數據素養 Data Literacy

本書旨在幫助讀者進一步理解數據在社會中的角色和作用，並幫助個人和組織提高他們的數據素養。

本書分為三大部分。第一部分首先講解什麽是數據和數據素養，隨後概述大眾數據素養的現狀，表達了對於數據素養缺失的擔憂，並給出提高大眾數據素養的具體需求內容。第二部分介紹一個數字公民框架，針對移動數據傳播者、成人數據傳播者、知識工作者、數據教師和數據專家分別給出具體的數據知識。第三部分介紹如何培養具備數據素養的組織，並給出提升組織數據素養的十二步法。

本書適合所有與數據打交道的讀者閱讀，尤其是那些希望提升個人或組織的數據素養的讀者，包括普通的個人、數據管理者、組織管理者、數據科學家等。

彼得·艾肯（Peter Aiken）

他是弗吉尼亚联邦大学副教授、国际数据管理协会（DAMA）主席，以及麻省理工学院国际首席数据官协会副主任。他曾在 27 个国家和地区的 150 多个组织担任过领导职务，这些组织涉及银行、医疗、保健、电信和制造等行业。

 

托德·哈伯（Todd Harbour）

他是美国纽约州的首席数据官（Chief Data Officer，CDO），负责协调数据管理制度的设计和实施工作。他曾领导美国联邦政府的数据战略、业务框架和数据管理平台的建立工作。他曾担任 FGM Inc. 公司的高级副总裁，管理 500 余名员工。在他的领导下，该企业的市场估值超过了 1.75 亿美元。

