雷達輻射源信號在線分選

雷達輻射源信號分選是雷達信號偵察的關鍵技術之一，也是戰場態勢感知的重要環節。隨著電磁環境的日益復雜，傳統的雷達輻射源信號分選手段正遭受巨大的性能挑戰。數據流聚類是以無監督在線式處理數據流的新的數據挖掘手段，本書創新性地將數據流聚類思想引入雷達輻射源信號分選領域，較為完整地構建了基於數據流聚類的雷達輻射源在線分選理論統一框架，系統介紹了作者近年來圍繞雷達輻射源信號無監督在線分選所取得的相關研 究成果。 本書共分為 5 章，內容包括：緒論、基於數據流聚類的雷達輻射源在線分選統一框架、基於 PDW 參數的雷達輻射源在線分選、基於脈內信息的雷達輻射源在線分選、類不均衡條件下基於脈內信息的雷達輻射源在線分選。 本書可以作為高等院校相關專業研究生學習雷達信號處理以及數據流挖掘的參考書，對從事雷達與電子對抗領域研究的科技工作者和工程技術人員也具有較大的參考價值。

目錄

第1章緒論

1.1研究背景和意義

1.1.1復雜電磁環境給雷達輻射源分選帶來的挑戰

1.1.2基於數據流聚類的雷達輻射源在線分選方法的研究意義

1.2國內外研究現狀

1.2.1雷達輻射源分選研究現狀

1.2.2數據流聚類技術研究現狀

1.3基於數據流聚類的雷達輻射源在線分選的關鍵問題

1.4本書主要工作及內容安排

第2章基於數據流聚類的雷達輻射源在線分選統一框架

2.1引言

2.2雷達輻射源在線分選問題抽象與建模

2.3數據流聚類算法與靜態聚類算法

2.3.1靜態聚類算法

2.3.2數據流聚類算法

2.3.3數據流聚類算法與靜態聚類算法的區別

2.4基於數據流聚類的信號在線分選框架

本章小結

第3章基於PDW參數的雷達輻射源在線分選

3.1引言

3.2問題分析與建模

3.3基於ISTRAP的雷達輻射源在線分選算法

3.3.1ISTRAP概要

3.3.2ISTRAP概要初始化及更新

3.3.3ISTRAP演化檢測

3.3.4算法參數敏感度分析

3.3.5ISTRAP算法框架

3.4模擬實驗與分析

3.4.1數據集介紹

3.4.2實驗結果及分析

本章小結

第4章基於脈內信息的雷達輻射源在線分選

4.1引言

4.2問題分析與建模

4.2.1高維數據的聚類分析

4.2.2在線子空間聚類問題的數學模型

4.3基於EDSSC的雷達輻射源在線分選算法

4.3.1基於子空間聚類的靜態學習

4.3.2基於稀疏表示的動態聚類

4.3.3子空間演化的在線檢測

4.3.4算法流程與復雜度分析

4.4模擬實驗與分析

4.4.1數據集及實驗設置

4.4.2參數敏感度分析

4.4.3具有演化性質的雷達輻射源數據流的在線子空間聚類

4.4.4具有演化性質的面部數據流的在線子空間聚類

4.4.5具有演化性質的手寫數字和字母數據流的在線子空間聚類

4.4.6對MNIST30K數據流的子空間個數的實時監測

本章小結

第5章類不均衡條件下基於脈內信息的雷達輻射源在線分選

5.1引言

5.2問題分析與建模

5.2.1雷達輻射源非均衡演化脈沖流在線分選問題建模

5.2.2雷達輻射源非均衡演化脈沖流在線分選問題分析

5.3面向非均衡數據的靜態聚類算法——ESC算法

5.4基於DIESC的雷達輻射源在線分選算法

5.4.1Improved ESC算法

5.4.2Dynamic Improved ESC算法

5.5模擬實驗與分析

5.5.1數據集及實驗設置

5.5.2IESC算法性能驗證與分析

5.5.3DIESC算法性能驗證與分析

5.5.4DIESC算法參數敏感度分析

本章小結

參考文獻