買這商品的人也買了...
-
程式設計師的自我修養－連結、載入、程式庫$580$493 -
Visual C# 2015 學習經典$650$553 -
CODE COMPLETE：軟體開發實務指南, 2/e (中文版) (Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction, 2/e)$1,280$1,088 -
Python 駭客密碼｜加密、解密與破解實例應用 Cracking Codes with Python$520$411 -
$281網絡設備配置與調試項目實訓（第4版） -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
PowerQuery 實戰技巧精粹與 M語言｜新世代 Excel BI 大數據處理$620$490 -
金魚都能懂的 CSS 選取器：金魚都能懂了你還怕學不會嗎（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$560$437 -
DAX 權威指南：運用 Power BI、SQL Server Analysis Services 和 Excel 實現商業智能分析, 2/e (The Definitive Guide to DAX: Business intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI, 2/e)$1,128$1,072 -
Oracle 19c 從入門到精通 (視頻教學超值版)$534$507 -
$458從 Power BI 到 Power Platform 低代碼應用開發實戰 -
比 VBA 更強的 RPA 來了！Power Automate Desktop 零程式打造辦公室流程自動化$560$442 -
$357精通 Microsoft 365 雲計算管理 SharePoint Online 篇 -
Figma UI/UX 設計技巧實戰：打造擬真介面原型$600$420 -
ASP.NET Core 工程師不可不知的 10大安全性漏洞與防駭方法$690$538 -
Clean Architecture 實作篇：在整潔的架構上弄髒你的手 (Get Your Hands Dirty on Clean Architecture)$500$390 -
數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊$450$405 -
DAX 設計模式, 2/e$539$512 -
翻倍效率工作術 - 不會就太可惜的 Power BI 大數據視覺圖表設計與分析, 3/e (附範例/影音)$390$308 -
$383Power BI 數據挖掘與可視化分析 -
$254Power BI 商業數據分析與可視化 -
Power BI 零售數據分析實戰$599$569 -
深入淺出 DAX — Excel Power Pivot 和 Power BI 高效數據分析$594$564 -
Power BI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門：資料清理、資料模型、資料視覺化到報表共享建立全局觀念$630$498 -
Power BI 商業智慧分析｜數據建模、資料分析、安全分享、平台管理與監控, 2/e$700$553
相關主題
商品描述
本書是一本關於Power BI進階知識的實戰類圖書，
將Power BI的主要功能分類知識融入45個高級應用技巧中，每個技巧都以解決實際商業分析或商業分析BI方案為導向。
全書將Power BI功能分為六大知識模塊：數據處理模塊介紹了將非結構化數據轉換為結構化數據的相關方法；
DAX模型分析模塊介紹了定義數據表之間的關係、創建度量和計算列，以及DAX建模等核心知識；
可視化應用模塊按類介紹了可視化對像個體，以及整體提升報表效果的方法；
數據發布與共享模塊介紹了分享數據流、數據集、數據市場，創建和管理指標、管道，
創建多語言和視角等數據分享功能；Power Platform與Microsoft 365集成模塊介紹了Power BI與其他工件結合的應用案例；
企業應用模塊介紹了與Power BI報表開發相關的功能。
目錄大綱
序一
序二
前言
第1章數據處理——為數據處理提速
技巧1 如何處理數據追加
例1 單工作簿多工作表追加
例2 單工作簿多工作表追加（無主數據）
例3 多工作簿單工作表追加
例4 使用M函數追加工作表
例5 多工作簿多工作表追加
例6 增量追加數據表
技巧2 如何處理拆分類型
例7 拆分為行操作
例8 按特殊字符拆分為行操作
技巧3 如何處理逆透視列與透視列
例9 批量處理逆透視操作
例10 實現透視列操作
例11 實現透視表行與列互換操作
技巧4 如何處理多表頭數據任務
例12 處理單工作表多表頭數據
例13 批量處理多表頭轉單表頭結構化處理數據
技巧5 如何處理分組依據分析
例14 用分組依據分析大值或小值
例15 用分組依據分析最後購買值
例16 用分組依據分析購買次數
技巧6 如何添加字段子索引
例17 添加字段子索引（迭代方法）
例18 添加字段子索引（分組方法）
技巧7 如何添加條件列字段
例19 設置單條件判斷列
例20 設置多條件判斷列
例21 用示例中的列智能分類
技巧8 如何結構化複雜表單數據
例22 處理標題與內容同行的數據表
例23 處理標題與內容同單元格的數據表
第2章DAX模型分析——有趣的靈魂
技巧9 如何使用日期函數
例24 自定義日期格式
例25 分析月初與月末日期
例26 分析日期相關週數
例27 分析周初與週末日期
例28 分析中國工作日
技巧10 如何使用時間智能函數
例29 常用時間智能函數操作
……
第3章可視化應用——一圖胜千言
第4章數據發布與共享——強大的數據分享發布平台
第5章Power Platform與Microsoft 365集成——兄弟同心，其利斷金
第6章企業應用——站在企業視角升級BI
