概率論與統計推斷(原書第10版) Probability and Statistical Inference

Robert V.Hogg,Elliot A.Tanis,Dale L.Zimmerman

商品描述

本文的前半部分 (第1-5 章) 側重於概率和概率分佈, 
包括離散數據、順序統計、多元分佈和正態分佈。
本文的後半部分 (第6-9 章) 強調統計和統計推理, 包括估計、
貝葉斯估計、統計假設測試和質量改進方法。

作者簡介

Robert V.Hogg
於伊利諾伊大學獲得數學學士學位,於艾奧瓦大學獲得數學碩士和博士學位。
因天生的幽默和對教學的熱情而聞名,且對統計學領域有著深遠的影響。
他撰寫了70多篇研究論文,並與人合作出版了Introduction of Mathematical Statistics(6th Edition)、
Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists
(3rd Edition)、A Brief Course in Mathematical Statistics。


Elliot A. Tanis
 霍普學院數學榮譽教授,曾擔任美國數學學會(密歇根州)的,
並被獲得該學會頒發的傑出教學獎和傑出服務獎。
他在霍普學院任職35年,1989年因其的教學成績獲得霍普獎。
他撰寫了30多篇統計學方面的文章,
並與人合著了A Brief Course in Mathematical Statistics和Probability and Statistics: Eplorations with MAPLE(2nd Edition)。


Dale L. Zimmerman
 艾奧瓦大學統計與精算科學系的教授。

目錄大綱

譯者序
前言
引言
1章 概率1
1.1 概率的性質1
1.2 計數方法9
1.3 條件概率17
1.4 獨立事件24
1.5 貝葉斯定理30
2章 離散分佈35
2.1 離散型隨機變量35
2.2 數學期望40
2.3 特殊的數學期望45
2.4 二項分佈54
2.5 幾何分佈62
2.6 負二項分佈67
2.7 泊松分佈71
3章 連續分佈79
3.1 連續型隨機變量79
3.2 指數分佈、伽馬分佈和卡方分佈88
3.3 正態分佈96
3.4 其他模型103
4章 二元分佈113
4.1 離散型二元分佈113
4.2 相關係數121
4.3 條件分佈127
4.4 連續型二元分佈135
4.5 二元正態分佈143
5章 隨機變量函數的分佈149
5.1 一個隨機變量的函數149
5.2 兩個隨機變量的變換157
5.3 多個獨立隨機變量166
5.4 矩母函數技術174
5.5 與正態分佈相關的隨機函數178
5.6 中心極限定理186
5.7 離散分佈的近似192
5.8 切比雪夫不等式和依概率收斂198
5.9 矩母函數的極限201
6章 點估計209
6.1 描述性統計209
6.2 探索性數據分析220
6.3 順序統計量228
6.4 大似然估計法和矩估計法236
6.5 簡單回歸問題249
6.6 大似然估計量的漸近分佈257
6.7 充分統計量262
6.8 貝葉斯估計270
7章 區間估計277
7.1 均值的置信區間277
7.2 兩均值差的置信區間283
7.3 比例的置信區間292
7.4 樣本量298
7.5 無分佈百分位數的置信區間305
7.6 更多的回歸311
7.7 重抽樣方法320
8章 統計假設檢驗328
8.1 單均值檢驗328
8.2 兩均值相等的檢驗336
8.3 方差檢驗344
8.4 比例檢驗350
8.5 一些無分佈檢驗358
8.6 統計檢驗的功效函數367
8.7 優臨界區域374
8.8 似然比檢驗382
9章 其他檢驗389
9.1 卡方擬合優度檢驗389
9.2 列聯表398
9.3 單因素方差分析408
9.4 雙因素方差分析417
9.5 廣義析因設計和2k析因設計426
9.6 回歸和相關性檢驗431
9.7 統計質量控制436
附錄A 參考文獻447
附錄B 表449
附錄C 奇數編號練習答案469
附錄D 數學技術綜述487
索引502