從Excel 到PowerBI 商業智能數據可視化分析與實戰

祝澤文

  • 出版商: 中國鐵道出版社
  • 出版日期: 2018-06-01
  • 定價: $354
  • 售價: 8.5$301
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 310
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 711324453X
  • ISBN-13: 9787113244538
  • 相關分類: ExcelPower BI
  • 已絕版

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商品描述

從Excel到Power BI,可以說是實現了從傳統電子表格數據處理分析到自助式商業智能可視化分析的重大飛越,是Excel推出20多年來的變革。
祝澤文著的《從Excel到Power BI商業智能數據可視化分析與實戰》從數據分析的思路方法、表格數據的標準規範、數據透視表的使用基礎入手,再到Excel中Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map四大插件工具的介紹,由淺入深,結合案例講述了數據建模分析的詳細過程。通過本書的閱讀,力求使讀者擁有獨立建模的思路與能力,舉一反三,並將其運用於日常工作,從而快速提高工作效率與效果。

作者簡介

祝澤文
現任某國企財務總監,註冊會計師、高級會計師、
諮詢工程師(投資)曾就職於多家集團企業、上市公司、
央企,擁有生產製造、商業連鎖、房地產、建築等多行業財務管理經驗。
對Excel、Word等各類辦公工具在企業財務中的應用有自己獨到且深入的思考,
對財務分析、全面預算及業財融合等領域也有大量的實戰經驗。

目錄大綱

第1篇基礎篇
第1章商業數據分析思路
1.1做好數據分析應具備的基本條件
1.1.1懂業務
1.1.2懂管理
1.1.3懂分析
1.1.4懂工具
1.2分析思路培養

第2章常用商業數據分析方法
2.1用對比做判斷
2.2用細分找原因
2.3用趨勢來預測

第3章表格的標準化與規範化
3.1報表結構的標準化
3.1.1清單型表格
3.1.2報告型表格
3.2數據格式的規範化
3.2.1常見不規範數據格式
3.2.2不規範數據格式整理方法與技巧

第4章數據透視表基礎
4.1數據透視表概述
4.1.1數據透視表的用途
4.1.2認識數據透視表的結構
4.2製作數據透視表基本方法與步驟
4.2.1利用數據透視表嚮導製作數據透視表
4.2.2使用不同來源數據製作數據透視表
4.3數據透視分析的不同緯度
4.3.1選擇不同值匯總方式
4.3.2不同的值顯示方式
4.4數據排序
4.4.1手工拖拽排序
4.4.2利用數據選項卡排序和篩選工具排序
4.4.3自定義序列排序
4.5數據分組
4.6顯示報表篩選頁功能
4.7數據透視表使用進階
4.7.1計算字段
4.7.2計算項
4.8切片器的使用
4.8.1插入切片器
4.8.2切片器的設置
4.9時間表的運用
4.9.1插入日程表
4.9.2日程表的結構
4.9.3日程表的操作
4.9.4日程表的設置
4.10數據透視表美化
4.10.1報表的佈局
4.10.2值字段設置
4.10.3透視表樣式
4.11數據透視圖的製作
4.11.1數據透視圖的創建
4.11.2數據透視圖的結構
4.11.3數據透視圖的位置
4.11.4數據透視圖的美化

第2篇Excel數據建模分析
第5章Excel Power BI套件演化進程及系統環境介紹
5.1 Excel Power BI套件演化進程
5.2 Power BI高級業務分析功能獲取
5.3安裝系統環境要求
5.3.1操作系統
5.3.2瀏覽器
5.3.3其他插件
5.3.4已安裝Excel版本檢查

