5.2.1 爬取單頁產品數據 129
5.2.2 清洗和整理產品數據 131
5.2.3 爬取多頁產品數據 133
6章 營銷常用文檔製作
6.1整理產品信息表 139
6.1.1 替換單元格數據 139
6.1.2 拆分列數據 141
6.1.3 為表格添加邊框線 142
6.2批量處理產品銷售明細表 145
6.2.1 處理缺失值和重複值 146
6.2.2 數據排序和統計 148
6.3批量製作產品出庫清單 151
6.3.1 按照日期進行數據分組 152
6.3.2 將分組後的數據分別寫入工作表 153
6.3.3 將各個工作表分別保存為工作簿 155
6.4批量製作採購合同 157
6.4.1 讀取合同信息並創建相關文件夾 158
6.4.2 在模板中查找和替換關鍵詞生成合同文檔 159
6.4.3 將合同文檔批量轉換為PDF文件 161
7章 銷售數據分析
7.1產品價格和銷量的相關性分析 166
7.2產品銷售數據分析 170
7.2.1 繪製折線圖分析每月銷售額變化趨勢 171
7.2.2 繪製柱形圖對比每月各產品大類的銷售額 176
7.2.3 繪製柱形圖對比全年各產品小類的銷售額 179
7.3員工銷售業績分析 181
7.3.1 計算銷售業績的描述性統計指標 182
7.3.2 繪製直方圖分析銷售業績的分佈情況 183
8章 用戶行為分析
8.1用戶消費行為分析 189
8.1.1 查看消費數量和消費金額的數據概況 189
8.1.2 分析每月消費數量和消費金額的變化趨勢 190
8.1.3 繪製散點圖和直方圖分析用戶的消費能力 193
8.2用戶評論情感分析 196
8.2.1 對評論文本進行分詞和詞頻統計 197
8.2.2 繪製詞云圖分析用戶偏好 200
8.3用戶流失分析 201
8.3.1 讀取和清洗數據 202
8.3.2 繪製餅圖分析用戶屬性的佔比 204
8.3.3 繪製餅圖分析用戶流失率 207
8.3.4 繪製柱形圖分析不同屬性用戶的流失情況 208
9章 營銷策略分析
9.1廣告費與銷量的線性回歸分析 211
9.1.1 判斷廣告費與銷量的相關性 211
9.1.2 使用一元線性回歸根據廣告費預測銷量 213
9.1.3 不同渠道廣告費與銷量的多元線性回歸分析 215
9.2產品定價回歸分析 218
9.2.1 讀取和查看數據 219
9.2.2 文本數據編碼 221
9.2.3 產品定價的預測和評估 222
9.3產品促銷策略分析 227
9.3.1 分析暢銷的產品類別和產品 228
9.3.2 繪製圓環圖分析不同門店的銷售額佔比 230
9.3.3 繪製直方圖分析客流高峰的時間段 232
10章 產品庫存和回款分析
10.1產品庫存量統計分析 236
10.1.1 繪製折線圖分析各月入庫量和出庫量的趨勢 236
10.1.2 繪製柱形圖分析各月庫存的月底結存量 238
10.1.3 繪製雙柱形圖對比各月的入庫量和出庫量 239
10.2產品庫存預警分析 241
10.3產品回款分析 244
10.3.1 計算客戶的回款日期 245
10.3.2 批量發送電子郵件提醒客戶付款 247
11章 產品競爭力分析
11.1產品評價指標競爭力分析 253
11.1.1 繪製雷達圖分析單個產品的競爭力 253
11.1.2 繪製雷達圖分析產品的內部競爭力 255
11.1.3 繪製雷達圖分析產品的外部競爭力 258
11.2產品價格競爭力分析 260
11.3產品市場佔有率分析 262
12章 營銷推廣視頻製作
12.1批量為視頻添加背景音樂 266
12.2批量調整視頻的畫質 268
12.3批量為視頻添加淡入和淡出效果 269
12.4按照指定時間範圍截取視頻片段 270
12.5批量為視頻添加水印 271
12.5.1 批量為視頻添加圖片水印 271
12.5.2 批量為視頻添加文字水印 273
12.6製作多畫面視頻 277
12.7拼接多個視頻 279
12.8截取多個視頻片段並進行拼接 280
12.8.1 從一個視頻中截取多段並進行拼接 280
12.8.2 從多個視頻中截取相同時間段並進行拼接 281
12.9批量為視頻添加片頭和片尾 282
12.10用圖片合成視頻 282