圖解Skill+OpenClaw：零代碼打造你的AI智能助手

杜光明

圖解Skill+OpenClaw：零代碼打造你的AI智能助手
  • 出版商: 北京大學
  • 出版日期: 2026-08-01
  • 定價: $414
  • 售價: 8.5 折 $351
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 270
  • ISBN: 7301375794
  • ISBN-13: 9787301375792
  • 相關分類: AI Coding

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商品描述

本書系統講解了 Skill 的原理、設計與實戰，從 SKILL.md 結構到 MCP、Sub-agent 協作，再到OpenClaw 的調度機制。通過創建記賬助手、每日早報生成助手、知識庫，以及自媒體內容全流程創作、辦公自動化、小紅書運營等完整案例，帶讀者零代碼構建可覆用的 AI 能力系統。本書內容講解由淺入深，適合零門檻上手，聚焦真實任務；覆蓋從需求分析、觸發器設計到測試疊代的全流程；案例緊貼創作、知識管理、辦公協同等高頻場景，幫助讀者建立“設計 AI 助手”而非僅“使用 AI”的能力。本書適合希望擺脫重覆操作、提升效率的內容創作者、知識工作者、運營人員及 AI 愛好者。你無須有編程基礎，只需有明確的流程需求，即可跟隨本書打造屬於自己的智能工作流。

作者簡介

杜光明，畢業於四川師範大學，計算機應用方向，現任成都咕嚕網絡科技公司聯合創始人及AI業務負責人，內訓師。同時擔任多家傳統企業與科技企業的AI戰略顧問，曾著有《AI提問之道》《圖解智能體設計：零基礎用扣子（Coze）搭建AI Agent實戰》等書。

目錄大綱

第1章 AI 的進化：OpenClaw 與 Skill 的崛起
1．1? OpenClaw：走紅的龍蝦
1．2? Skill：一份 AI 能讀懂的專業工作手冊
1．3? 三分鐘上手：執行第一個 Skill
第2章 拆解 Skill：了解它是如何工作的
2．1? 核心中樞：SKILL．md
2．2? 四肢與工具箱：scripts、references 和 assets
2．3? 運行全鏈路：從觸發到驗證
第3章 位置與邊界：Skill 的體系角色
3．1? AI 體系中的 Skill
3．2? Skill + MCP：能力與工具的分工
3．3? Skill + Sub-agent：共享與隔離
3．4? 不可逾越的界限：Skill 不能無限疊加
第 4 章 設計守則：讓 Skill 穩定工作的設計模式
4．1? 觸發器設計：喚醒 Skill 的藝術
4．2? 邊界意識：約束與精簡
4．3? 工作流設計：從無序到可控
第 5 章 從生成到進化：構建你的 Skill 系統
5．1? Skill Creator：會制造技能的助手
5．2? 官方流程：Skill 是如何進化的
第 6 章 案例一：用 Skill 創建一句話記賬助手
6．1? 需求分析
6．2? 用 Skill Creator 創建一句話記賬助手
6．3? 真實場景測試
第7章 案例二：用 Skill 創建每日早報生成助手
7．1? 需求分析
7．2? 用 Skill Creator 創建每日早報生成助手
7．3? 測試與效果驗證
第8章 技能生態：借力而行，持續進化
8．1? 借力策略：不要從零開始造輪子
8．2? 用魔法打敗魔法：讓 AI 幫你查找技能
第9章 從 Skill 到 Agent，OpenClaw 的調度之道
9．1? 什麼是 Agent
9．2? Skill 單次調用的限制
9．3? OpenClaw 讓 Skill 變成“會協作的系統”
第 10 章 項目一：OpenClaw + WeWrite 實現自媒體內容全流程創作
10．1? 需求分析
10．2? 認識 WeWrite
10．3? 配置寫作風格與賬號信息
10．4? 實戰：從選題到成稿
10．5? 推送到公眾號：從本地文件到草稿箱
10．6? 效果驗證：從草稿箱到讀者屏幕
第 11 章 項目二：OpenClaw + llm-wiki-skill 聯合打造知識庫
11．1? 需求分析
11．2? 認識 llm-wiki-skill
11．3? 實操：搭建你的第一個知識庫
第 12 章 項目三：OpenClaw + 飛書 CLI 聯合打造辦公自動化助手
12．1? 需求分析
12．2? 認識飛書 CLI
12．3? 安裝與授權
12．4? 實操：五個辦公自動化場景
第 13 章 項目四：OpenClaw ＋小紅書 Skills 聯合打造小紅書博主運
營自動化助手
13．1? 需求分析
13．2? 認識 xiaohongshu-skills
13．3? 安裝與授權
13．4? 實操：四大運營場景
第 14 章 尾聲：成為數字時代的“牧羊人”
14．1? 身份躍遷：從執行者到設計者
14．2? 持續供養：對抗系統老化的秘訣
14．3? 價值回歸：把重覆性工作交給 AI 之後

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