資料科學入門完全指南:資料分析的觀念 處理 實作
劉弘祥 著
- 出版商: 深智數位
- 出版日期: 2023-09-20
- 定價: $700
- 售價: 7.9 折 $553
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 304
- ISBN: 6267273857
- ISBN-13: 9786267273852
-
相關分類:
Data Science
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
$580$458 -
$680$537 -
$580$458 -
$680$530 -
$520$411 -
$890$703 -
$680$537 -
$630$498 -
$680$537 -
$499$394 -
$780$616 -
$550$412 -
$560$442 -
$630$498 -
$720$504 -
$580$452 -
$820$648 -
$980$774 -
$780$616 -
$580$435 -
$1,280$1,011 -
$980$774 -
$680$510 -
$750$593 -
$1,200$948
相關主題
商品描述
- Chapter1 資料的概念:在最開始的地方,以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值(1.1),並且學習透過資料的型態(1.2) 和尺度(1.3) 來認識資料。
- Chapter2 Python 基礎:對於沒有程式基礎的讀者,會從 Python的介紹和環境安裝(2.1 ∼ 2.2) 開始,並且介紹一些基礎的程式語法與邏輯(2.3 ∼ 2.4),讓讀者可以快速上手Python。
- Chapter3 基本數值資料處理:分別介紹在資料分析中最常用到的NumPy(3.1) 和Pandas(3.2),讓讀者可以對各種基本的資料進行處理與分析。
- Chapter4 各式資料處理:除了基本的數值資料以外,更進一步介紹對於影像(4.1 ∼ 4.2)、音訊(4.3 ∼ 4.4)、文字(4.5 ∼ 4.6) 類型資料的觀念與實作。
- Chapter5 資料前處理:專門介紹各種拿到資料後要先做的前處理方式,包含資料清理(5.1)、資料轉換(5.2),以及如何進行合適的資料視覺化(5.3)。
- Chapter6 其他專題補充:針對本書無法展開的內容,透過一個個小實作專題進行補充介紹,包含探索式分析(6.1)、網頁爬蟲(6.2)、機器學習與模型評估(6.3)、ChatGPT API(6.4)、HuggingFace(6.5)、資料管線(6.6)、常見誤區(6.7) 等。
作者簡介
劉弘祥
出身於物理與電機背景,在資料科學領域打滾了五年,累積了許多不同類型資料的處理經驗。同時也擅長將各種內容用簡單易懂的方式清楚的說明,在IThome上的資料分析與Notion系列文章總共已超過15萬次的瀏覽。
曾參與合作過的對象及專案:
- 司法院:量刑趨勢資訊系統
- Gogoro:輿情分析系統
- 中研院:Audioviz音樂分析工具
- 聯詠科技:語音訊號處理
- Positive Grid:自動伴奏系統
- 其他尚有工研院、國衛院、WordBranch、浪LIVE、Garmin、中華電信…等。
目錄大綱
Chapter1 資料的概念
1.1-資料的價值
1.2-資料的型態
1.3-資料的尺度
Chapter2 Python基礎
2.1-Python語言
2.2-Python環境
2.3-基本運算
2.4-流程與控制結構
Chapter3 基本數值資料處理
3.1-numpy
3.2-pandas
Chapter4 各式資料處理
4.1-影像資料原理
4.2-影像資料處理實作
4.3-音訊資料原理
4.4-音訊資料處理實作
4.5-文字資料原理
4.6-文字資料處理實作
Chapter5 資料前處理
5.1-資料清理
5.2-資料轉換
5.3-資料視覺化
Chapter6 其他專題補充
6.1-探索式分析(EDA)
6.2-網頁爬蟲
6.3-機器學習與模型評估
6.4-用ChatGPT建立QA回答系統
6.5-Hugging Face
6.6-資料管線
6.7-常見誤區