WPS Office商務數據分析與應用（慕課版）

在電子商務領域，商務數據往往蘊藏著巨大的商機和價值。賣家通過對商務數據進行專業且深入的分析，可以挖掘其內在的商業價值，發現新的商機，帶來更大的市場和價值。本書以 WPS 表格在電商運營商務數據分析中的實際應用為主線，主要從電商賣家自身、商品、客戶、進銷存管理、競爭對手及行業狀況等方面對商務數據分析進行深入講解。

本書共分為 10 個項目，主要內容包括：商務數據分析與應用基礎、使用 WPS 表格管理店鋪信息、商品銷售情況管理、買家購買情況分析與評估、商品銷售情況統計與分析、商品採購成本分析與控制、商品庫存數據管理與分析、暢銷商品統計與分析、競爭對手與行業狀況分析及銷售市場預測分析。

本書不僅可以作為高等職業院校電子商務、網絡營銷與直播電商等專業相關課程的教材，也可以作為電商企業管理者、數據分析師、網店店主等電商從業者的參考書。

徐书魁，工学硕士学位，副教授;甘肃省职业教育名师；甘肃省高职骨干专业（电子商务）负责人、全国新商科品牌专业（电子商务）负责人;民建兰州市委会常委、职教专委会主任；兰州市政协委员；《中国高新科技》期刊社编委。

就职于兰州现代职业学院，致力于电子商务专业教育教学和研究工作;获省市教师技能大赛一等奖、省市优秀指导教师奖多项；主持教研课题5项；参编教材2部，发表国家级论文2篇、省级论文4篇。

兼职任全国商贸职教集团副秘书长；甘肃省商旅职教集团秘书长；省商贸职教集团、省信息技术职教集团副秘书长；甘肃省电子商务公共服务中心顾问、兰州市跨境电商人才孵化中心特聘专家、陇南市电子商务协会电商实训导师。

目 錄

項目一　商務數據分析與應用基礎　1

任務一　初識商務數據　2

一、商務數據的定義　2

二、商務數據的重要作用　2

三、商務數據的主要應用　2

任務二　商務數據的分類與來源　4

一、商務數據的分類　4

二、商務數據的來源渠道　4

任務三　商務數據分析指標　6

一、流量指標　7

二、轉化指標　8

三、營運指標　9

四、會員指標　9

五、關鍵指標　10

任務四　商務數據分析　11

一、商務數據分析的意義　11

二、商務數據分析的流程　12

三、商務數據分析的原則　13

四、商務數據分析的方法　13

五、商務數據分析的常用工具　15

項目小結　16

項目習題　16

項目二　使用WPS表格管理店鋪信息　17

任務一　管理供貨商信息　18

一、手動輸入供貨商信息　18

二、設置銀行賬號信息　19

三、限定商品名稱　19

任務二　管理客戶信息　22

一、導入記事本TXT格式的客戶信息　22

二、設置自動添加客戶序號　23

三、美化客戶資料表格式　24

四、凍結標題行查看靠後的資料數據　27

五、添加批註　28

任務三　管理商品信息　30

一、篩選商品信息　30

二、高級篩選　32

三、按照商品屬性分類匯總商品　33

任務四　打印與輸出店鋪資料　36

一、打印頁面設置　36

二、設置打印區域　39

三、導出PDF文檔　40

項目小結　40

項目習題　41

項目三　商品銷售情況管理　42

任務一　店鋪運營情況分析　43

一、店鋪瀏覽量分析　43

二、成交轉化率計算　45

三、商品評價分析　46

任務二　月度銷售分析　49

一、製作銷售數據表　49

二、創建數據透視表分析銷售情況　50

三、按月度計算銷售金額　53

四、以環比方式顯示銷售數據　55

五、按銷售地區計算銷售金額　56

六、創建數據透視圖　57

項目小結　60

項目習題　60

項目四　買家購買情況分析與評估　62

任務一　買家情況分析　63

一、買家性別分析　63

二、買家年齡分析　66

三、買家所在城市分析　69

四、買家消費層級分析　71

任務二　買家總體消費情況分析　74

一、新老客戶人數變化走勢　74

二、老客戶銷售額占比　77

三、買家喜歡的促銷方式　80

任務三　買家購買行為分析　83

項目小結　87

項目習題　87

項目五　商品銷售情況統計與分析　88

任務一　商品銷售數據統計與分析　89

一、暢銷與滯銷商品分析　89

二、商品銷售額排名　92

任務二　不同商品銷售情況統計與分析　94

一、不同商品銷量分類統計　94

二、不同商品銷售額比重統計與分析　96

三、不同商品分配方案分析　99

任務三　同類商品銷售情況統計與分析　102

一、不同顏色的同類商品銷售情況統計與分析　102

二、不同規格的同類商品銷售情況統計與分析　103

任務四　商品退貨、退款情況統計與分析　105

一、商品退貨、退款原因統計　106

二、商品退貨、退款原因分析　108

項目小結　109

項目習題　110

項目六　商品採購成本分析與控制　111

任務一　商品採購成本分析　112

一、商品成本價格分析　112

二、商品採購金額統計　116

三、不同商品採購金額占比分析　117

四、商品採購時間分析　119

五、對採購金額進行預測　122

六、不同供貨商的商品報價分析　123

任務二　根據商品生命周期控制採購商品　126

一、根據搜索指數分析商品生命周期　126

二、根據成交量分析商品生命周期　129

項目小結　133

項目習題　133

項目七　商品庫存數據管理與分析　134

任務一　商品庫存數據分析　135

一、各類商品庫存占比統計　135

二、商品庫存數量分析　138

三、商品庫存補貨情況分析　140

四、單一商品庫存狀態分析　141

任務二　庫存周轉率分析　144

一、商品庫存狀態展示和分析　144

二、庫存周轉率分析　148

項目小結　151

項目習題　151

項目八　暢銷商品統計與分析　153

任務一　商品搜索關鍵詞統計與分析　154

一、商品搜索關鍵詞統計　154

二、商品搜索關鍵詞分析　159

任務二　商品定價分析　162

一、商品價格與成交量分析　162

二、商品價格與銷售額分析　168

三、利潤與成本關系分析　169

任務三　流量與成交量占比分析　173

一、付費流量成交比分析　173

二、各流量入口銷售分析　176

項目小結　179

項目習題　180

項目九　競爭對手與行業狀況分析　181

任務一　競爭對手分析　182

一、競品銷量分析　182

二、競爭對手商品銷售情況分析　184

三、競爭對手客戶擁有量分析　185

四、競爭對手下單轉化率分析　186

任務二　行業狀況分析　188

一、行業商品搜索走勢分析　188

二、行業賣家情況分析　190

三、行業商品價格分析　193

四、行業商品銷量分析　196

項目小結　198

項目習題　198

項目十　銷售市場預測分析　200

任務一　利用圖表趨勢預測法分析　201

一、利用線性趨勢線預測店鋪銷售額　201

二、利用指數趨勢線預測商品銷量　202

三、利用多項式趨勢線預測商品銷售額　204

任務二　利用時間序列預測法分析　206

一、利用季節波動預測店鋪銷量　206

二、使用移動平均法預測店鋪利潤　207

任務三　利用德爾菲法預測新產品銷量　212

任務四　利用GROWTH函數預測店鋪利潤　214

項目小結　216

項目習題　217