第6章用Power Query獲取、整理
6.1 Power Query的安裝及調用
6.1.1 Excel 2013及以前版本插件下載
6.1.2 Excel 2013之前版本插件安裝及調用
6.1.3初識Excel 2016 Power Query 
6.2 Power Query數據獲取和轉換
6.2.1從Excel工作簿導入
6.2.2從CSV文檔導入
6.2.3從XML文件導入
6.2.4從文本文件導入
6.2.5從文件夾導入
6.2.6從數據庫導入
6.2.7從表格/區域導入
6.2.8從網站查詢導入
6.2.9重新設定數據源
6.3使用查詢編輯器整理數據
6.3.1調用查詢編輯器
6.3.2查詢步驟的設置
6.4格式化數據
6.4.1數據格式設置
6.4.2數值舍入
6.4.3數值單位轉換
6.4.4替換值
6.4.5文本修整與空格清除
6.5添加列
6.5.1添加日期列
6.5.2從示例中添加列
6.5.3添加自定義列
6.5.4添加條件列
6.5.5分組依據
6.6合併查詢
6.6.1擴展
6.6.2聚合
6.6.3追加查詢
6.6.4利用調用自定義函數查找網上大數據
6.7高級編輯器與M語言
6.7.1初識高級編輯器及M語言
6.7.2 M語言初步解析
6.7.3行、列、表的構造
6.7.4 M語言的公式學習參考網址
6.8數據共享及數據刷新
6.8.1數據共享
6.8.2數據刷新

第7章用Power Pivot數據建模
7.1 Power Pivot之啟動
7.2 Power Pivot之界面
7.3模型數據表的創建
7.3.1從Power Query上載導入
7.3. 2通過剪貼板創建
7.3.3在Power Pivot中直接導入數據
7.4創建日期表
7.4.1 DAX時間日期函數
7.4.2利用Power Pivot自動生成日期表
7.4.3日期範圍更新
7.4.4手動建立日期表
7.5模型數據表編輯整理
7.5.1數據列表操作
7.5.2添加列
7.5.3修改列名稱
7.5.4通過表屬性修改資料列表
7.5.5隱藏不使用的列
7.6數據格式設置
7.7地理信息設置
7.8定義計算列和度量值常用DAX函數
7.9度量值
7.9.1利用計算選項卡設定度量值
7.9.2手動添加度量值
7.9.3刪除度量值
7.9.4管理度量值
7.10 Power Pivot數據關聯
7.10.1建立關聯關係
7.10.2關係視圖拖拽建立關聯
7.10.3通過管理關聯視圖建立關聯
7.10.4通過關係選項卡建立關聯
7.10.5錯誤關聯關係的調整
7.10.6在關係圖視圖中創建層次結構
7.10.7刪除關聯關係
7.10. 8使用RELATED函數(從“一”端提取/引用“多”端的列值)
7.11通過Power Pivot創建數據透視表和透視圖
7.11.1用Power Pivot創建數據透視表
7.11.2用Power Pivot創建數據透視圖
7.11.3 Power Pivot生成非數據透視表結構的報告
7.12使用OLAP工具轉換數據透視表公式
7.12.1數據透視表轉換為公式
7.12.2 CUBEMEMBER、CUBEVALUE函數
7.13 KPI關鍵績效指標
7.13.1建立KPI績效指標
7.13.2 KPI績效報表
7.13.3修改、刪除KPI績效指標

第8章用Power View呈現展示
8.1 Power View功能調用
8.2 Power View界面介紹
8.3創建示例報表
8.4切換顯示效果和級次
8.5設計多圖互動報表
8.5.1中國高校整體資源情況分析
8.5.2區域普通高校教育資源分佈
8.5.3名校教育資源分佈地圖

第9章用Power Map製作地圖
9.1獲得方式與途徑
9.2地圖功能與用途
9.3三維地圖之界面
9.3.1整體認識
9.3.2工具介紹
9.4地圖製作三部曲
9.4.1進行數據地理編碼
9.5選擇可視圖表類型
9.5.1柱型圖
9.5.2氣泡圖
9.5.3熱力圖
9.5.4區域圖
9.6設置展示效果變量
9.6.1國土面積圖層
9.6.2各國人口圖層
9.6.3各國GDP圖層
9.7自定地圖之攻略
9.7.1基礎資料準備
9.7.2坐標值的取得
9.7.3自定義地圖繪製
9.8我也要當大導演
9.8.1添加場景
9.8.2片頭片尾場景
9.8.3播放演示
9.8.4創建視頻