行銷資料科學｜大數據 x 市場分析 x 人工智慧, 2/e

名人推薦
「很適合希望瞭解如何將資料科學應用於行銷場域的行銷人和資訊人閱讀。我極力推薦本書。」
-台灣科技大學企業管理系教授 林孟彥

資料科學家曾被《哈佛商業評論》評為「21世紀最誘人的新興職位」。行銷學界也因為資料科學的導入，對行銷研究產生了重大的影響，許多國際期刊也開始要求研究者使用資料科學式的行銷研究方法。

為了幫助行銷人員了解如何將資料科學應用在真實世界的行銷，本書特別以「行銷資料科學」的角度，撰寫了國內第一本「行銷資料科學」的書籍。本書涵蓋了行銷理論、實務故事、實戰專案案例與線上程式操作，適合行銷人、經理人、管理者、資訊人、學生、數據分析使用者與預想從行銷商業面著手學習資料科學的初學者。

透過本書，您將可以了解：
．何謂「行銷資料科學」以及行銷資料的類型、來源與管理手法
．資料科學的基礎知識與商業應用範疇
．如何整合行銷資料科學與行銷研究，為企業創造商業價值
．如何將大數據行銷分析工具，諸如：A/B測試、再行銷、行為側寫、推薦系統、全球定位系統與行動分析、競爭智慧、情感分析等
．行銷資料科學如何協助企業進行價值創新與價值溝通
．如何透過行銷資料科學發展以分析為基礎的策略(analysis-based strategy)，並逐步建構企業的競爭優勢

PART 1 概論篇
Chapter 01 何謂行銷資料科學
Chapter 02 行銷資料的類型、來源與管理
Chapter 03 行銷資料科學技術概念
Chapter 04 整合行銷資料科學與行銷研究

PART 2 大數據篇
Chapter 05 行銷資料科學與大數據
Chapter 06 大數據行銷分析工具

PART 3 行銷篇
Chapter 07 市場分析與行銷資料科學
Chapter 08 STP 理論與行銷資料科學
Chapter 09 價值創新與行銷資料科學
Chapter 10 價值溝通與行銷資料科學

PART 4 策略篇
Chapter 11 行銷資料科學與策略