第 一部分 為什麽要更深入地瞭解數據？

第 1 章 數據訓練營 3

1.1 定義數據資產 3

1.1.1 如何定義數據 3

1.1.2 數據是一種資產 5

1.1.3 數據具有戰略意義 7

1.1.4 物理定律不適用於數據 8

1.1.5 數據並不是新的石油 9

1.2 社交媒體：你的數據是別人的資產 10

1.2.1 什麽是社交媒體 12

1.2.2 用戶數據 13

1.2.3 保護你的數據 14

1.3 物聯網 15

1.4 本章小結：為成人和知識工作者提供數據知識是基礎 17

第 2 章 “數據文盲”社會 19

2.1 疫情驗證了“數據文盲”的社會問題 19

2.2 數據素養是一個範圍而不是二進制度量 21

2.2.1 什麽是數據素養？ 21

2.2.2 數據素養是電腦素養嗎？ 23

2.2.3 金融素養又是什麽？ 23

2.2.4 是類似於學習駕駛嗎？ 24

2.2.5 數據素養的 5 個等級 24

2.2.6 糟糕數據決策的指數效應 26

2.2.7 保護你的數據 26

2.3 “數據智能”需要與組織的數據機器和數據矩陣進行交互 27

2.3.1 什麽是“組織的數據機器”？ 27

2.3.2 日益沉重的數據債務 28

2.3.3 什麽是“數據矩陣”？ 29

2.3.4 數據矩陣工作原理 30

2.4 本章小結：我們還沒有做好數據素養這項工作 32

第 3 章 數據過剩 34

3.1 有代表性的經歷——在危機中發現不同類型的數據問題 34

3.2 4 個基本的數據定理 35

3.2.1 數據定理 1：更多的數據是一個現實 35

3.2.2 數據定理 2：很少有組織考慮數據交換成本 36

3.2.3 數據定理 3：技術不能解決所有問題 38

3.2.4 數據定理 4：數據需要組織和管理 39

3.3 本章小結：數據淹沒了我們 40

第 4 章 目前的方法不能解決問題 42

4.1 大眾的數據素養進展偏慢 42

4.2 根本原因分析和洞察 45

4.3 對現行課程的評價 46

4.3.1 2020 年數據整理（準備）市場研究 48

4.3.2 弱數據管理基礎 50

4.3.3 數據素養尚未被認為是必要的工作技能 51

4.3.4 現有科學基礎 51

4.3.5 不均衡的教學和研究方法 51

4.3.6 對技術的過度關註 52

4.4 解決方案是什麽？ 53

4.5 本章小結：關於數據知識的數量、教育效果和所需的努力 54

第 5 章 提高知識工作者的生產力 55

5.1 什麽是知識工作者？ 55

5.2 我們能在多大程度上提高知識工作者的生產力？ 56

5.2.1 生產力中由人組成的部分 56

5.2.2 生產力中由過程組成的部分 57

5.2.3 總結 57

5.3 知識工作者應具備的數據敏銳度 58

5.3.1 瞭解訪問信息的 ID 58

5.3.2 瞭解所需信息的重要性 59

5.3.3 規定地圖與模型 60

5.3.4 數據知識對組織同樣重要 60

5.3.5 製作更好的數據三明治 61

5.4 決策過程中使用的數據和技術 64

5.5 本章小結：給知識工作者的一些基礎性的數據知識 65

第二部分 數字公民框架

第 6 章 使用數字公民框架教育大眾 69

6.1 數據素養量表和數字公民框架的參與者 70

6.2 數字公民屬性 71

6.3 跨層次共性 71

6.3.1 行為焦點 72

6.3.2 道德視角 72

6.4 數據對話 75

6.5 公民數據知識領域（素養需求和應對措施） 76

6.6 本章小結：一個明確的問題 76

第 7 章 移動數據傳播者 77

7.1 移動數據傳播者概述 78

7.2 將每位移動數據傳播者與一個負責任的成人數據傳播者進行匹配 80

7.3 移動數據傳播者的數據知識領域（需求和措施） 81

7.3.1 CDKA01：限制和解鎖附加功能 81

7.3.2 CDKA02：通信協議—僅限聯系人 82

7.3.3 CDKA03：保護數據 84

7.3.4 CDKA04：識別可信數據 85

7.3.5 CDKA05：緊急協議和應急手段 87

7.3.6 CDKA06：設備數據功能 88

7.3.7 CDKA07：數據請求的適當性 89

7.3.8 CDKA08：平衡便利性與監控 93

7.3.9 CDKA09：剋服不良的互聯網行為 94

7.4 本章小結：教育未來的人們 96

第 8 章 成人數據傳播者 97

8.1 成人數據傳播者概述 98

8.2 成人數據傳播者的數據知識領域（需求和措施） 100

8.2.1 CDKA10：管理網絡聲譽 100

8.2.2 CDKA11：考慮數據來源 101

8.2.3 CDKA12：保護敏感的個人數據 103

8.2.4 CDKA13：數據自動限制 104

8.2.5 CDKA14：負責任的自動化數據管理 105

8.2.6 CDKA15：瞭解數據信托關系 106

8.2.7 CDKA16：理解數據影響力的責任 107

8.2.8 CDKA17：數據投資的特點和預期 108

8.3 本章小結：編纂成人數據責任 109

第 9 章 知識工作者 110

9.1 知識工作者概述 112

9.2 縮小數據素養的技能差距 114

9.3 知識工作者的數據知識領域（需求和措施） 115

9.3.1 CDKA18：數據經過治理 115

9.3.2 CDKA19：數據具備價值 116

9.3.3 CDKA20：保持數據更新 117

9.3.4 CDKA21：維護好組織托付的責任 118

9.3.5 CDKA22：數據涉及群體利益 119

9.4 本章小結：知識工作者和數據 120

第 10 章 數據教師 121

10.1 數據教師概述 121

10.2 數據教師的數據知識領域（需求和措施） 123

10.2.1 CDKA23：優質的教學 123

10.2.2 CDKA24：在教學中設計反饋 124

10.2.3 CDKA25：同時關註人員、流程和技術 125

10.2.4 CDKA26：持續教育 126

10.3 本章小結：為什麽需要一種新的教育形式 127

第 11 章 數據專家 128

11.1 數據專家概述 128

11.2 數據專家的知識領域（需求和措施） 129

11.2.1 CDKA27：持續認證 130

11.2.2 CDKA28：擁有專業的數據領域知識 130

11.2.3 CDKA29：擁有解釋數據的能力 131

11.2.4 CDKA30：擁有建立數據學科的能力 132

11.3 本章小結：開啟數據專家之路 133

第三部分 培養具備數據素養的組織

第 12 章 提升組織數據素養“十二步法” 137

12.1 “十二步法”的組成 138

12.2 第 一層：生理需求—移動數據傳播者（包括 3 個步驟） 139

12.2.1 第 一步：承認存在問題 139

12.2.2 第二步：接受真實數據的力量 141

12.2.3 第三步：致力於遵守數據信條 142

12.3 第二層：安全需求—成人數據傳播者（包括 4 個步驟） 144

12.3.1 第四步：清點數據資產 144

12.3.2 第五步：從組織層面瞭解過往不良數據實踐的代價 146

12.3.3 第六步：展示興利除弊的數據管理能力 147

12.3.4 第七步：開展眾包提升數據素養 147

12.4 第三層：社會需求—知識工作者（包括 2 個步驟） 148

12.4.1 第八步：確定提升哪些數據實踐 149

12.4.2 第九步：修復數據缺陷 150

12.5 第四層：尊嚴需求—數據教師（包括 1 個步驟） 150

第十步：責任落實到人 151

12.6 第五層：自我實現需求—數據專家（包括 2 個步驟） 152

12.6.1 第十一步：持續提升組織能力 152

12.6.2 第十二步：在組織內外廣為宣傳 153

12.7 本章小結：數據素養建立策略 153

第 13 章 數據指南（第 2 版） 154

13.1 關於數據咨詢的警告 155

13.2 以數據為中心的前提 1：數據規劃驅動 IT 規劃 157

13.3 以數據為中心的前提 2：有根據的數據投資高於技術採購活動 159

13.4 以數據為中心的前提 3：穩定共享的組織數據高於 IT 組件優化 162

13.5 以數據為中心的前提 4：數據重用高於新增採購 164

13.6 數據原則在數據規劃支持其組織時發揮作用 165

13.7 創建你的第 一個標桿項目 167

13.8 本章小結：要求客觀性 168

第 14 章 成為具有數據素養的公民面臨的挑戰與意義 169

14.1 培養數據素養的困難和挑戰 169

14.2 數據素養公民的願景 171

14.2.1 移動數據傳播者的數據素養願景 172

14.2.2 成人數據傳播者的數據素養願景 173

14.2.3 知識工作者的數據素養願景 174

14.2.4 數據教師的數據素養願景 175

14.2.5 數據專家的數據素養願景 176

14.3 關於數據素養的結論 176

附錄 178

附錄A 建議負責任的成人數據傳播者與移動數據傳播者進行的對話 178

附錄B 數據指南（第 2 版）簡述 180

附錄C ODI的數據倫理畫布 181

附錄D 19條數據小知識 183

附錄E 30條CDKA 185